Presentación de curso de periodismo de datos efectuado por el CEDIB en Cochabamba entre el 28 y 30 de julio de 2014.

1. Periodismo de Datos
Wilfredo Jordan
@wilofm
Cochabamba, 28 de julio de 2014

2. El mundo red está generando
tendencias en el periodismo
DIMENSIONES
-Web al cuadrado
-Tsunami de datos
-Participación
-Hiperconectividad
(internet de los objetos)
-Tiempo real
-Movicuidad (ecosistema
líquido)
EFECTOS
Periodismo de datos
Periodismo móvil

3. Periodismo de (base de) datos
“La especialidad del periodismo que consiste en
recabar y analizar grandes cantidades de
información y datos detallados, utilizando
softwares informáticos, para después hacerlos
comprensibles a la audiencia a través de
artículos, infografías, visualizaciones o
aplicaciones interactivas”.
Mar Cabra @cabralens

4. No es nuevo
Periodismo de Precisión (PPr):
Formulado en los 60 por Philip Meyer.
Involucra métodos de investigación social
cualitativa (análisis de casos, grupos focales,
análisis del discurso, etc.) e investigación
cuantitativa descriptiva (censo entre
legisladores) e investigación inferencial, es
decir, muestras representativas de un universo
(encuestas de opinión pública).

5. No es nuevo
Protestas Detroit 1967 - Philip Meyer

6. No es nuevo
Periodismo de Investigación (PI): Debe
cumplir tres condiciones:
- Un tema de relevancia social.
- Alguien pretende mantenerlo en secreto
- Requiere un trabajo adicional ajeno a las
prácticas cotidianas de cobertura
informativa.
Ej. Irregularidades en la administración del dinero público,
como casos de corrupción.

7. No es nuevo
Periodismo de Profundidad (PP): Es lo
mismo que el PI, sólo que en este caso nadie
intenta mantener en secreto lo que el periodista
investiga.
Ej. Un estudio sobre las variables de pobreza
sobre los datos de los censos nacionales.

8. No es nuevo
Periodismo Analítico (PA): Analiza una realidad
compleja, con el fin de lograr la comprensión del público.
Su misión es ofrecer pruebas basadas en interpretaciones
de la realidad, explicándolas de un modo comprensible.
Contextualiza un tema de fondo mediante la descripción de
detalles históricos y datos estadísticos.
Aspira a recoger datos dispares y hacer conexiones que no
son inmediatamente evidentes, y su eficacia se da a menudo
en el análisis entre los hechos y no en los hechos mismos.

9. No es nuevo
Periodismo Asistido por Computadora
(PAC): Conocido en inglés por su sigla CAR
(Computer Assisted Reporting), se define como
‘cualquier proceso que utiliza la asistencia de
computadoras durante la recolección y
procesamiento de datos.
Ha basado su práctica en el uso de hojas de
cálculo de Excel, para el análisis de información
contenidas en tablas.

10. ¿La fórmula?
-Grandes volúmenes de datos,
que muchas veces ni siquiera
podrían alojarse en una hoja
de cálculo de Excel. (Big Data)
-Visualización interactiva.
- Incorporación del
programador al equipo
periodístico para desarrollar
extracción de datos y diseño
de aplicaciones de noticias
(‘news apps’).
PI + PP + PPr + PA + PAC + Volumen de Datos
+ Visualización Interactiva + Programación: =
PdD o PBD

11. Productos periodísticos
- Artículos basados en datos.
- Visualizaciones interactivas.
- Conjuntos de datos abiertos.
- Aplicaciones de noticias.

12. http://www.lanacion.com.ar/1712939-dolar-oficial-dolar-blue-bolsa-portena

13. http://
wfnode01.nacion.com/CustomerFiles/nacioncom/Generales/Subsitios/Investigacion/2012/propiedadessubvaloradas/props_ministros/index.h

14. http://www.nacion.com/archivo/Renuncia-ministro-Hacienda-Fernando-Herrero_0_1260074138.html

15. http://www.lostiempos.com/lt-data/data/19-11-2013/bolivia-tiene-10027254-habitantes

16. http://deldichoalhecho.cl/

17. http://presupuesto.aragon.es/municipios

18. Fases del periodismo de datos
1 Obtención de los datos: Parece muy fácil, pero no lo
es. Aquí es clave no ceder e insistir con todos los protocolos
que permiten el acceso a la información y utilizar métodos
de búsqueda en Internet.
2 Limpieza de los datos: Esta es la parte más difícil para
el periodista. Bien vale la pena hacerse un curso de hoja de
cálculo que hoy en día ayuda mucho.
Web scraping

19. Fases del periodismo de datos
3 Análisis: Es el paso más importante en
periodismo de base de datos, no se trata de
publicar datos, es hacer lo que hacemos los
periodistas desde tiempos inmemoriales, sacar una
conclusión".
Para esto es necesario comparar la información
encontrada, correlacionarla con otra, cruzar datos
para descubrir tendencias, patrones,
comportamientos atípicos.

20. Fases del periodismo de datos
4 Verificación de la información: Las bases de
datos no son la verdad absoluta. Verificamos cada
resultado que encontramos, esto se llama calle.
Hay periodistas que creen que todo está en google
y que el buscador es la verdad revelada.
La mala noticia para esta clase de periodistas es
que el rigor seguirá siendo la mejor arma para el
periodismo de calidad.

21. Fases del periodismo de datos
5 Visualización: Pensar como diseñador es hoy una
obligación de todo periodista. Es necesario encontrar la
forma de explicar de la mejor manera posible a la audiencia
algún dato.
Por eso resulta relevante sugerir que si se piensa la
información, antes de escribirla, en términos de cómo
presentarla puede ayudarnos a hacer informaciones más
agradables y claras. Cómo presentarles a los lectores esta
información, que en no pocas ocasiones resulta confusa, es
una pregunta que deberíamos sumar a las cinco W.

22. Condiciones necesarias
para el periodismo de datos
• Habilidades de búsqueda, webscraping y
análisis de datos.
• Datos abiertos (open data).
• Formatos adecuados
• Herramientas digitales
• Equipo
Resultado: sociedades mejor informadas

23. Muchas Gracias ;)
@wilofm
wilofm@gmail.com