2. Resumen
La distribución de frecuencias es una ordenación en forma de tabla con su respectiva frecuencia, se clasifican
en cuatro tipos que son :
• Frecuencia absoluta: en un estudio estadístico la frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor.
• Frecuencia relativa: es el numero total de los datos y el cociente de las frecuencias acumuladas de un
determinado valor.
• Frecuencia acumulada: es la suma de todos los valores inferiores o iguales tomando en cuenta un valor
determinado de las frecuencias absolutas.
• Frecuencia relativa acumulada: tomando en cuenta un valor determinado es el cociente entre la
frecuencia acumulada y el numero total de datos.
La distribución de frecuencias agrupadas se utilizan si las variables poseen un valor alto o si es continua, se
agrupan en diferentes clases como son:
• Limite de clase: limitado por el numero superior e inferior de la clase.
• Amplitud de la clase: diferencia entre el numero superior e inferior de la clase.
• Marca de clase: es el punto medio de los intervalos y el valor que representa el intervalo.
Construcción de tabla de datos:
• Se identifica el valor mayor y menor de los datos dados.
• Se restan y ese resultado se divide por el numero de intervalos que se desea establecer.
• Los intervalos se obtienen tomando en cuenta el limite inferior de una clase, pero el numero del limite
superior no pertenece a intervalo .
3.
4. Representación gráfica de datos
Es el principio de toda representación gráfica este debe tener una área proporcional a la
frecuencia de una clase y siempre deben de estar con su escala y sus unidades de
medida.
Tipos de gráficos
• Gráficos de sectores: Nos permite ver los cantidades de datos que pertenecen a una
categoría en forma de círculo.
Ventaja; podemos ver con exactitud cual es la cantidad ya sea mayo o menor
fácilmente.
Desventaja; que este tipo de gráfico es principalmente para variables categóricas
nominales u ordinales.
• Gráficos de barra: Nos permite ver los cantidades de los datos con a frecuencia en
forma de barras, no tenemos que olvidar dejar un espacio después de hacer cada
barra
Ventaja; este tipo de gráfico podemos presentarlo tanto de forma vertical y de forma
vertical.
Desventaja; para hacer este tipo de grafio necesitamos calcular bien el número de la
frecuencia y el número de valores.
5. • Histograma de frecuencias: Nos perite ver la frecuencia y la categoría dividido en
barras, se las forma de manera ascendente y hay que dejar un espacio al principio
solo de la primera barra ya que las demás van juntas.
Ventaja; su proceso es fácil y podemos entender con facilidad el
número de frecuencia y sus valores.
Desventaja; muchas veces esta tipo de gráfico se puede confundir con el gráfico de
barras ya que tiene similitudes con este
• Polígono de frecuencia: Se utiliza los mismos ejes al igual que en el gráfico de
barras pero en este caso no utilizamos barras sino puntos de acuerdo a la
frecuencia y sus valores.
Ventaja; podemos divisar con facilidad cual de los valores tienen el mayor valor lo que
sería muy útil en el caso de las empresas
ya que podemos compara valores.
Desventaja; este tipo de gráfico es recomendable para datos numéricos
por lo que sería muy largo ponerle con datos largos.
• Polígono de frecuencias acumuladas u ojiva: un poco similar al antes visto pero en
este caso se unen los puntos ara formar una línea total de todos los valores.
Ventaja; podemos sacar un resumen en total de los valores según la información que
tenemos
Desventaja; el resumen de datos debe ser preciso ya que puede
haber un variación en el resultado de todas estas.
7. Comentario
Esta trabajo me pareció muy interesante ya que
aprendí mas sobre el tema de la estadística
como se hacen los gráficos y como están
divididas las frecuencias dependiendo de los
problemas que nos planteen , es algo muy
fundamental ya que nos ayuda a ampliar
nuestro conocimiento sobre esta materia y así
nos damos cuenta que la estadística esta
presente en nuestra vida diaria y que tenemos
que aprenderla bien