1. ¿Qué es una Epidemia?
Gustavo Mora A
morag@colpos.mx
Colegio de Postgraduados

2. ¿Qué es una epidemia?
Es un cambio en la estructura y función de una población
de plantas inducido por la población de un patogeno(s)
bajo la influencia del ambiente.
Los cambios se expresan
En Progresiones temporales y/o espaciales
El cambio que esta operando en estructura, es espacial.
Consiste en la modificacion de una condicion de sanidad homogénea
a una condición heterogénea, la cual es cuantificable (pe. altamente
agregado).
El cambio de funcion es la alteracion de produccion.
W. Cintra /Fundecitrus Br.

3. Progreso de Enfermedad vs. Desarrollo de Enfermedad
Desarrollo es a Patogénesis (Fitopatología)
como Progreso a Epidemia Escaldadura de la hoja
inducida por X. albilineans
Etapa crónica : líneas Reproducción en xilema del
Blancas de 1-2 mm de haz vascular. Albicidina inhibe
ancho, paralelas a la desarrollo de cloroplastos (50x).
nervadura central de Produce líneas blancas. Etapa aguda: líneas blancas
la hoja. se extienden hasta el borde
de la hoja. Produce clorosis,
Planta sana var. necrosis, enanismo y muerte.
Mex 64-1487.
X. albilineans
Vaso de metaxilema Haces vasculares
(9,500x). ocluido por bacterias ocluidos en el tallo
y polisacáridos. Las (50x).
pectinas recubren la
pared del vaso (80x). M. Huerta Lara. 2004.

4. ¿Qué causa los cambios de estructura y funcion?
Valencia/Volkameriana Valencia/Cleopatra
Es decir causas antropogenicas
Globalización
W. Cintra /Fundecitrus Br.

5. Enero 2004: ~1.5 millón árboles subinjerto
Huerto CON
sub-injerto
Huerto SIN
sub-injerto
W. Cintra /Fundecitrus Br.

6. Epidemia:
Cambio de estructura y funcion
de
Población o Comunidad de Plantas
en
Es decir, una epidemia Tiempo y Espacio
tiene 4 caracteristicas: por
Clima, Hospedante(s), Patógeno(s) Manejo,...i
Intensidad de enfermedad
Abril 21,94 Incidencia = Abril 25,94 Incidencia = Abril 28,94 Incidencia =
Mayo 02,94 Incidencia = Mayo 05,94 Incidencia = Mayo 08,94 Incidencia =
k
Mayo 12,94 Incidencia = Mayo 16,94 Incidencia = Mayo 19,94 Incidencia = j
Planta
sana
Tiempo i y Espacio (j,k)
Planta
enferma
Planta
muerta

7. n
ly
ug
ay
Disease severity Disease severity Disease severity Disease severity
à
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
Incidence
Disease severity Disease severity Disease severity Di
20
40
N60
80
0
1
3
5
6
1
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
100 5
6
E
J
à4 N
Jun
2July
Aug
METROS
METROS
Aug
F
F
Disease severity Disease severity D
1
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
METROS METROS
METROS
10 20
ä
Disease severity Di
N
M
1
2
3
4
5
6
1
M
30 40
50
METROS
A
Manejo de precisión (esp)
METROS METROS METROS
60
ocurren en Tiempo y N
10
Disease severity
A
A
1
2
3
4
5
6
7080
20 30
90
isease severity severity Disease severity METROS
ä Espacio
METROS
Meses
METROS METROS
DiseaseMeters
¿Tiempo y Espacio coexisten?
100
4050
A
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
10 20
60
M
M
70 80
30 40
Disease severity Disease severity Disease severity Disease severity
90
Los cambios en Estructura y Función
Meters
METRO
A
METROS METROS
1
2
3
4
5
6
1 Meters
2
5
6
100
1
2
50 3
4
5
6
1
2
3
4
5
6
60
J
3á
4 N
7080
Con
90
Meters
Disease severity Disease severity
METROS
Meters D
100
J
J
datos
1
2
3
4
á 5
N 6
1
1
2
3
4
5
6
10
de
Disease severity
á
N
30
Meters
1
2
3
4
5
6
A
METROS
40
Manejo de umbrales (temp)
N
Time de 20 Avila 2000
METROS METROS
ã
10 2
A 5060 708

8. 5
Disease severi
4
Mar
3 ¿Qué procesos biológicos estan implícitos
en una epidemia?
2
METROS
1
100
6 6
Disease severity
Disease severity
5 5
4 4
80 3 3
2 2
Incidence
Apr 1 1
METROS
60 N
ä
6
à6 N
Disease severity
Disease severity
5 5
4
40 4
3
3
2 2
METROS
May 1
METROS
1
20
6 N
Disease severity
5 á
6
Disease severity
6 4 5
isease severity
0 5 3
4
2
4
3E
J F
F M
M A
1A M 3
METROS
2
2 Tiempo (Meses) 1
un Con datos de Avila 2000
TROS

