Este documento presenta una introducción al periodismo de datos. Explica cómo las herramientas digitales permiten acceder y analizar grandes cantidades de datos, detectar patrones e informar a la sociedad. También cubre temas como datos abiertos, extracción de datos, análisis estadístico, visualización de datos y ejemplos exitosos de periodismo de datos. El objetivo final es que los periodistas usen un enfoque basado en datos para mejorar la calidad de la información disponible para el público.

1. Webinario
Introducción al Periodismo
de Datos
Por Sandra Crucianelli
Knight International Journalism Fellow
www.icfj.org
scrucianelli@icfj.org
@spcrucianelli

2. ¿Qué hay de nuevo?

3. Fines del siglo XIX
Periodismo Investigativo

4. “Todo periodista debería saber la
importancia del número 384”

5. PAC: Periodismo Asistido por
Computadora
 Introduce el uso de hojas de cálculo, como
herramienta para procesar datos
II. Detección y cruce de variables
III. Cálculo de medidas de tendencia central (media, media
ponderada, moda)
IV. Cálculo de medidas de proporción (razón, porcentaje, tasa,
Índice)
V. Cálculo de medidas de dispersión (desviación, varianza)
VI. Conclusiones: Detección de patrones de comportamiento

6. Hoja de cálculo

7. ¿Periodismo de Datos?
 Casi todo se expresa con números
 En el mundo digital, tenemos capacidad para acceder a grandes
cantidades de datos (Big Data)
 Nuevas Herramientas de Búsqueda
 Nuevas Herramientas de Extracción
 Nuevas Herramientas de Análisis
 Nuevas Herramientas de Visualización
 Visión Científica: el periodista de datos reporta sus métodos, y
muestra documentos de modo que otros podrían replicar el
proceso y llegar a la misma conclusión
 http://www.documentcloud.org/home

8. Del PAC al PAH
Periodismo asistido por Hackers
http://www.meetup.com/HacksHackersBA/
El programador se incorpora al equipo
periodístico

9. Dos Pirámides
http://onlinejournalismblog.com/

10. 1) Salarios de 667.000 empleados públicos
2) Crearon una aplicación incorporando un buscador de sueldos por
nombre, oficina gubernamental, año, categoría.
3) Socializaron la información
http://www.texastribune.org/library/data/government-employee-salaries/

11. Propublica

12. Blogs de Datos
Blog de Datos Nacion Data

13. Condiciones de Borde
 Ley de Acceso
 Datos abiertos
 Formatos adecuados
 Herramientas digitales
 Creatividad… y mucho esfuerzo
 Resultado: sociedades mejor informadas

14. ¿Qué es un dato abierto?
 Formato reutilizable
 Word, Excel, CVS
 Archivos con opción de descarga
 Gráficos con códigos de inserción
 Tablas dinámicas
 Caso Uruguay:
http://www.mef.gub.uy/indicadores.php
 Caso España:
http://www.datosabiertos.jcyl.es/

15. ¿No si tenemos datos?
 Ejercicio: Google
 Búsqueda avanzada
 Opción por defecto
 Por dominio, formatos y/o fechas
 Búsquedas geolocalizadas
 Lectura de URLs
 El Académico
 Bases de Datos interactivas
 Monitoreo de redes sociales

16. Ver no es lo mismo que acceder
¿Cómo extraer datos cuando no están accesibles?

17. Scraping de Datos
Programas informáticos o técnicas de programación
cuya finalidad es la de extraer datos (“raspar”) para:
2. Obtener datos estructurados (De PDF a Excel)
3. Leer datos de imágenes fotográficas para convertirlos
en textos o tablas (OCR: Reconocimiento Óptico de
Caracteres)
Secuencia:
n Recoger (Ruby: lenguaje de programación)
n Procesar (Google Refine: para limpiar y organizar los
datos)
n Almacenar (Panda Project: repositorio para compartir
bases de datos)

18. Minería de Datos: detecta patrones
sobre un gran conjunto de datos

19. Proceso
 Relaciones entre variables
 Cualitativas – Cuantitativas
 Jerarquía entre los datos
 Proporciones (3 de cada 10)
 Frecuencias (veces que un mismo dato se
repite o combinaciones de datos que se
repiten)
 Datos abstractos Datos inteligentes

20. Recuperación de Datos
 Ejercicios:
http://tinyurl.com/ejerciciosDATA

21. Google Refine
http://code.google.com/p/google-refine/

22. Visualización de Datos

23. Links por Categoría
 Ejemplos Periodismo de Datos:
http://tinyurl.com/ejemplosDataJour
 Datos Oficiales:
http://tinyurl.com/LinksGovAr
 Recursos Extracción de datos:
http://tinyurl.com/ExtraccionData
 Recursos Visualización de Datos:
http://tinyurl.com/LinksDataViz
 Aplicaciones Basadas en Datos
http://tinyurl.com/AplicacionesDatos

24. Muchas Gracias…
Sandra Crucianelli
Junio, 2012
scrucianelli@icfj.org
@spcrucianelli
www.icfj.org