2. Ejercicio de Correlación:
Elegir dos variables de la matriz de datos del
cuestionario.
Hacer la prueba de normalidad para decidir el
estadístico de correlación que tenemos que
utilizar.
Comentar los resultados.
Representarlos gráficamente.
3. VARIABLES ELEGIDAS:
AÑO DE NACIMIENTO.
VALORACIÓN SOCIAL.
Elijo estas dos variables porque son cuantitativas y esto es
necesario para realizar la correlación bivariada.
Vamos a comprobar si las variables siguen o no una
distribución normal con el test de Shapiro-Wilks, usado para
muestras menores o igual a 50.
Si siguen una distribución normal usaremos el coeficiente de
correlación R de Pearson.
Si no, usaremos el Rho de Sperman.
4. AÑO DE NACIMIENTO
Si el nivel de significación es menor que 0,05 la
variable no sigue una distribución normal. En
este caso es del 0,000 lo que nos hace ver
claramente que el año de nacimiento no sigue
una distribución normal.
6. VALORACIÓN SOCIAL.
Al igual que el anterior, vemos que el nivel de
significación es menor que 0,05 por lo que no
sigue una distribución normal.
7. … , al contrario de lo que pueda hacernos
sospechar la siguiente gráfica:
8. ESTADÍSTICO DE SPERMAN.
Como no siguen una distribución normal, vamos
a ver la correlación entre las variables con el
estadístico de Sperman.
9. REPRESENTACIÓN GRÁFICA.
Para la realización del gráfico,
ponemos:
En el eje X la variable
independiente (año de nacimiento).
En el eje Y ponemos la variable
dependiente (valoración social).
10.
11. Comentario de los resultados.
En la gráfica podemos observar la dispersión
que existe entre el año de nacimiento y la
valoración social que se tiene de la Enfermería.
Esto nos muestra que no existe ninguna relación
directa o inversa entre estas dos variables.
Por lo tanto admitimos que la valoración social
de Enfermería, es independiente del año de
nacimiento de los estudiantes.