todo sobre la ia

1. Inteligencia artificial
MILENKA MARGARITA GARCÍA PINEDA

2. IA: concepto
 es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear
máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. La
inteligencia artificial es una rama de la computación que busca simular la
inteligencia humana en una máquina. Los sistemas de inteligencia artificial
funcionan con algoritmos, al usar técnicas como el aprendizaje profundo y
aprendizaje automático para demostrar conductas «inteligentes».

3. Artificial Narrow Intelligence (ANI)
 ANI es un tipo de inteligencia artificial más inflexible, que no se amolda ni
se adapta a los requisitos de un sistema o máquina en particular. Su
función es centrarse en un trabajo único y dedicar toda su
complejidad. Si trazamos un paralelo, sería un profesional capacitado
que se dedica a una única función compleja.
 El funcionamiento del modelo ANI se proyecta a través de la programación
de sus acciones. En esa etapa, debe estar preparada para actuar en un
solo rol, reduciendo su desempeño tanto como sea posible.
 Esto también garantizará que pueda desempeñar plenamente su papel.
Por más que eso parezca una limitación, también puede verse como una
dedicación amplia e integral.

4. Inteligencia Artificial General (AGI)
 Entre los tipos de inteligencia artificial, AGI se considera fuerte y profunda,
como una máquina capaz de imitar la inteligencia humana y con una vasta
capacidad de acción.
 En su comportamiento, ella puede aprender y, con base en eso, replicar
actitudes para resolver diferentes cuestiones. Eso es lo que la
convierte en uno de los modelos más versátiles disponibles actualmente.
 AGI tiene el papel de pensar, lo que conduce a una comprensión única y
no completamente robótica. Así, para cada escenario con el que tiene que
lidiar, la solución propuesta es diferente.
 Esa capacidad de adaptación a diferentes escenarios hace que tenga una
actividad de resolución muy cercana a la mente humana. Precisamente
por eso ella es considerada una inteligencia mucho más profunda.

5. Superinteligencia Artificial (ASI)
 El nombre está a la altura de la capacidad de ese tipo de inteligencia
artificial. ASI es considerada la más poderosa, precisamente porque es la
máquina capaz de volverse consciente y autónoma.
 Es decir, en lugar de simplemente replicar el comportamiento humano,
ASI supera esa capacidad. Incluso se la considera capaz de pensar
mejor y de ser más hábil que nosotros.
 Por supuesto, esa es una categoría de inteligencia artificial que aún está
en desarrollo y mejora, aunque en un estado avanzado.

6. Autoconciencia
 La autoconciencia es solo una idea, es decir, un concepto que guía el
desarrollo de la inteligencia artificial. Por ahora, todavía no hay creaciones
concretas, pero la idea es que, en el futuro, las máquinas serán
conscientes de sí mismas. Ese es el nivel de desarrollo más alto que
puede alcanzar la inteligencia artificial y, por supuesto, lleva tiempo y
muchos esfuerzos.
 La idea es que esa inteligencia artificial pueda comprender todas las
emociones, tener las suyas y comprender cada detalle que pasa con
quienes interactúan con ella. Por ambicioso que parezca, es innegable
que ese es el camino que los científicos tienen como horizonte. Sin
embargo, no es posible señalar en cuántos años la tecnología podrá
alcanzar hasta ese nivel.

7. Categorias
 Aprendizaje automático
 El aprendizaje automático es uno de los tipos de inteligencia artificial al que más acostumbrados estamos, sobre todo a nivel de series o películas. Se basa en la capacidad
que un software o dispositivo tiene de aprender por su cuenta. El aprendizaje automático sigue tres pasos fundamentales, como cualquier otro método: aprendizaje,
entrenamiento y resultados.
 Puede estar supervisado por una persona o hacerse de manera autónoma gracias a la propia IA, que opera según las normas diseñadas por el programador.
 Este tipo de IA lo vemos en los asistentes virtuales o en los videojuegos, entre otros lugares.
 Aprendizaje profundo
 El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje que va más allá del automático, ya que engloba y procesa más datos e información al mismo tiempo. Utiliza otro de los tipos
de inteligencia artificial, las redes neuronales, para desenvolverse entre un mayor volumen de información. Está estrechamente ligado con otros de los términos del momento,
el Big Data.
 Este tipo de IA se usa, por ejemplo, para el reconocimiento facial o para las traducciones automáticas de textos, entre otros muchos usos (y cada vez, más).
 Redes neuronales
 Las redes neuronales, como su propio nombre indica, es un tipo de IA que intenta imitar el comportamiento de las neuronas. A partir de una red de neuronas artificiales, se
crea un sistema por el que reciben y procesan datos. Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) están formadas por millones de neuronas artificiales trabajando de manera
coordinada, con capacidad de operar con acciones de aprendizaje.
 Este tipo de IA es muy útil para actividades como el reconocimiento de imágenes y textos o para controlar robots, uno de los máximos exponentes de la inteligencia artificial.
 Sistema experto
 El sistema experto funciona a partir de una lógica racional que intenta imitar a un humano con dominio de una materia concreta.
 Este tipo de IA la podemos encontrar, por ejemplo, en los chats automáticos que muchos servicios de atención al cliente ya tienen implantados. Se usan en muchos ámbitos
destinados al cliente.
 La Inteligencia Artificial es una realidad mucho más allá de las películas de ciencia ficción que podíamos ver cuando éramos niños. Es un avance de la tecnología que no solo
ha llegado para quedarse, sino que ya forma parte de nuestras vidas y está en constante evolución. Durante la pandemia que azota al mundo desde principios de 2020
hemos podido comprobar su eficacia y versatilidad, de la mano del Big Data. Ambos se han convertido en herramientas imprescindibles a todos los niveles, con importantes y
útiles aplicaciones en el mundo de la salud.