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Resumen

Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
                 0.99881224
Coeficiente de determinación R^2
                 0.99762589
R^2 ajustado 0.99741006
Error típico     0.01344338
Observaciones             13

ANÁLISIS DE VARIANZA
           Grados de libertad de cuadrados de los cuadrados F
                         Suma     Promedio                    Valor crítico de F
Regresión                 1 0.83536627 0.83536627 4622.32062 8.6512E-16
Residuos                11 0.00198797 0.00018072
Total                   12 0.83735424

             Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%
Intercepción   4.5359511 0.00790939 573.489338 5.6911E-26 4.51854265 4.55335955
X             0.06774898 0.00099649 67.9876505 8.6512E-16 0.06555572 0.06994224



                                                                  LnYi=Bo+B1X1+e
Análisis de los residuales                                        LnI:4,53+O,06774X
                                                                              ↓
Observación Pronóstico Ln I     Residuos                            B1= Tc = 6.77%
           1 4.60370008       -0.00858023
           2 4.67144907       -0.00800997
           3 4.73919805        -0.0029996
           4 4.80694703       -0.00292598
           5 4.87469601        0.00050131
           6 4.94244499         0.0063149
           7 5.01019398        0.00708586
           8 5.07794296        0.00965338
           9 5.14569194        0.01336336
          10 5.21344092        0.01230575
          11   5.2811899       0.01712746
          12 5.34893889       -0.01622009
          13 5.41668787       -0.02761614
X Curva de regresión ajustada
                                      5.5
                                       5




                               Ln I
                                      4.5                                                     Ln I
                                       4                                                      Pronóstico Ln I
                                            1   2   3   4   5   6   7   8   9   10 11 12 13
                                                                    X




Inferior 95,0%Superior 95,0%
  4.51854265 4.55335955
  0.06555572 0.06994224




tc=6.84
Ln I
Pronóstico Ln I
MODELO ECONOMETRICOS DE REGRESION SIMPLE SEMILOGARITMICAS

año          y I         Ln I         X
      1970          99    4.59511985       1
      1971         106    4.66343909       2
      1972         114    4.73619845       3
      1973         122    4.80402104       4
      1974         131    4.87519732       5
      1975         141    4.94875989       6
      1976         151    5.01727984       7
      1977         162    5.08759634       8
      1978         174      5.1590553      9
      1979         186    5.22574667      10
      1980         200    5.29831737      11
      1981         207    5.33271879      12
      1982         219    5.38907173      13
la siquiente tabla muestra los reguistros
de casos de accidentes relacionado con
la edad de las personas. Determine: La
ecuacion de regrecion,el numero de
accidentes producidos cuando la edad de
las personas es de 48 años y cual serian
los posibles accidentes para el 2010

                                                          x           y
                                            Años          Edad        accidentes
                                                   2000          10                28
                                                   2001          15                45
                                                   2002          20
                                                   2003          22
                                                   2004          26
                                                   2005          30
                                                   2006          35


                                                          Y
                                            Años          Edad                          X
                                                   2000          10                         1
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para
                                                    CALCULAR LA
                        para sacar la               EDAD AL
                        tasa de                     2010, COJO
                        crecimiento                 EL ULTIMO
                        la comparo                  DATO Y LO
                        con x, x es   La edad era x ELEVO A LA
                        tiempo        y pasa aser y N


  Y=Bo+BiX+e
1 Acc=49-0.77 Edad
2 Acc=49-0.77 (48)=12
3 Acc 2010?

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  • 1. Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple 0.99881224 Coeficiente de determinación R^2 0.99762589 R^2 ajustado 0.99741006 Error típico 0.01344338 Observaciones 13 ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad de cuadrados de los cuadrados F Suma Promedio Valor crítico de F Regresión 1 0.83536627 0.83536627 4622.32062 8.6512E-16 Residuos 11 0.00198797 0.00018072 Total 12 0.83735424 Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Intercepción 4.5359511 0.00790939 573.489338 5.6911E-26 4.51854265 4.55335955 X 0.06774898 0.00099649 67.9876505 8.6512E-16 0.06555572 0.06994224 LnYi=Bo+B1X1+e Análisis de los residuales LnI:4,53+O,06774X ↓ Observación Pronóstico Ln I Residuos B1= Tc = 6.77% 1 4.60370008 -0.00858023 2 4.67144907 -0.00800997 3 4.73919805 -0.0029996 4 4.80694703 -0.00292598 5 4.87469601 0.00050131 6 4.94244499 0.0063149 7 5.01019398 0.00708586 8 5.07794296 0.00965338 9 5.14569194 0.01336336 10 5.21344092 0.01230575 11 5.2811899 0.01712746 12 5.34893889 -0.01622009 13 5.41668787 -0.02761614
  • 2. X Curva de regresión ajustada 5.5 5 Ln I 4.5 Ln I 4 Pronóstico Ln I 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 X Inferior 95,0%Superior 95,0% 4.51854265 4.55335955 0.06555572 0.06994224 tc=6.84
  • 4. MODELO ECONOMETRICOS DE REGRESION SIMPLE SEMILOGARITMICAS año y I Ln I X 1970 99 4.59511985 1 1971 106 4.66343909 2 1972 114 4.73619845 3 1973 122 4.80402104 4 1974 131 4.87519732 5 1975 141 4.94875989 6 1976 151 5.01727984 7 1977 162 5.08759634 8 1978 174 5.1590553 9 1979 186 5.22574667 10 1980 200 5.29831737 11 1981 207 5.33271879 12 1982 219 5.38907173 13
  • 5. la siquiente tabla muestra los reguistros de casos de accidentes relacionado con la edad de las personas. Determine: La ecuacion de regrecion,el numero de accidentes producidos cuando la edad de las personas es de 48 años y cual serian los posibles accidentes para el 2010 x y Años Edad accidentes 2000 10 28 2001 15 45 2002 20 2003 22 2004 26 2005 30 2006 35 Y Años Edad X 2000 10 1 2001 15 2 2002 20 3 2003 22 4 2004 26 5 2005 30 6 2006 35 7
  • 6. para CALCULAR LA para sacar la EDAD AL tasa de 2010, COJO crecimiento EL ULTIMO la comparo DATO Y LO con x, x es La edad era x ELEVO A LA tiempo y pasa aser y N Y=Bo+BiX+e 1 Acc=49-0.77 Edad 2 Acc=49-0.77 (48)=12 3 Acc 2010?