Poblacion muestra

CasteloColque Elizabeth
Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: ProducciónII
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CARRERA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
POBLACION-
MUESTRA
ESTUDIANTE : Castelo Colque Elizabeth
DOCENTE : Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
ASIGNATURA : Producción II
GRUPO : 01
FECHA : 29/11/2020
Cochabamba-Bolivia
LIBEREMOS BOLIVIA

“Liberemos Bolivia”
Contenido
1.INTRODUCCIÓN ................................................................................................................3
2.DESARROLLO ....................................................................................................................3
2.1¿Qué es población?.....................................................................................................4
2.1.1Tipos de poblaciones.............................................................................................4
2.2. ¿Qué es muestra?......................................................................................................5
2.2.1 Tipos de muestras................................................................................................5
2.2.2. TÉCNICAS DE MUESTREO:....................................................................................6
3.Población..........................................................................................................................6
4.Muestra............................................................................................................................6
5.EJEMPLOS.........................................................................................................................7
6.CONCLUSIÓN....................................................................................................................8
7.REFERENCIAS....................................................................................................................9
8.VIDEOS.............................................................................................................................9

POBLACIÓN - MUESTRA
“Nuestra verdadera nacionalidad es la humanidad”
Herbert George Wells
1.INTRODUCCIÓN
Se denomina muestreo al proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una
parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa
posible de la población de la que procede. Sin embargo, por muy cuidadosa que sea la
selección de la muestra difícilmente será una representación exacta de la población. Esto
significa que su tendencia central, variabilidad, etc., aproximarán las de la población, pero
habrá cierta diferencia, que interesa sea lo menor posible. Un concepto clave de muestreo
es el de representatividad: Los procedimientos de muestreo tienen por objeto generar
muestras lo más representativas posible de las poblaciones dados los objetivos de la
investigación y las circunstancias que afectan al muestreo.
Desde un punto de vista aplicado, se denomina muestreo el proceso de selección de la
muestra o muestras a utilizar para la investigación. Esto supone generar una o pocas
muestras. Actualmente es de interés la selección de muestras para la simulación
informática de los procesos de muestreo, particularmente para la obtención de
distribuciones muéstrales. En estos casos el número de muestras generadas puede ser muy
grande (10.000, 80.000, o más) y el procedimiento de muestreo se realiza
informáticamente y con procedimientos específicos.
Desde un punto de vista teórico, el concepto de muestreo es fundamental para la
Inferencia Estadística. El hecho de que las muestras no sean exactamente representativas
de las poblaciones significa que las inferencias presentan cierto margen de incertidumbre.
Para cuantificarlo y definir técnicas inferenciales es necesario conocer cómo se
comportan los estadísticos obtenidos en las muestras, esto es, cómo son las distribuciones
muéstrales de los estadísticos habitualmente utilizados para la inferencia.
2.DESARROLLO
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se
investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a que
estudiar a todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.

2.1¿Qué es población?
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad
de elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados,
debido a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales. Por
ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina.
Al ser muy complicado realizar un estudio con todos los elementos que conforman una
población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma una muestra
representativa de la misma para realizar los estudios.
2.1.1Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos
que la conforme:
Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor facilidad
a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a
sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción de ella a la hora de
realizar un estudio, seleccionando así una muestra. Por ejemplo, la cantidad de granos de
arena en una playa.
Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de animales
en un zoológico.

Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
2.2. ¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten
características comunes o similares.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices que
permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye
los elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes a la hora de hacer un muestreo son la representatividad,
para que los elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y la
aleatoriedad al momento de seleccionar los elementos para evitar una muestra viciada.
2.2.1 Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por
ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
 Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar.
Funciona más eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
 Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a
intervalos constantes los elementos restantes.
 Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos
que respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los
individuos que se van a estudiar.
 Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y
éstos a su vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes
para ser estudiados de acuerdo a lo requerido por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada

Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que la
representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se corre el riesgo de que
los resultados sean sesgados.
Cuando uno solo de los estudios no es suficiente porque la población a estudiar es muy
extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.
2.2.2.TÉCNICAS DE MUESTREO:
Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una
población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de
población.
Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la
población, se procede a la selección de los elementos de la muestra, aunque hay muchos
diseños de la muestra.
Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada
muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una
muestra a otra.
3.Población
Definición: Universo de elementos que se van a estudiar.
Características:
 Se puede clasificar según la cantidad de individuos que la conforman.
 Posee variables estadísticas.
Objetivos:
Analizar los datos recabados referentes a las características comunes que comparten los
elementos con diversos propósitos.
Ejemplos:
 Las personas que habitan un país.
 La cantidad de carros en una ciudad.
 Los estudiantes de un país.
4.Muestra
Definición: Selección de una parte de la población que se va a ser sujeto de estudio.
Características:
 Forma parte de la población: debería comprender entre 5% y 10% para ser más
efectiva.

 Los elementos deben ser aleatorios.
 Debe ser representativa de la población.
Objetivos:
Estudiar el comportamiento, características, gustos o propiedades de una parte
representativa de la población.
5.EJEMPLOS
Ejemplos(Muestra)
Para el estudio del desempeño de los estudiantes de cinco universidades de una ciudad en
una materia específica, se toma como muestra a 500 estudiantes aleatoriamente (100 de
cada institución) que estén cursando el mismo nivel para que la muestra sea
representativa.
Ejemplos (Población)
 Las personas que habitan un país.
 La cantidad de carros en una ciudad.
 Los estudiantes de un país.
Ejemplo 1

Para estudiar cuál es el candidato presidencial por el cual votarán los peruanos en las
próximas elecciones, se toma una muestra de 3500 personas de todo el país. La pregunta
es la siguiente, ¿por quién votará en las próximas elecciones presidenciales? Determine
la población, muestra e individuos.
En este caso, la población sería la población electoral del país, es decir, peruanos con
derecho a voto. La muestra sería el conjunto de 3500 peruanos que forman parte de la
población. Un individuo sería cada uno de los peruanos con derecho a voto.
Ejemplo 2
Un estudiante de estadística quiere conocer si los profesores de su universidad, UNAM,
prefieren dictar clases con ropa formal o con ropa informal. Para ello, realiza una encuesta
a 120 profesores de la UNAM elegidos de forma aleatoria. Identifique la población,
muestra e individuos.
Población: conjunto de todos los profesores de la UNAM. Muestra: 120 profesores de la
UNAM.Individuo: cada uno de los profesores de la UNAM.
Ejemplo 3
Un profesor desea realizar un análisis estadístico de las notas del examen final de
matemáticas de sus alumnos de último año. Por ello, coloca todas las notas obtenidas en
Excel y usa las funciones y herramientas estadísticas. La información obtenida,
¿pertenece a la muestra o a la población?
– En este caso, la población, son todos los alumnos de último año. Se estudiarán sus notas,
pero todas las notas obtenidas. No se ha realizado ningún muestreo, por ello, la
información obtenida, pertenece a la población.
6.CONCLUSIÓN
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e
interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.
Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos, pero
estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o
segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los
métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir
de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la generación de
los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes
de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable.
Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática

subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y
predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.
7.REFERENCIAS
https://www.google.com/amp/s/www.diferenciador.com/poblacion-y-muestra/amp/
https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/poblaci-1
http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
https://matemovil.com/poblacion-y-muestra-ejemplos-y-ejercicios
https://www.lifeder.com/ejemplos-de-poblacion-muestra
8.VIDEOS
https://youtu.be/gl9EEbT7viM
https://youtu.be/G1sI8HXGFEw
https://youtu.be/xxuiGTHOA0s
https://youtu.be/CFtk_xPNitM
https://youtu.be/-x2LyU4TFDU
A continuación, viene un pequeño video en el que explicamos la diferencia entre
muestra y población.
https://youtu.be/gl9EEbT7viM

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