Qué es lo que debe ir en este ámbito en el TG.

1. 07/05/2016
1
Metodología de Trabajo
Ms. Ing Carlos Castillo Diestra
Universidad Nacional de Trujillo
Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas
Departamento Académico de Informática
Población y Muestra
Población:
Es el conjunto de individuos de los que se desea conocer algo en una investigación; es la
totalidad de individuos o elementos en los cuales pueden presentarse determinada
característica susceptible de ser estudiada. El universo o población puede estar
constituida por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de
laboratorio, los accidentes viales entre otros. El universo es el grupo de elementos al que
se generalizarán los hallazgos.

2. 07/05/2016
2
Población y Muestra
Muestra:
 Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevarán a cabo la
investigación con el fin posterior de generalizar los hallazgos del todo.
 Muestra probabilística, es aquella extraída de una población de tal manera que todo
miembro de esta última tenga una probabilidad conocida de estar incluido en la
muestra.
 En las muestras se pueden destacar:
1. Permite que el estudio se realice en menor tiempo
2. Se incurre en menos gastos
3. Posibilita profundizar en el análisis de variables
4. Permite tener mayor control de las variables a estudiar
 definir en forma concreta y específica cuál es el universo a estudiar, debe hacerse una
delimitación cuidadosa de la población en función del problema, objetivos, hipótesis,
variables y tipos de estudio, definiendo cuáles serán las unidades de observación y las
unidades de muestreo.
Población y Muestra
Límites de una población:
 Delimitar la población de acuerdo a lo que se desea investigar. (Unidad de
análisis)
 Unidad de análisis-se les denomina también
casos o elementos.
 Se centra en qué o quiénes son los participantes bajo
estudio,Individuos,organizaciones,
situaciones,comunidades,etc.
Ejemplo:
 Usos de la televisión por los niños.
 Unidad de añalisis:los niños
 ¿de dónde?¿edades? ¿género?
Delimitado:Todos los niños del área metropolitana de la Cuidad de Lima que cursan 4to.,5to, y
6to.grado de primaria en escuelas privadas y públicas del turno matutino.

3. 07/05/2016
3
Muestras
Probabilística No Probabilística
No pretende que los casos sean
representativos de la población
Aleatoria Estratificada Racimos
Simple
Nota:
Se seleccionan por :
Tómbolas
Tabla de números aleatorios
STATS
Selección sistemática
Clases de Muestras
• Muestra probabilística-subgrupo de una
población en el que todos los elementos
de ésta tienen la misma posibilidad de ser
elegidos.
• Muestra no probabilística o dirigida-
subgrupo de la población en la que la
elección de los elementos no depende de
la probabilidad sino de las características
de la investigación.
Tipos de Muestras

4. 07/05/2016
4
• Son esenciales en estudios transeccionales,tanto
descriptivos como correlacionales.
• Es necesario:
1.calcular un tamaño de la muestra que sea
representativo de la población(se recomienda el
programa STATS o por fórmulas básicas).
2.seleccionar los elementos muestrales(casos) de
manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad
de ser elegidos.
Muestras probabilísticas
Tamaño de la muestra y error muestral
• Cuando una muestra es aleatoria o probabilística es posible
calcular para ella el error muestral. Este error indica el % de
incertidumbre, o riesgo que se corre de que la muestra escogida
no sea representativa. Es decir si trabajamos con un error
calculado en un 5 % significa que existe un 95% de
probabilidades de que el conjunto muestral representa
adecuadamente el universo del cual ha sido extraído.
• Para fijar el tamaño de la muestra adecuada a cada
investigación es preciso primero determinar el % de error que
estamos dispuestos a asumir. Una vez hecho esto deberán
realizarse las operaciones estadísticas correspondientes para
poder calcular el tamaño de la muestra que nos permite
situarnos dentro del margen de error aceptado. Es decir que no
se fija primero el número de unidades de la muestra para luego
proceder a determinar el riesgo que se corre sino a la inversa, se
pone un límite a este riesgo y es en función de eso se define el
tamaño de la muestra que nos garantiza no sobrepásarlo.

