El documento habla sobre los modelos matemáticos y sus diferentes tipos. Explica que un modelo matemático describe teóricamente un objeto fuera de las matemáticas y que hay tres fases en un modelo matemático: construcción, análisis e interpretación. También distingue entre modelos cualitativos y cuantitativos, deterministas y estocásticos, de simulación, optimización y control. Finalmente, menciona convenciones comunes para la construcción de modelos gráficos.

1. Víctor Goyo 17574316
ModelosEn laIngeniería
En todo momentoutilizamosModelosenlaingenieríaenunmayornumeroya seapor
experienciasadquiridas,vasgenerandomodelosde expresiónde algúntemaenespecificoo
puede sertambiénconel usode la programaciónusamosuna sintaxisde programación que
nos permite generafuncionesy/oprogramasconla finalidadde obtener,uoptimizaralguna
actividad,losmodeloslospodemoscaracterizarendiversasareas
Modelo matemático:
Un modelo matemático describe teóricamente un objeto que existe fuera del
campo de las Matemáticas. Las previsiones del tiempo y los pronósticos económicos,
por ejemplo, están basados en modelos matemáticos. Su éxito o fracaso depende de la
precisión con la que se construya esta representación numérica, la fidelidad con la que
se concreticen hechos y situaciones naturales en forma de variables relacionadas entre
sí.

2. En un modelo matemático advertimos 3 fases:
* La construcción, proceso en el que se convierte el objeto a lenguaje matemático;
* El análisis o estudio del modelo confeccionado;
* La interpretación de dicho análisis, donde se aplican los resultados del estudio al
objeto del cual se partió.
La utilidad de estos modelos radica en que ayudan a estudiar cómo se comportan las
estructuras complejas frente a aquellas situaciones que no pueden verse con facilidad en
el ámbito real. Existen modelos que funcionan en ciertos casos y que resultan poco
precisos en otros, como ocurre con la mecánica newtoniana, cuya fiabilidad fue
cuestionada por el propio Albert Einstein.
Asimismo, con respecto al tipo de resultado pretendido, existen dos clasificaciones
básicas:
* Modelos cualitativos, que pueden valerse de gráficos y que no buscan un resultado de
tipo exacto, sino que intentan detectar, por ejemplo, la tendencia de un sistema a
incrementar o disminuir un determinado valor;
* Modelos cuantitativos, que, por el contrario, necesitan dar con un número preciso,
para lo cual se apoyan en fórmulas matemáticas de variada complejidad.
Otro factor que divide los tipos de modelos matemáticos es la aleatoriedad de la
situación inicial; así distinguimos entre los modelos estocásticos, que devuelven la
probabilidad de que se obtenga un cierto resultado y no el valor en sí, y los
deterministas, cuando los datos y los resultados se conocen, por lo que no existe
incertidumbre.
Según el objetivo del modelo, podemos describir los siguientes tipos:
* Modelo de simulación, que intenta adelantarse a un resultado en una determinada
situación, sea que ésta se pueda medir en forma precisa o aleatoria;
* Modelo de optimización, que contempla distintos casos y condiciones, alternando
valores, para encontrar la configuración más satisfactoria;
* Modelo de control, a través del cual se pueden determinar los ajustes necesarios para
obtener un resultado particular.

3. Modelos escritos
Existen diferentes convenciones de uso común en la construcción de modelos gráficos.
Como guía podemos definir las siguientes expresiones que se ilustran en la Figura 1.1.
Figura 1.1 - Simbología de uso común en modelos gráficos.