Poblacion muestra

Elizabeth Romero Jorge
Mgr. José Ramiro Zapata
Materia: Producción II
“LIBEREMOS BOLIVIA”
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
ESTUDIANTE : Elizabeth Romero Jorge
DOCENTE : Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
MATERIA : Producción II
GRUPO : 01
Cochabamba-Bolivia
POBLACION -
MUESTRA

INDICE
INTRODUCCIÓN ...........................................................................................................................3
CONCEPTO...................................................................................................................................3
POBLACION..................................................................................................................................3
Tipos de poblaciones .................................................................................................................4
LAMUESTRA................................................................................................................................5
Tipos de muestras......................................................................................................................5
Muestreo aleatorio................................................................................................................5
Muestreo aleatorio simple:..................................................................................................6
Muestreo sistemático:..........................................................................................................6
Muestreo estratificado:........................................................................................................6
Muestreo por conglomerado:..............................................................................................6
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada.......................................................6
TÉCNICAS DE MUESTREO:.....................................................................................................6
TIPOS DE MUESTREO:..........................................................Error! Bookmark not defined.
EJEMPLOS....................................................................................................................................7
Población....................................................................................................................................7
Muestra.......................................................................................................................................8
CONCLUSIONES..........................................................................................................................9
REFERENCIAS..............................................................................................................................9
VIDEOS..........................................................................................................................................9

“Puedes hacerlo, deberías hacerlo, y si eres lo suficientemente valiente como
para empezar, lo harás (Stephen King)”
INTRODUCCIÓN
Se describen conceptos básicos que explican lo que esto se refiere al igual se aprecia
cómo y qué tipo de técnicas se pueden utilizar para poner en practica la realización de
una auditoria con la finalidad de obtener una información determinada para lograr
un objetivo especifico.
El muestreo estadístico es un procedimiento por el que se ingresan los
valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con una
muestra
El muestreo como herramienta de la investigación científica arroja resultados que se
pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas
selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.
El muestreo permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio,
una mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con
máxima calidad.
CONCEPTO
POBLACION
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad
de elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados,
debido a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales.
Por ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas
de cocina.

Al ser muy complicado realizar un estudio con todos los elementos que
conforman una población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma
una muestra representativa de la misma para realizar los estudios.
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos
que la conforme:
 Población finita:
es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor facilidad a sus
integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.
 Población infinita:
son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a sus integrantes, por
lo que suele tomarse en cuenta solo una porción de ella a la hora de realizar un estudio,
seleccionando así una muestra. Por ejemplo, la cantidad de granos de arena en una
playa.
 Población real:
son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de animales en un
zoológico.
 Población hipotética:
son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una eventualidad. Por
ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de
todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y

costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza
una muestra estadística.
LA MUESTRA
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos
comparten características comunes o similares.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices
que permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye
los elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes a la hora de hacer un muestreo son la representatividad,
para que los elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y
la aleatoriedad al momento de seleccionar los elementos para evitar una muestra
viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados,
por ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:

Muestreo aleatorio simple:
los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona más eficazmente cuando el
universo es reducido y homogéneo.
Muestreo sistemático:
el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos constantes los
elementos restantes.
Muestreo estratificado:
se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que respondan a características
establecidas y luego se eligen aleatoriamente los individuos que se van a estudiar.
Muestreo por conglomerado:
la población se divide en grupos heterogéneos y éstos a su vez se subdividen en grupos
homogéneos con características comunes para ser estudiados de acuerdo a lo
requerido por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que
la representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se corre el riesgo
de que los resultados sean sesgados.
Cuando uno solo de los estudios no es suficiente porque la población a estudiar es muy
extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.
TÉCNICAS DE MUESTREO:

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más
muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o
más muestras de población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la
población, se procede a la selección de los elementos de la muestra, aunque hay
muchos diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada
muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una
muestra a otra.
EJEMPLOS
Población
Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar. También
es llamada universo.
Una población puede ser finita o infinita:
 Población finita: es aquella cuya cantidad de elementos es posible de determinar.
Ejemplo: conjunto de librerías de la ciudad de Lima.

 Población infinita: es aquella cuya cantidad de elementos es imposible de
determinar. Ejemplo: conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo.
Muestra
Es un subconjunto de la población. En muchas ocasiones, es importante trabajar con
una muestra representativa de la población, para ello, debemos trabajar con criterios y
técnicas de muestreo. Una muestra representativa debe reflejar las características de
la población.
En la práctica, para estudiar una población grande, debemos tomar una muestra. Por
ejemplo, si queremos saber cuál es el candidato preferido para las próximas elecciones
presidenciales de Bolivia, tomaría mucho tiempo preguntarle a todos los electores por
su candidato preferido, además, sería muy caro contratar tantos encuestadores,
digitadores y estadísticos. Por ello, es mejor, analizar una muestra de electores, aplicar
una encuesta, y a partir de allí sacar conclusiones de la población.
Individuo
Es cada uno de los elementos que componen la población. También se le conoce como
unidad estadística.
Ejemplo 1
Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los bolivianos en las
próximas elecciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo el país. La
pregunta es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales?
Determine la población, muestra e individuos.
 En este caso, la población sería la población electoral del país, es decir, bolivianos
con derecho a voto.
 La muestra sería el conjunto de 3500 peruanos que forman parte de la población.
 Un individuo sería cada uno de los bolivianos con derecho a voto.

CONCLUSIONES
Se denomina muestreo al proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es
una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más
representativa posible de la población de la que procede. Sin embargo, por muy
cuidadosa que sea la selección de la muestra difícilmente será una representación
exacta de la población. Esto significa que su tendencia central, variabilidad, etc.,
aproximarán las de la población, pero habrá cierta diferencia, que interesa sea lo menor
posible. Un concepto clave de muestreo es el de representatividad: Los procedimientos
de muestreo tienen por objeto generar muestras lo más representativas posible de las
poblaciones dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que afectan al
muestreo.
REFERENCIAS
1.-https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%
C3%B3n%20para%20realizar%20un%20estudio.&text=Universo%20de%20eleme
ntos%20que%20se%20van%20a%20estudiar.
2.-http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-
muestra.html
3.-http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
4.- https://matemovil.com/poblacion-y-muestra-ejemplos-y-ejercicios/
5.-https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/poblaci-
1
VIDEOS
1.- https://youtu.be/gl9EEbT7viM
https://youtu.be/G1sI8HXGFEw
https://youtu.be/dOnHe83CF68

https://youtu.be/-x2LyU4TFDU
https://youtu.be/CFtk_xPNitM

Poblacion muestra

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Similar a Poblacion muestra

Similar a Poblacion muestra (20)

Más de RomeroJorgeElizabeth

Más de RomeroJorgeElizabeth (10)

Último

Último (20)

Poblacion muestra