2. Sirven para contrastar hipótesis en la que las
dos variables son variables numéricas.
Estas variables varían conjuntamente, así
pueden ser positivas y negativas.
Se representan mediante un diagrama de
dispersión.
3. Hay dos coeficientes de relación:
R de Pearson: Si las variables se distribuyen
normalmente.
Rho de Sperman: Si no se distribuyen
normalmente.
Por ello tendremos que ver si las variables
son normales o no antes de ver si hay
correlación o no.
4. Primero elegimos las variables que nos
interesa, en este caso ‘Altura’ y ‘Anchuras de
cadera’
Tenemos que ver si se distribuyen de forma
normal o no. Par ello pulsamos en:
Analizar A. Descriptivo Explorar.
5. Nos aparece el siguiente cuadro:
Elegimos nuestras
variables y pulsamos
en aceptar.
6. Obtenemos la siguiente tabla:
Dado que N>50 elegimos ‘Kolmogorov’.
Se puede ver que el nivel de insignificancia (Sig.) es
distinto a 0 y por tanto tienen una distribución
normal.
7. A continuación vemos si hay correlación.
Pulsamos en:
Analizar Correlaciones Bivariadas.
8. Y obtenemos la siguiente tabla:
Añadimos nuestras
variables y elegimos
‘Pearson’ ya que las
Variables son
Normales
Pulsamos en
‘Aceptar’
9. Y obtenemos el siguiente cuadro.
Tenemos que mirar el nivel de insignificación.
Vemos que p>0.05, por ello podemos decir
que no hay correlación dado que estaríamos
cometiendo un error del 89’2% si acatamos.
10. Ahora vamos a realizar el gráfico de
dispersión.
Para ello, pulsamos en: Analizar
Dispersión/Puntos.
Y obtenemos el siguiente cuadro:
Pulsamos en ‘Dispersión Simple’ y en ‘Definir’
11. Y obtenemos la siguiente gráfica:
Ponemos en el eje x
la variable independiente
‘Altura’
En el eje y ponemos la
dependiente ‘Anchura de
caderas’.
Pulsamos en ‘Aceptar’
12. Obtenemos nuestro diagrama de dispersión.
Nos hace ver
que efectivamente
no hay correlación
13. Elegimos nuestras variables numéricas. Yo he
escogido como variable independiente ‘Edad’
y como variable dependiente ‘Tensión arterial
sistólica’.
Tenemos que ver si se distribuyen de forma
normal:
Analizar A. Descriptivo Explorar.
14. Y obtenemos la siguiente tabla:
Insertamos nuestras
variables y pulsamos
en ‘Aceptar’.
15. Así obtenemos la tabla de normalidad.
Dado que el tamaño de la muestra es >50
elegimos ‘Kolmorov’.
Vemos que el nivel de insignificancia es igual
a 0, estas variables no tienen una distribución
normal.
16. A continuación vemos si hay correlación.
Pulsamos en:
Analizar Correlaciones Bivariadas.
17. Nos aparecerá el siguiente cuadro:
Donde añadimos
nuestras variables y
elegimos la opción
‘Spearman’debido a
que las variables no se
distribuyen de forma
normal.
18. Obtenemos la tabla de correlación:
Miramos el nivel de insignificancia, podemos ver
que <0,05 y por tanto podemos afirmar que hay
correlación.
19. Ahora vamos a realizar el gráfico de
dispersión.
Para ello, pulsamos en: Analizar
Dispersión/Puntos.
Y obtenemos el siguiente cuadro:
Pulsamos en ‘Dispersión Simple’ y en ‘Definir’
20. Y Obtenemos el siguiente cuadro:
Insertamos en el eje
y la variable ‘Tensión
arterial sistólica’
insertamos en el eje x
la variable ‘Edad’.
Pulsamos en ‘Aceptar’.
21. Así obtenemos nuestro diagrama de
dispersión:
En este diagrama
podemos ver que
hay una correlación
positiva moderada.
