2. Distribución de frecuencias: La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en
forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor
en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o
sumatoria.
Frecuencia relativa: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada :La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada: La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia
acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por
ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables
toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada
clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el
intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
3. Tipos de gráficos:
Diagrama de barras: Es un diagrama con barras rectangulares de longitudes
proporcional al de los valores que representan, La ventaja que es bueno para
comparar y la desventaja es que no es bueno cuando tenemos muchas variables,
es mejor utilizar el de circulo.
Histograma de frecuencias: Son diagramas de barras empleados para resumir e
ilustrar la variación que se presenta en un conjunto de datos. Ventaja: Su
construcción ayudará a comprender la tendencia central, dispersión y frecuencias
relativas de los distintos valores. Desventaja: si se necesita saber el porcentaje de
factores que ocasionan el mayor numero de fallas en un proceso, el histograma
resultaría inútil, debido a que no fue diseñado para ese fin, por lo que se tendría
que utilizar un diagrama de Pareto.
Polígonos de frecuencia: Un polígono de frecuencias se forma uniendo los
extremos de las barras de un diagrama de barras mediante segmentos. También se
puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos
mediante segmentos.
Polígono de frecuencias acumuladas: Si se representan las frecuencias
acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de
frecuencias acumuladas y su correspondiente polígono de frecuencias
acumuladas.
Gráficos de sectores: Nos permiten observar los datos de una variable en forma
global, haciendo una comparación inmediata del porcentaje o la frecuencia de cada
una de sus categorías, facilitando el reconocimiento del aporte de cada una de
ellas al total de la variable.
4. Ventajas y desventajas de las graficas:
Los gráficos nos permiten apreciar e interpretar
de un amanera mas rápida así como eficiente
el conocimiento de la teoría .
Permite esquematizar la información lo que a su
vez permitirá entenderla y organizarla .
No permiten identificar las causas de variacion
dentro de un periodo de tiempo.
No es muy utilizado cuando no se trabaja con
muchas variables.
6. Mi opinión:
La estadística es la ciencia basada en la matemática que estudia los
datos para entender el comportamiento de los mismo, las tendencias que
tienen y que permite extraer conclusiones finales y también sirve para
poder predecir posibles resultados del fenómeno que se estudia.
Tiene desventaja cuando los datos de los que se extrae la información son
no representativos es decir arrastran errores muy grandes.
Es muy importante reconocer las diferentes graficas que existen de
manera que podamos utilizarlas correctamente en los diferentes ejercicios.
Debemos conocer las bases de la estadística y en esta presentación me
pareció muy practica para ello.