Este documento habla sobre el análisis de datos digitales para mejorar la experiencia del cliente en línea y los resultados del negocio. Explica que la analítica digital involucra el análisis cuantitativo y cualitativo de la empresa y la competencia para tomar decisiones de mejora continua. También describe los tipos de datos que se pueden analizar, como métricas, dimensiones, fuentes, medios y canales; y diferentes informes como audiencia, comportamiento y velocidad del sitio.

1. Analizando Data en tu sitio y no morir en el
intento.
#Ndba
Gonzalo García Labat
@djverdeok
gonzalo@buscadordempleos.com!

2. La Analítica digital es el análisis cuantitativo y
cualitativo sobre tu negocio y la competencia, en base
a ese análisis podrás tomar determinaciones para
una mejora continua en la experiencia online (ux) tus
clientes y potenciales. Estas mejoras seguramente se
verán en resultados on y offline.

3. Lo más importante son
Tus clientes,
No importa en qué etapa
del embudo de compra
se encuentren , debemos
decirles lo que necesitan
escuchar.

4. Adquirir interésLa creación de conciencia Colaborar con clientes
potenciales,
conduciéndolos a
nuestro objetivo y
retenerlos cómo
clientes.
Este embudo consta de:

5. • Entender los objetivos de la
empresa o cliente.
• Entender el potencial de la
analítica (los datos son dios).
• Tener habilidades técnicas
para implementar
herramientas que se
traduzcan en mejoras.
¿Qué Necesito?

6. • Tener una visión Global te ayudará a entender las
tendencias del comportamiento
• Si querés saber a que se deben esos cambios en las
tendencias, por ejemplo “ reducción de tiempo de visita”
deberás segmentar la información.
Segmentar es “La Clave”

7. Podrás segmentar por:
• Fecha
• Dispositivo
• Canal de Marketing
• Características del cliente (edad, sexo).
Segmentación

8. Para nada funciona sola, además debemos
analizar el contexto en el cual nos situamos
para poder definir un rendimiento como
bueno o malo.
• Datos internos
Kpi
Datos Históricos
• Datos externos
Información y datos sobre la industria en la
cual nos desarrollamos.
¿La segmentación funciona sola?

9. Conversiones
Son acciones que indican que el usuario
se mueve hacia una macro conversión.
Registrarse
Agregar un producto al carrito
Micro conversiones
Ocurre cuando alguien completa una
acción importante para tu sitio.
Compra de un producto
Encuesta
Macro conversiones

10. Recolección de Datos
¿De donde provienen los
usuarios que visitan mi sitio?
¿Qué secciones han visitado los
usuarios? Tiempo en el sitio.
Tipo de navegador, idioma,
Sistema operativo y dispositivo.
El código JavaScript de G.Analytics
Recolecta la siguientes información:
No se deben recolectar datos
sobre números de tarjetas de
crédito, direcciones de facturación.
Analytics se puede aplicar en
sitios, aplicaciones o cualquier
elemento digital.

11. Tipos de Datos
Métricas: se expresan en números, “el tiempo que”, “porcentaje de”,
“número de veces que”.
Usuarios (visitantes únicos).
Nuevos y recurrentes.
Sesiones (Visitas)
La cantidad de veces que los
usuarios acceden al sitio, las
sesiones expiran luego de 30
minutos de inactividad.
Páginas vistas únicas.
Es el número de sesiones durante
las cuales se ha visitado esa
página al menos una vez.
Páginas vistas.
Cuando una página es vista por un
usuario.

12. Tipos de Datos
Métricas: se expresan en números, “el tiempo que”, “porcentaje de”,
“número de veces que”.
Duración media de la sesión
Es el tiempo comprendido entre la
llegada al sitio y la última
interacción.
% de de nuevas sesiones
Es el número en valor
porcentual de usuarios nuevos.
Porcentaje de Rebote.
• Comprende usuarios que no interactúan con el sitio.
• Con esta métrica y la duración media podemos evaluar la
efectividad del sitio y sus contenidos.
• El “scroll” no se contempla como interacción.

13. Tipos de Datos
Dimensiones: se refiere a características de los usuarios, sesiones, y
acciones, (no se expresan en números).
Localización geográfica.
url desde donde provienen.
Páginas que visitaron.

14. Localización Geográfica

15. Urls desde donde provienen

16. Páginas que visitaron

17. Fuentes
Se refiere a de que manera arriban los usuarios a
nuestro sitio. Las distintas fuentes son:
• Buscadores (google, yahoo, etc)!
!
• Redes Sociales (Facebook, twitter, youtube, etc).!
• Newsletters.!
• Sem (Cpc, cpm, etc)!

18. Medios
Se refiere a el mecanismo o el “Cómo”
• Orgánico!
• Referencia!
• Directo!
• Medios Personalizados: Tus campañas de newsletter, redes sociales o
medios pagos pueden ser medibles utilizando Url Builder de Google.!

19. Medios Personalizados
• Suponiendo qué queremos hacer el rastreo del siguiente enlace:!
Buscadordempleos.com/trabajos !
El mismo lo estamos utilizando en una posteos en Facebook que circulan!
impulsados en una campaña paga.!
!
Entonces vamos a incluir las siguientes variables.!
!
• Fuente: Facebook (desde donde)!
• Medio: Cpc (como se genera)!
• Nombre de la campaña: Posteos-fb!
• El enlace pasará a ser: buscadordempleos.com/trabajos?utm_source=fac
ebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=posteos-fb!

20. Medios

21. Canales
• Los canales nos permiten agrupar el tráfico como si fueran carpetas según:!
Tráfico Directo!
!
Social!
!
Orgánico!
Campaña!
!
Palabra Clave!
!
Fuente!
!
Medio!

22. Canales

23. En el mismo podemos ver:
¿Desde dónde nos visitan?
¿Qué dispositivo Usan?
Genero y edad de los usuarios.
Reporte de
audiencia

24. Reporte de Audiencia

25. Dispositivos Utilizados

26. Nuevos vs Antiguos usuarios.
Frecuencia de retorno.
Tiempo que pasan los distintos tipos de
usuarios.
Reporte de
comportamiento

27. Nuevos vs viejos usuarios

28. Mide el tiempo de carga de una visita o
interacción.
Rapidez del navegador usado por el usuario.
El tiempo de carga de los contenidos.
Reporte de
velocidad del sitio.

29. Muchas Gracias