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es un conjunto de herramientas
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Las Funciones Más Importantes de Stylo
Stylo():
● escalamiento multidimensional: se refiere al conjunto de técnicas estadísticas
para la visualización y exploración de datos. y Es un procedimiento para tomar
preferencias y percepciones de los encuestados y se representan en un espacio
de 2 o más dimensiones
● análisis de componentes principales: es un análisis estadístico multivariante
que consiste en generar nuevas variables que sean resultado de la combinación
lineal de las originales, consiguiendo agrupar la mayor variación posible
reduciendo su número.. Estas nuevas variables reciben el nombre componentes
principales.
● Análisis de cluster o análisis de conglomerados: El Análisis Cluster,
conocido como Análisis de Conglomerados, es una técnica estadística
multivariante que busca agrupar elementos (o variables) tratando de lograr la
máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos.
● Árboles de consenso bootstrap:
Los árboles de consenso tratan de resolver el problema de la comparación entre
árboles que son igualmente parsimoniosos(extenso). La búsqueda de este árbol,
se consensa en una única representación en la que se diferencian claramente
las partes concordantes entre los distintos árboles, de las partes discordantes.
Funciones Importantes de Stylo
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Stylo

  • 3. ¿Qué es stylo? y ¿en qué Consiste? es un conjunto de herramientas de alto nivel fácil de usar en el análisis de la estilística computacional
  • 4. Las Funciones Más Importantes de Stylo Stylo(): ● escalamiento multidimensional: se refiere al conjunto de técnicas estadísticas para la visualización y exploración de datos. y Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y se representan en un espacio de 2 o más dimensiones ● análisis de componentes principales: es un análisis estadístico multivariante que consiste en generar nuevas variables que sean resultado de la combinación lineal de las originales, consiguiendo agrupar la mayor variación posible reduciendo su número.. Estas nuevas variables reciben el nombre componentes principales.
  • 5. ● Análisis de cluster o análisis de conglomerados: El Análisis Cluster, conocido como Análisis de Conglomerados, es una técnica estadística multivariante que busca agrupar elementos (o variables) tratando de lograr la máxima homogeneidad en cada grupo y la mayor diferencia entre los grupos.
  • 6. ● Árboles de consenso bootstrap: Los árboles de consenso tratan de resolver el problema de la comparación entre árboles que son igualmente parsimoniosos(extenso). La búsqueda de este árbol, se consensa en una única representación en la que se diferencian claramente las partes concordantes entre los distintos árboles, de las partes discordantes.
  • 7. Funciones Importantes de Stylo ● classify () ● Rolling.delta () ● Rolling.classify () ● opposite()