Introducción a R como herramietna para el análisis y predicción en la asignatura de econometría. Tipos de objetos que se utilizan más frecuentemente en el software para econometría. Además, algunos paquetes básicos, junto con R Studio
1. Facultad de Economía y Negocios
UNIVERSIDAD SANTO TOMÁS
MBA
CRISTIAN DELGADO B.
ECONOMETRÍA
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Introducción a R
Es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque
al análisis estadístico.
Fue inicialmente escrito por Robert Gentleman y Ross
Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad
de Auckland en Nueva Zelanda.
Actualmente es el resultado de un esfuerzo de
colaboración de personas del todo el mundo.
Se trata de uno de los lenguajes de programación más
utilizados en investigación, en distintas disciplinas, incluido
el análisis datos .
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Introducción a R
R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia
GNU GPL. Esta disponible para los sistemas operativos
Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.
Descarga: https://cran.r-project.org
RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el
lenguaje de programación R, permite editar la sintaxis que
apoya la ejecución de código.
Descarga: https://posit.co/download/rstudio-desktop/
RStudioCloud es una versión online del anterior
Ingresar aquí: https://login.rstudio.cloud/
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Tipos de Objetos en R
En R existen varios tipos de objectos que permiten que el usuario pueda
almacenar la información para realizar procedimientos estadísticos. Estos son:
Los vectores son arreglos ordenados en los cuales se puede almacenar
información de tipo numérico (variable cuantitativa), alfanumérico (variable
cualitativa) o lógico (TRUE o FALSE), pero no mezclas de éstos. Función = c( )
Las matrices son arreglos rectangulares de filas y columnas con información
numérica, alfanumérica o lógica. Para construir una matriz se usa la función
matrix( )
Los arreglos (array) es una matriz de varias dimensiones con información
numérica, alfanumérica o lógica. Para construir una arreglo se usa la función
array( ).
El marco de datos o data frame es uno de los objetos más utilizados porque
permite agrupar vectores con información de diferente tipo (numérica,
alfanumérica o lógica) en un mismo objeto, la única restricción es que los
vectores deben tener la misma longitud. Para crear un marco de datos se usa la
función data.frame( )
Las listas son otro tipo de objeto muy usado para almacenar objetos de diferente
tipo y longitud. La instrucción para crear una lista es list( ).