Este documento trata sobre las estadísticas y las correlaciones. Explica que una correlación mide la relación entre dos variables y puede ser positiva, negativa o nula. También describe los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman que cuantifican la fuerza de la relación. Como ejemplo práctico, analiza si existe una correlación entre el peso y la talla de un grupo de personas realizando pruebas de normalidad, calculando el coeficiente de Pearson y representando los resultados en un diagrama de dispersión.

1. SEMINARIO 9
ESTADISTICAS Y TICS

2. CORRELACIONES
Una correlación es una relación o dependencia que
existe entre dos variables o cambio sistemático en
las puntuaciones de dos variables de
intervalo/razón
Dos variables se relacionan cuando los valores de
una variable cambian cuando lo hacen los valores
de la otra variable.
La correlación se representa mediante diagramas
de dispersión

3. TIPOS DE CORRELACIONES
Correlación positiva
Si el cambio es en la
misma dirección
Correlación negativa
Si el cambio se produce
en distinta dirección.

4. GRADOS DE CORRELACIONES
• Fuerte. Cuanto más se aproximan los
puntos a la recta. Puede ser positiva o
negativa
• Débil. Cuando los puntos se separaran de la
recta.
• Nula. Si no hay asociación entre los puntos.

5. COEFICIENTE DE CORRELACIONES
Es el estadístico que cuantifica la correlación, la
relación, entre dos variables
• Coeficiente de Pearson: es una prueba
paramétrica, las variables cuantitativas siguen
una distribución normal. Toma variables de – 1
a +1
• Coeficiente RHO Sperman: es una prueba
paramétrica, no exige que las variables
cuantitativas sigan una distribución normal.

6. Cúando usar cada una
Para decidir cuál coger primero hay que
comprobar la normalidad
Las pruebas de la normalidad son dos:
• Test de Kolmogorov. Si el tamaño de la
muestra es superior a 50.
• Test de Shapiro-Wilks. Si el tamaño de la
muestra es inferior a 50.
Siempre que el valor de la prueba sea mayor
que 0.05 aceptamos la normalidad

7. EJERCICIO PRÁCTICO
Para poner en práctica los conocimientos
adquirido sobre las correlaciones,
vamos a realizar la siguiente actividad:
Averiguar si existe correlación entre las
variables “Peso” y “Talla”

8. PASO 1
Para comprobar la correlación entre estas dos
variables, lo primero que tenemos que hacer
es comprobar la normalidad para ver que
coeficiente tenemos que utilizar.
Para ello vamos a llevar a cabo los
siguientes pasos:

12. Una vez realizado estos pasos, nos
fijamos en la tabla de la normalidad:

13. Como la muestra es menor de 50 nos
fijamos en Shapiro-Wilks.
En esta tabla prestamos atención a la
Significación ( Sig) que nos informa sobre la
normalidad.
Resultado: Podemos afirmar que la variable
“Peso” sigue una distribución normal, ya que su
valor de Sig es mayor a 0.05

14. PASO 2
Lo siguiente que tenemos que hacer es
calcular la normalidad de la variable
“Talla” siguiendo exactamente los mismos
pasos anteriores.
La tabla que obtendremos será la
siguiente:

15. Comprobamos que la variable “Talla”
sigue una distribución normal por lo
que vamos a utilizar la Correlación de
Pearson.

16. PASO 3
Averiguar si existe correlación entre
ambas variables.
Para ello vamos a seguir las siguientes
indicaciones:

19. Obtendremos la siguiente tabla:

20. El valor de Pearson lo tenemos que
comparar con la siguiente tabla para
analizar el grado de correlación:
Resultado: Según la tabla las variables
“Talla” y “Peso” tienen una correlación
moderada positiva.

21. PASO 4
Representar la correlación de ambas
variables
Para ello vamos a seguir los siguientes pasos:

25. El resultado que obtenemos será:

26. CON ESTO HEMOS
TERMINARIO NUESTRA
TAREA PARA EL SEMINARIO
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