Reunion de coordinación 28feb2014 xalapa, veracruz
1. SISTEMA DE VIGILANCIA
EPIDEMIOLÓGICA DE LA ROYA DEL
CAFETO: AVANCES 2013.
Gustavo Mora Aguilera, LANREF
Reunión Roya de Cafeto (H. vastatrix). Veracruz, 28 febrero 2014.
SINAVEF CNRF-DGSV SAGARPA
LANREF–COLPOS
2. Objetivo
Presentar los resultados obtenidos
en el programa de monitoreo de la
roya del Cafeto en Chiapas, durante
el periodo Agosto-Diciembre, 2013.
4. Variables Veracruz
P. Fijas 47
P. Móviles 3243
Semanas Eval. 25
Técnicos de campo 23
Municipios muestreados 35
Localidades muestreados 840
Héctareas muestreadas (P. fijas) 570
Héctareas muestreadas móviles (P. Móviles) 7241
No. Coordinadores 1
Datos de clima aprox. (Cº, HR y PR a intervalo 30 min) 473,760
Informe realizados y publicados en SAGARPA 5
Cuadro Resumen de Monitoreo al 14 de febrero 2013
16. Avances y Perspectivas 2014
1. Generación de Boletín epidémico semanal e Informe Técnico
2. Generación y uso de indicadores epidémicos aplicados en la
toma de decisiones basados en algoritmos aplicados en WEB
3. Generación de indicadores operativos
4. Desarrollo de líneas de investigación de soporte:
Proyecto CP-SENASICA; G: Mora
Proyecto INIFAP-CP; M. Martínez
17. Modelo
VARIABLES
INDEPEND.
R2 R2
aj. A PERIODO ESTIMADO
SEV = 0.21INC1 + 0.11HROY1 INC1, HROY1 0.96 0.95 15 DIAS
SEV = 0.22INC1 + 0.002HROY1 INC1, HROY1 0.93 0.92 15 DIAS
SEV = 0.19INC1 + 0.15HROY1 INC1, HROY1 0.96 0.95 15 DIAS
SEV = 0.29INC1 – 0.06HROY1 INC1, HROY1 0.96 0.95 15 DIAS
SEV = 0.12INC1 + 0.33HROY1 INC1, HROY1 0.97 0.96 15 DIAS
SEV = 0.20INC1 + 0.09HROY1 INC1, HROY1 0.96 0.96 15 DIAS
SEV = 0.25INC1 – 0.01HROY1 INC1, HROY1 0.99 0.98 15 DIAS
INC = 3.31SEV1 – 0.05HROY1 SEV1, HROY1 0.93 0.92 15 DIAS
Algoritmos para toma de Decisiones en Control
1. Modelos de pronóstico subregionales de daño
2. Modelos de pronóstico regionales de daño
A) Vi=(claseTH)(Frec.)+(clase M)(Frec.)+(clase P)(Frec.)
B) Vi=1.5(claseTH)(Frec.)+(clase M)(Frec.)+2(clase P)(Frec.)
3. Modelos de estimación de perdidas productivas
P = 17.59 - 0.010 (Sev. Pl) R²=0.75
P = 18.67 - 0.012 (Hoj. Ro) ² R²=0.82
P = 17.44 - 0.011 (Sev.. Ho) – 0.012(Sev. Pl) ² R²=0.74
18. Algoritmos para toma de Decisiones en Control
4. Indicadores epidémicos
• Indicador de Severidad para parcelas fijas y móviles
(Sev. Hoj) +(Sev. Pla) / Max (Sev. Hoj + Sev. Pla)
• Indicador de Daño Integral (IDI) para parcelas fijas
𝐼𝐷𝐼 =
𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝐻𝑜𝑗𝑎+𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎+𝑁𝑜.𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑅𝑜𝑦𝑎
𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑎 𝐻𝑜𝑗𝑎+𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑃𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎+𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑜 𝑁𝑜.𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑅𝑜𝑦𝑎
𝐷𝑒𝑓𝑜𝑙𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛
𝑀𝑎𝑥 𝐷𝑒𝑓𝑜𝑙𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛
Inc.Pl
a
• Indice de inóculo
𝐼𝑛𝑜𝑐 =
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑅𝑜𝑦𝑎
(𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝐻𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑅𝑜𝑦𝑎)
• Semáforo
Sem= 𝑰𝒏𝒅. 𝑺𝒆𝒗𝒆𝒓𝒊𝒅𝒂𝒅 + 𝑰𝒏𝒅. 𝑰𝒏ó𝒄𝒖𝒍𝒐 𝑷𝒐𝒕𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂𝒍 + 𝑰𝒏𝒅. 𝑻𝒆𝒋𝒊𝒅𝒐 𝒔𝒖𝒔𝒄𝒆𝒑𝒕𝒊𝒃𝒍𝒆 + 𝒉𝒓𝒔 𝒇𝒂𝒗. 𝒄𝒍𝒊𝒎𝒂
21. Uso de trampas para captura de esporas / modelos de pronóstico
17 parcelas Soconusco /eval. semanal
(rango 200km)
22. Inicio de esporulaciónPunto clorótico
10/01/2014 30/01/2014
PROMEDIOS DE LESIONES SEMANALES POR ESTRATO Y ESCALA DE
ESPORULACION
MEDICION DE LESIONES
SEMANALES ESCALAS DE ESPORULACION
FECHA E. Bajo E. Medio E. Alto E. Bajo E. Medio E. Alto
10/01/2014 0.52 0.47 0.52 0 0 0
17/01/2014 0.52 0.51 0.52 0 0 0
24/01/2014 0.52 0.56 0.57 0 0 0
31/01/2014 0.52 0.56 0.57 1.19 0.76 0.95
PROMEDIO 0.52 0.52 0.54 0.30 0.19 0.24
Escala de esporulación
0 Punto clorótico
1 Inico de esporulación
2 Fin de esporulación
Medición de lesiones en el Norte de Chiapas para modelos de
pronóstico
23. Conclusiones
1. El Sistema de Monitoreo se implementó exitosamente en 6
meses. El factor humano en campo es fundamental para la
oportunidad y calidad del dato.
2. La Plataforma Roya Cafeto es fundamental en la gestión de la
información.
3. Sustentabilidad del sistema de Monitoreo de Roya del Cafeto
dependerá de la capacidad de migrar a un Sistema de
Vigilancia Fitosanitario que opere en torna a la PLANTA en
adición a la PLAGA. Esto permite una efectiva gestión de
talentos y optimizar recursos e infraestructura a largo plazo.
4. En 2014 se iniciò la inclusión de otras plagas reglamentadas
asociadas al cafeto.
5. Se detectaron área de oportunidad y mejora del SRC a
implementar en el 2014 y comprometidas a nivel de la Dirección
de la DGSV.
24. ¡Gracias!CNRF SENASICA SAGARPA
MC. Abel López
Ing. Héctor Sánchez
Ing. Rigoberto González
Ing. Jesús García Feria
Ing. Zenón Iturbide
Ing. Mitzi Georgina González Ochoa
Ing. Carolina Ramírez Mendoza
Ing. Israel López
LANREF
Dr. Gustavo Mora Aguilera
Ing. Gerardo Acevedo Sánchez
MC. Jorge Flores Sánchez
Ing. Eduardo Guzmán
Ing. Mayra Hernández
Ing. Juan José Coria Contreras
COMITÉ ESTATAL DE SANIDAD VEGETAL VERACRUZ