Practica 10. población- muestra

1. ,,,,,,,,,,,,,,, NOMBRE: MarcaFlores Nach Suden
DOCENTE: Mgr. Zapata Barrientos José Ramiro
MATERIA: Producción II GRUPO: 01
“EL ADMINISTRADOR ES UN LÍDER
QUE DIRIGE A SU EQUIPO AL ÉXITO”
POBLACION - MUESTRA
1. INTRODUCCIÓN
Se denominan muestreo al proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una
parte de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la
población de la que se procede. Sin embargo por muy cuidadosa que sea la selección de la
muestra difícilmente seria una representación exacta de la población esto significa que su
tendencia central, donde se aproximaran las tendencias de la población pero habrá ciertas
diferencias que interesa sea lo menor posible.
Los procedimiento de muestreo tienen por objetivo generar muestras lo más representativas
posibles de las poblaciones dados los objetivos de la investigación y las circunstancias que
afectan al muestreo.
2. DESARROLLO
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se
investiga o hacen estudios.
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados, debido
a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales. Por
ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Al ser muy complicado realizar un estudio con todos los elementos que conforman una
población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma una muestra
representativa de la misma para realizar los estudios.
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que
la conforme:
 Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor
facilidad a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un
gimnasio.
 Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil
contabilizar a sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción

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de ella a la hora de realizar un estudio, seleccionando así una muestra. Por ejemplo,
la cantidad de granos de arena en una playa.
 Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de
animales en un zoológico.
 Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una
población para realizar un estudio.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices que
permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye los
elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo. Los factores más importantes a
la hora de hacer un muestreo son la representatividad, para que los elementos posean
cualidades comunes según sea el propósito, y la aleatoriedad al momento de seleccionar los
elementos para evitar una muestra viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio: Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los
elementos de ser seleccionados, por ser tomados al azar. Los tipos de muestreo
aleatorio son:
 Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona más
eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.

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 Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos
constantes los elementos restantes.
 Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que
respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los individuos que
se van a estudiar.
 Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y éstos a su
vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes para ser estudiados
de acuerdo a lo requerido por el investigador.
3. CONCLUSIONES
Dicho en otras palabras, cuando se comparan promedios, proporciones, prevalencias o
cualquier otro estimado de 2 ó más grupos, lo normal y frecuente es que se noten
diferencias. El problema está en determinar si las diferencias observadas se deben
exclusivamente a que los grupos estén formados por distintos elementos, es decir, si
obedecen al azar, o si existe efecto de otras características diferentes entre grupos, por
ejemplo, algún tratamiento aplicado. Eso será tema de una próxima nota.
4. REFERENCIAS
1. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
2. https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%C3%B3n%
20para%20realizar%20un%20estudio.
3. HERNÁNDEZ; FERNÁNDEZ; BAPTISTA 1994 Metodología de la
investigación, Colombia. Ed. Panamericano Formas e Impresos.
4. http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/poblacion-y-
muestra.html
5. https://matemovil.com/poblacion-y-muestra-ejemplos-y-ejercicios/