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BASE DE
DATOS IPROFESOR : Ing. Marco Aurelio Porro Chulli.
CARRERA : Ingeniería de Sistemas y Telemática.
CICLO : VI - B
INTEGRANTES:
 Pretell Silva Marleny.
 Ríos Chávez Tabita.
Definición
Un modelo de base de datos es
un tipo de modelo de datos que
determina la estructura lógica
de una base de datos y de
manera fundamental determina
el modo de almacenar,
organizar y manipular los datos.
MODELOS
LÓGICOS
BASADOS EN
OBJETOS:
MODELOS
LÓGICO
BASADOS
REGISTROS:
MODELOS
FISICOS DE
DATOS:
TIPOS
MODELOS LÓGICOS
BASADOS EN OBJETOS:
Representamos los datos de tal forma como nosotros
los captamos en el mundo real, tienen una capacidad
de estructuración bastante flexible y permiten
especificar restricciones de datos explícitamente.
Modelo Entidad-Relación:
*Representa a la realidad a través de entidades.
Tangibles:
Son todos aquellos
objetos físicos que
podemos ver, tocar
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Intangibles:
Todos aquellos
eventos u objetos
conceptuales que
no podemos ver.
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Entidades
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Distribuidos.
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Activos.
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Modelo
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MODELOS LÓGICO
BASADOS EN REGISTROS
Modelo relacional Modelo de red
Modelo
jerárquico
utilizan registros e
instancias para
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como las relaciones que
existen entre estos
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Representa los datos
mediante colecciones de
registros y sus relaciones
se representan por medio
de ligas o enlaces, los
cuales pueden verse
como punteros.
El modelo jerárquico de
bases de datos fue el
pionero en los sistemas de
bases de datos, allá por
comienzos de los años 60.
MODELOS FISICOS DE
DATOS:
Diseñar el esquema físico a
través del refinamiento del
esquema lógico, para su
implementación en un
DBMS específico.
Objetivo:
Implementar el modelo lógico
empleando de forma eficiente las
estructuras físicas del DBMS, de
forma de obtener optimizar la
performance del sistema.
Problemas planteados:
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procesamiento de operaciones.
Técnicas a aplicar:
Pasaje de Mod.
Lógicos Mod. Físico.
Refinamiento del almacenamiento
basado en:
Información
Estructuras físicas
Estrategias de procesamiento
RESUMEN:
Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos
que determina la estructura lógica donde un modelo lógico
basado en objetos representamos los datos de tal forma
como nosotros los captamos en el mundo real, el modelo
lógico basado en registros estos modelos utilizan registros e
instancias para representar la realidad y el modelo físico es
el que tiene las técnicas para desarrollar dichos casos.
RECOMENDACIONES:
Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día más el
entorno de las bases de datos. Aprender de manera didáctica y
autodidactica con mayor dedicación.
Es necesario conocer que la implementación del código debe estar
bien estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias.
Conocer las especificaciones que nos presenta cuando
estructuramos las tablas de cada base de datos, realizando nuestro
trabajo más práctico y sencillo.
CONCLUSIONES:
Se busca simplificar de un modo entendible las técnicas de fragmentación horizontal,
vertical y mixta.
• Se ha visto que a lo largo Oracle ha mejorado continuamente la funcionalidad de
particionamiento, ya que incorpora nuevas técnicas en cada versión, mejorando las
capacidades de mantenimiento, administración, desempeño y disponibilidad de
cualquier aplicación de base de datos.
• Las técnicas no son complicadas y se ha incluido ejemplos para facilitar el
entendimiento
• El particionamiento es transparente para la aplicación ya que se puede implementar
fácilmente, debido a que no requieren cambios en las aplicaciones.
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  • 1. BASE DE DATOS IPROFESOR : Ing. Marco Aurelio Porro Chulli. CARRERA : Ingeniería de Sistemas y Telemática. CICLO : VI - B INTEGRANTES:  Pretell Silva Marleny.  Ríos Chávez Tabita.
  • 2.
  • 3. Definición Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica de una base de datos y de manera fundamental determina el modo de almacenar, organizar y manipular los datos.
  • 5. MODELOS LÓGICOS BASADOS EN OBJETOS: Representamos los datos de tal forma como nosotros los captamos en el mundo real, tienen una capacidad de estructuración bastante flexible y permiten especificar restricciones de datos explícitamente. Modelo Entidad-Relación: *Representa a la realidad a través de entidades.
  • 6. Tangibles: Son todos aquellos objetos físicos que podemos ver, tocar o sentir. Intangibles: Todos aquellos eventos u objetos conceptuales que no podemos ver. Tipos de Entidades Objetos Distribuidos. Objetos Activos. clases de Modelo Orientado a Objetos:
  • 7. MODELOS LÓGICO BASADOS EN REGISTROS Modelo relacional Modelo de red Modelo jerárquico utilizan registros e instancias para representar la realidad, así como las relaciones que existen entre estos registros. Consiste en Esquemas e Instancias. Representa los datos mediante colecciones de registros y sus relaciones se representan por medio de ligas o enlaces, los cuales pueden verse como punteros. El modelo jerárquico de bases de datos fue el pionero en los sistemas de bases de datos, allá por comienzos de los años 60.
  • 8. MODELOS FISICOS DE DATOS: Diseñar el esquema físico a través del refinamiento del esquema lógico, para su implementación en un DBMS específico. Objetivo: Implementar el modelo lógico empleando de forma eficiente las estructuras físicas del DBMS, de forma de obtener optimizar la performance del sistema. Problemas planteados: Aplicación de información sobre transacciones y requerimientos de performance. Conocimiento sobre procesamiento de operaciones. Técnicas a aplicar: Pasaje de Mod. Lógicos Mod. Físico. Refinamiento del almacenamiento basado en: Información Estructuras físicas Estrategias de procesamiento
  • 9. RESUMEN: Un modelo de base de datos es un tipo de modelo de datos que determina la estructura lógica donde un modelo lógico basado en objetos representamos los datos de tal forma como nosotros los captamos en el mundo real, el modelo lógico basado en registros estos modelos utilizan registros e instancias para representar la realidad y el modelo físico es el que tiene las técnicas para desarrollar dichos casos.
  • 10. RECOMENDACIONES: Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día más el entorno de las bases de datos. Aprender de manera didáctica y autodidactica con mayor dedicación. Es necesario conocer que la implementación del código debe estar bien estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias. Conocer las especificaciones que nos presenta cuando estructuramos las tablas de cada base de datos, realizando nuestro trabajo más práctico y sencillo.
  • 11. CONCLUSIONES: Se busca simplificar de un modo entendible las técnicas de fragmentación horizontal, vertical y mixta. • Se ha visto que a lo largo Oracle ha mejorado continuamente la funcionalidad de particionamiento, ya que incorpora nuevas técnicas en cada versión, mejorando las capacidades de mantenimiento, administración, desempeño y disponibilidad de cualquier aplicación de base de datos. • Las técnicas no son complicadas y se ha incluido ejemplos para facilitar el entendimiento • El particionamiento es transparente para la aplicación ya que se puede implementar fácilmente, debido a que no requieren cambios en las aplicaciones.