5. 07/05/2016
5
Tamaño de Muestra
• Para determinar el tamaño de la muestra con intervalo de
confianza del 95% y márgenes de error de + o- 1% hasta +o-
10%, se puede utilizar la siguiente fórmula.
• La siguiente fórmula es utilizada en el caso de que el universo o
población en estudio sea inferior a 100,000.
4p q N
n=
E (N-1)+4 pq
Donde :
n=tamaño de la muestra a ser determinado
N=tamaño del universo
p=50%
q=50%
E=2%
Tamaño de Muestra
• Para determinar el tamaño de la muestra con intervalo de
confianza de 95,5% y márgenes de error de +-1%,+-2%,+-3%,+-
4%,+-5% se pueden utilizar las siguientes fórmulas:
Para una población infinita es decir, superior a las 100,000
unidades de observación:
Z p.q
n= =
E
Donde :
n= tamaño de la muestra
Z=desviación estándar (para un intervalo de confianza de 95,55 es
1,96)
p=proporción de la población que posee la característica (cuando
se desconoce esa proporción se asume p=50 )
q=1-p
E= margen de error que se está dispuesto a aceptar

6. 07/05/2016
6
Ejemplo de Obtención de la Muestra
• Problema 1.
Se pretende realizar un estudio de las actitudes hacia la experiencia
prematrimonial de los estudiantes de una universidad que cuenta
con una población estudiantil de 10,000 alumnos.
Hallar el tamaño de la muestra, aplicando la formula y con las
tablas, en el supuesto que se desea trabajar a un nivel de confianza
del 95%, con un margen de error permitido del 2 por 100 (2%).
1)la siguiente formula es utilizada en el caso de que el universo o
población en estudio sea Inferior a 100,000.
4p q N
n =
E2 (N-1)+4 pq
Donde :
n=tamaño de la muestra a ser determinado
N=tamaño del universo = 10,000
p=50% q=100-p
q=50% q=100-50=50%
E=2%
Reemplazando los valores en la formula se tiene:
n = 4 x 50 x 50 x 10,000
22 (10,000-1)+ 4x50x50
n = 100’000,000
4(9,999)+ 10,000

7. 07/05/2016
7
n = 100’000,000
39,996 + 10,000
n = 100’000,000
49,996
n = 2,000.16
n = 2,000 aprox.
• Problema 2.
Suponiendo que un Programa Académico de Derecho y Ciencias Políticas
tiene 1,000 alumnos, de los cuales 500, se orientan hacia el derecho y el
resto hacia las Ciencia Sociales.
Calcular el tamaño de la muestra para conocer cuantos elementos debe
tener la muestra en una investigación sobre actitudes hacia el estudio; al
nivel de confianza del 95 % y con un error permitido del 5%.
RESPUESTA:
4p q N
n =
E2 (N-1)+4 pq
n = 285,9185
n = 286
Ejemplo de Obtención de la Muestra

8. 07/05/2016
8
Diseño de Investigación
• El diseño de la investigación es una planificación compendiada de lo que
se debe hacer para lograr los objetivos del estudio.
• Si se trata de un diseño estadístico, el mismo debe tener en cuenta la
estructura del estudio, y todos los aspectos concernientes a la recolección
de datos, incluido el tipo de mediciones a realizar y la frecuencia de las
mismas.
• A través de un diseño cuidadoso puede minimizar el sesgo y reducir el
error aleatorio.
Diseño de Investigación

9. 07/05/2016
9
Diseño de Investigación
Diseño de Investigación

10. 07/05/2016
10
Diseño de Investigación
Diseño de Investigación

11. 07/05/2016
11
Diseño de Investigación
Diseño de Investigación

12. 07/05/2016
12
Diseño de Investigación