2. Tema de la búsqueda:
El rol de la enfermera/o en la depresión durante el embarazo
y el puerperio
Datos:
-En los últimos cinco años
-1º Cinahl: revistas revisadas por pares
-2º Scopus: 5 artículos con el mayor nº de citas
3. 1º CINAHL
Accedemos a la página de la Biblioteca y cliqueamos en
“Imprescindibles”. Dentro de ese apartado nos metemos en
“Base de datos”.
4. Una vez estemos
dentro de la
pestaña de base de
datos, se nos abre
una ventana
llamada Guía de la
BUS con todas las
bases de datos que
dispone la
universidad.
Hacemos clic en la
base de “CINAHL”.
5. Ya en el catálogo de “fama+”, para acceder a CINAHL cliqueamos en
“Recursos”.
6. En CINAHL para encontrar la estrategia más correcta, tenemos que meternos en la página web
“DeSC”, en la cual encontraremos los términos más apropiados para realizar la búsqueda del tema
que estamos realizando. Una vez dentro, cliqueamos en consulta al DeSC.
7. La primera palabra a buscar será enfermera. Una vez encontremos la sección, cliqueamos en él y
le damos a mostrar. A continuación, nos muestra el descriptor en inglés, el cual es nurses. Así, lo
haremos con cada palabra que creemos que es clave.
8. ESTRATEGIA DE BÚSQUEDA EN CINAHL
Palabras claves: Descriptor:
1)Enfermero o enfermera Nurses
2)Depresión o melancolía Depression o Depressive disorder
3)Embarazo o gestación Pregnancy
4)Puerperio Postpartum Period
“Nurses” AND (“depression” OR “depressive disorder”) AND
“Pregnancy” AND “Postpartum period”
10. Cuando nos
muestre las
revistas
tenemos que
cliquear en
publicaciones
académicas.
Para terminar,
nos muestra
204 artículos
relacionados
con nuestra
búsqueda.
Para minimizar el número de artículos podemos cambiar la estrategia de
búsqueda utilizando otros sinónimos.
11. 2º SCOPUS
En la guía de la BUS también podemos encontrar la base de datos de Scopus. Cliqueamos.
12. Una vez dentro del catálogo de fama+, le damos a “acceso a la base de datos”.
13. Se nos abrirá una nueva ventana y tenemos que hacer clic en la primera opción.
Luego, a continuar.
14. En el buscador de Scopus copiamos la misma estrategia que utilizamos en la página
de CINAHL y le damos a search.
15. Aplicamos el filtro de buscar los artículos con más citas, en este caso “cited by
(highest)”