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SEMINARIO 7
ANÁLISIS BIVARIADO. DISTRIBUCIÓN
BINOMIAL. CHI-CUADRADO
Ana Mª Maestre Gavira
CANSANCIO EN EL ROL DEL
CUIDADOR SEGÚN EL SEXO
Establecemos el contraste de hipóteis
• H0: No hay relación entre el cansancio del rol del
cuidador y el sexo.
• H1: Hay relación ente el cansancio del rol del
cuidador y el sexo, a favor de las mujeres.
Trabajaremos con un nivel de confianza del 95% por lo
que el error tiene que ser igual o menor que 0,05.
ELEGIMOS LA PRUEBA ESTADÍSTICA
• Para saber si estos datos son estadísticamente
significativos, tendremos que realizar una prueba
estadística, en este caso, se podría realizar la prueba
chi cuadrado (prueba no paramétrica) ya que se
tratan de variables cualitativas nominales (cansancio
en el rol del cuidador y sexo del cuidador), nos
muestra los datos de un recuento y es una muestra
grande.
TENEMOS QUE PONDERAR
• La significación asintótica es de prácticamente nula,
por tanto, como p<0,05, el valor de “p” se encuentra
en la zona crítica. Rechazamos la hipótesis nula,
aceptándo así la hipótesis alternativa, con una
probabilidad de cometer un error tipo I nula.
• Ante esto, la hipótesis es estadísticamente significativa,
es decir, estos datos no son debidos a la casualidad, es
fruto del azar, hay una motivación de que las mujeres
se cansan más que los hombres en el rol del cuidador.
APARICIÓN DE HEMATOMAS
ASOCIADOS A EXTRACCIÓN DE SANGRE
• La prueba chi-cuadrado nos da un valor de 0,448 por
lo que aceptamos la hipótesis nula, es decir, no hay
relación entre la aparición de hematomas y el tipo de
método utilizado.

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  • 2. CANSANCIO EN EL ROL DEL CUIDADOR SEGÚN EL SEXO
  • 3.
  • 4.
  • 5. Establecemos el contraste de hipóteis • H0: No hay relación entre el cansancio del rol del cuidador y el sexo. • H1: Hay relación ente el cansancio del rol del cuidador y el sexo, a favor de las mujeres. Trabajaremos con un nivel de confianza del 95% por lo que el error tiene que ser igual o menor que 0,05.
  • 6. ELEGIMOS LA PRUEBA ESTADÍSTICA • Para saber si estos datos son estadísticamente significativos, tendremos que realizar una prueba estadística, en este caso, se podría realizar la prueba chi cuadrado (prueba no paramétrica) ya que se tratan de variables cualitativas nominales (cansancio en el rol del cuidador y sexo del cuidador), nos muestra los datos de un recuento y es una muestra grande.
  • 8.
  • 9. • La significación asintótica es de prácticamente nula, por tanto, como p<0,05, el valor de “p” se encuentra en la zona crítica. Rechazamos la hipótesis nula, aceptándo así la hipótesis alternativa, con una probabilidad de cometer un error tipo I nula. • Ante esto, la hipótesis es estadísticamente significativa, es decir, estos datos no son debidos a la casualidad, es fruto del azar, hay una motivación de que las mujeres se cansan más que los hombres en el rol del cuidador.
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  • 17.
  • 18. • La prueba chi-cuadrado nos da un valor de 0,448 por lo que aceptamos la hipótesis nula, es decir, no hay relación entre la aparición de hematomas y el tipo de método utilizado.