Presentacion Maria Fernanda Guevara

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA
EDUCACION SUPERIOR
I.U.P “SANTIAGO MARIÑO”
CARRERA 45- INGENIERIA INDUSTRIAL
ASIGNATURA: ESTADISTICA
Alumna:
Maria Fernanda Guevara
C.I: 23.188.708
CARACAS, Marzo 2016
Términos básicos en estadística

2. La estadística
La estadística generalmente es definida
como la rama de las matemáticas que se ocupa de:
y así mismo que ayuda a resolver
problemas como el diseño
de experimentos y la toma de
decisiones.
Reunir organizar analizar datos
numéricos
Es mucho más que números apilados
y gráficas bien hechas

3. Estadística
Descriptiva:
Tienen por objeto fundamental
describir y analizar las características
de un conjunto de datos,
obteniéndose de esa manera
conclusiones sobre las características
de dicho conjunto y sobre las
relaciones existentes con otras
poblaciones, a fin de compararlas.
Estadística Inferencial:
Se deriva de muestras, de observaciones
hechas sólo acerca de una parte de un
conjunto numeroso de elementos y esto
implica que su análisis requiere de
generalizaciones que van más allá de los
datos.

4. Tipos de variable
estadísticas
Una variable cualitativa
nominal Presenta
modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de
orden.
Variable cualitativa ordinal
Una variable cualitativa ordinal
presenta modalidades no
numéricas, en las que existe un
orden.Una variable cuantitativa
Es la que se expresa mediante
un número, por tanto se pueden
realizar operaciones aritméticas
con ella.
Una variable discreta
Es aquella que toma
valores aislados, es decir
no admite valores
intermedios entre dos
valores específicos.
Una variable continua
Es Aquella que puede
tomar valores
comprendidos entre dos
números.

5. Al conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos
Población.
Población finita:
Cuando el número de
elementos que la forman
es finito, por ejemplo el
número de alumnos de
un centro de enseñanza,
o grupo clase.
Población finita:
Cuando el número de
elementos que la forman
es finito, por ejemplo el
número de alumnos de
un centro de enseñanza,
o grupo clase.

6. La muestra
Debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de la
mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes para la
investigación.
Muestreo no
probabilístico: No se usa
el azar, sino el criterio del
investigador, es decir, él
decide si la muestra es o
no representativa.
Muestreo probabilístico
(Aleatorio):
Interviene el azar de alguna
forma. Nos vamos a centrar
en este tipo de muestreo.
Muestreo Aleatorio simple:
En él se basa todos los demás. Para
obtener los elementos de la muestra
se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los
elementos que debe contener la
muestra.
Muestreo Aleatorio sistemático
Es una técnica parecida a la anterior,
pero, tras elegir un primer elemento al
azar, selecciona los demás a
intervalos regulares, es decir,
"sistematiza la selección de
elementos.
Muestreo por conglomerados
Es parecido al muestreo
estratificado, con la diferencia que
la población se divide en grupos
heterogéneos, como si fueran
subpoblaciones dentro de la
población general.

8. La recolección de datos
Las entrevistas
se utilizan para recabar información
en forma verbal, a través de
preguntas que propone el analista.
Estructurada:
Cuando el entrevistador
elabora una lista de preguntas
las cuales plantea siempre en
igual orden.
Semiestructurada:
En la que el entrevistador tiene
libertad de hacer preguntas
adicionales
No estructuradas o abierta:
En la que el entrevistador tiene
una guía general con temas
específicos y toda la flexibilidad
para manejarlas
El contacto inicial entre el
encuestador y el encuestado:
Debe existir una relación cordial y
agradable al solicitar la información.
La manera de
formular las
preguntas:
Deben evitarse los
tecnicismos.

9. La
observación
Observación
Estructurada: Se
observan los hechos
estableciendo de
antemano qué aspectos
se han de estudiar.
Observación no
estructurada: Consiste en
recoger y anotar todos los
hechos que sucedan en
determinado momento sin
poseer guía alguna de lo
que se va a observar.
Observación
participante:
Consiste en la
participación directa del
observador con la
comunidad, el grupo o
la situación
determinada.
Observación no
participante:
El observador
permanece ajeno a la
situación que observa.
Observación cualitativa
Sus propósitos son explorar
ambientes, describir
comunidades, comprender
ambientes, identificar problemas
y generar hipótesis en la
observación cualitativa

10. Tipos de
Encuestas
7. Encuesta por suscripción: Es una encuesta de carácter único que es vendida a varios
clientes interesados en ella y con necesidades parecidas. No debe ser confundida con la
encuesta ómnibus.
1. Encuestas cara a cara:
Consisten en entrevistas
directas o personales con
cada encuestado.
2. Encuestas telefónicas: Este tipo de
encuesta consiste en una entrevista vía
telefónica con cada encuestado.
3. Encuestas postales: Consiste en el
envío de un "cuestionario" a los
potenciales encuestados, pedirles que
lo llenen y hacer que lo remitan a la
empresa o a una casilla de correo.
4. Encuestas por Internet: Este tipo de
encuesta consiste en "colocar" un
cuestionario en una página Web o en
enviarlo a los correos electrónicos de un
panel predefinido.
5. Encuesta en el punto de venta: Es
aquella que es realizada en los pasillos
de un establecimiento comercial y que
consiste en interceptar a los
compradores de ese momento para
solicitarles que rellenen el cuestionario.
6. Encuesta ómnibus: Consiste en un
cuestionario cerrado multitemático,
compuesto por varios módulos que
recogen información de una misma
muestra sobre diferentes temas, para
distintos clientes.

11. La
presentación1-Presentación escrita: se usa cuando una
serie de datos incluye pocos valores, por lo
cual resulta mas apropiada la palabra escrita
como forma de escribir el comportamiento de
los datos
2-Presentación tabular: Cuando los datos
estadísticos se presentan a través de un conjunto
de filas y de columnas que responden a un
ordenamiento lógico 3-Presentación gráfica: Proporciona al lector
o usuario mayor rapidez en la comprensión de
los datos, una gráfica es una expresión
artística usada para representar un conjunto
de datos.

12. Las principales graficas son las
siguientes:
Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno
de otro, en razón de que lo utilizamos para representar variables
continuas.
Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los puntos
medios de clase en una distribución de frecuencias
Gráfica de barras Es un conjunto de rectángulos o barras
separadas una de la otra, en razón de que se usa para
representar variables discretas
Gráfica lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados
por cantidad o tiempo; o sea, se usan para representar series de tiempo o
cronológicas.
Gráfica de barra 100% y gráfica circular: se usan especialmente para representar las
partes en que se divide una cantidad total.
La ojiva: Esta grafica consiste en la representación de las frecuencias acumuladas de una
distribución de frecuencias.

13. Bibliografía
http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf
http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_102_
02.html
http://www.monografias.com/trabajos96/conceptos-basicos-estadistica-
descriptiva-e-inferencial/conceptos-basicos-estadistica-descriptiva-e-
inferencial.shtml