9. Los procesos biológicos implicitos en una
epidemia, ¿Estan restringidos a un ciclo?
N
ä
6
à N
Disease severity
5
4
3 Aloinfección Exodemia
Dispersión y Sobrevivencia
Mar 2
METROS
1
6
Patogenensis 6 N
100
Disease severity
Disease severity
5 5 á
4 4
3 3
2 2
Apr 1
80 1
METROS
N
Inóculo
Incidence
ä
6
à N secundario
Disease severity
5 6
60 6
Disease severity
Disease severity
4 5 5
4 4
3
3 3
2
2 2
METROS
1
Autoinfección
May 40 1
METROS
1
6 Inoculo primario 6 N
Disease severity
Endodemia
Disease severity
5
20 5 6 á
Disease severity
6 4 5
4
Disease severity
5 3 4
3
4 2 3
2
3 2
1 1
METROS
METROS
2
un 0 1
METROS
1
J
E F
F M
M A
A M
M J J
J A
A S

10. ¿Cuantos ciclos de enfermedad estan implicitos en una epidemia?
Deposición Infección Liberación inóculo Necrosis de lesión
Germinación Colonización Multiplicación
Evento
Inicio Culmina
Penetración 1° Síntoma visual Esporulación Esporulación
Incubación
(Pi) Generación o
Periodo
100 Latencia (Pl) Infeccioso(Pg)
Pi
80 Pl
Pg
Incidence
Pi
Pl
60
Pg =Policíclico
40
20 Carmona,2004
n2= n1+ P(no-n1)
no n1= Pno
0
2 5 10 (días) (Roya asiática de la soya)

11. ¿Una epidemia es solo el resultado de muchos ciclos?
A Contacto Infección
B
Liberación inóculo Necrosis de lesión
Germinación Colonización Multiplicación
Evento
Inicio
C Penetración 1° Síntoma visual Esporulación Culmina
D
Incubación Esporulación
Periodo (Pi) Latencia
(Pl) (Pg)
Pi =Monociclico
Pl
Pg
n2= n1+ P(no-n1)
n1= Pno
no
0 4 15 26 29 (Declinamiento del esparrago
Días después del transplante Fusarium spp)

12. Procesos Biológicos en una Epidemia
Ambiente
Intensidad de Epidemia
=1 Monociclico
= >1 Policiclico
Progreso de
Enfermedad
Tiempo

13. Conclusión:
Epidemia es cualquier cambio en la
estructura y función de una población
de plantas inducido por la población de
un patógeno(s) bajo la influencia
espacio-temporal del ambiente. Una
epidemia esta íntimamente relacionada
con la biología del hospedante y del
agente causal.

14. El Sistema
Epidemiológico. I. Una
nueva propuesta
 Objetivo de Clase
Desarrollar y argumentar en la necesidad de una
nueva concepción de Sistema epidemiológico
Gustavo Mora A
morag@colpos.mx
Colegio de Postgraduados

15. Sistema Epidemiológico
como sistema cerrado sici
ón
ui
Adq
PATOGENO VIRUS VECTOR
is
Pr
in
es
ón
ev
in
siión cid
ale
n
is en
gé
m
CLIMA Incubación as CLIMA cia Dinámica PN
nc
AMBIENTE tr AMBIENTE
to
ia
Pa
PLANTA MANEJO PLANTA MANEJO
sa
ma
Biomasa Bio
Sistema Epidemiológico General Sistema Epidemiológico General
para patosistemas virales
El Hospedante, Ambiente, Manejo Agrícola, Vector y Clima son
subsistemas.
•Términos en la literatura:
Tetraedro epidemiológico: sistema agrícola (Zadoks y Sheim, 1972)
Triangulo epidemiológico: sistema natural

16. Nueva visión:
El Sistema Epidemiológico como sistema abierto y
el Hospedante como Subsistema Integrador
Racionalización de propuesta:
•Tiempo y espacio son explícitos en el
Patógeno modelo
Intensidad de Enfermedad
Manejo • El hospedante integrador del estudio de
Vector Agronómico
epidemias es necesario para la estrategia
Hospedante
de manejo con base en la salud del cultivo
ni Suelo • Se deja abierto a la incorporación de ni
Clima
susbsitemas generado un sistema flexible
para una integracón de multiples plagas
u hospedantes a un nivel jerárquico de
agroecosistema

17. La inductividad de una epidemia es función de la
interacción de n-subsistemas
M
C
M P
H
C
P
Y (%)
H ΔY = f (h, p, c, m,..)
ti > 0
eij >>1
ΔY = 0 ΔY > 0
Tiempo (t) y Espacio (e)

18. Epidemia: Procesos Interrelacionados a través de Estructura
y Funciones de Poblaciones
Clima Manejo Clima Manejo
Estructura-i Estructura-i
Estructura 3 Estructura 3
Estructura 2 Función i Estructura 2 Función i
Estructura 1 Función3 Estructura 1 Función3 Estructura 1
Función2 Función2
Función1 Función1 Función1
Patógeno Hospedante
Estructura temporal Estructura Espacial
Función Función
Proceso Epidemiológico

19. Conclusiones:
• Los cambios en la intensidad de enfermedad (y) es función de
n-susbsistemas dinámicos los cuales constituyen un sistema
epidemiológico: ΔY = f (h, p, c, m,..i ), donde h=hospedante,
p=patógeno, c=clima, m=manejo, i= otros subsitemas
• Se propone un sistema epidemiológico abierto, sin límite en el
número de susbsistemas con el fin de flexibilizar su aplicación
a distintos niveles de integración a partir de la planta o parcela
como nivel de integración básico.