2. ¿Qué es un modelo?
Modelos Matemáticos
Un modelo
matemático es uno
que representa el
desempeño y
comportamiento de
un sistema dado en
términos de
ecuaciones
matemáticas,
ofreciendo
resultados
cuantitativos
3. Modelos Cualitativos
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Modelos Cualitativos, que pueden valerse de gráficos y
que no buscan un resultado de tipo exacto, sino que
intentan detectar, por ejemplo, la tendencia de un
sistema a incrementar o disminuir un determinado valor;
modelos cuantitativos, que, por el contrario, necesitan
dar con un número preciso, para lo cual se apoyan en
fórmulas matemáticas de variada complejidad.
4. Modelo de simulación
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Una estrategia para alcanzar las
metas trazadas es generalmente
definida con el objeto de definir
los productos y los métodos para
producirlos.
Modelo de simulación, que
intenta adelantarse a un resultado
en una determinada situación, sea
que ésta se pueda medir en forma
precisa o aleatoria.
5. Modelos de optimización
La investigación de
operaciones utiliza una
metodología sencilla para
acercarse a la solución de
problemas que requieren
de optimización.
Implementación de la mejor
solución.
• Planteamiento del
modelo matemático
Solución del problema
matemático y ajustes al
mismo.
Identificación del problema
que requiere de la
investigación de operaciones y
recopilación de información
6. Modelo de control
Imaginarse que todo esto, fuera manual, para un
cliente en particular, no existiera problema alguno
pero en el caso de una plataforma con la que
interactúan millones de personas diario se hace
necesario viabilizar este proceso a continuación se
observará un video en el cual estará bien
explicado lo anteriormente expuesto.
7. CONOCIMIENTOS MATEMÁTICOS CON
VISTAS AL FUTURO
Una enseñanza centrada en
la modelización puede
conseguir que los alumnos
asimilen más
profundamente los
contenidos implicados en
ellas.
A corto plazo, el objetivo de
la enseñanza de las
matemáticas en un curso
debería ser el poder resolver
problemas.
Constatar la utilidad de los
conceptos y adquirir la
soltura que permita el avance
dentro del propio currículo
hacia conceptos posteriores
8. FUNCIONES COMO MODELO MATEMÁTICO
El aplicar las
matemáticas a los
problemas de la vida
real comprende tres
etapas.
Después se
obtiene la
solución del
problema
matemático.
Por último, se interpreta
esta respuesta
matemática en términos
del problema original.
Primero se traduce el
problema a términos
matemáticos, entonces
decimos que tenemos un
modelo matemático.
3 etapas
9. Programación Lineal
• Los términos clave son recursos y
actividades, en donde m denota el
número de distintos tipos de recursos
que se pueden usar y n denota el
número de actividades bajo
consideración.
• Ejemplos de recursos son
dinero y tipos especiales de
maquinaria, equipo,
vehículos y personal.
• Los ejemplos de actividades
incluyen inversión en proyectos
específicos, publicidad en un
medio determinado y el envío de
bienes de cierta fuente a cierto
destino.
10. Programación entera
La diferencia entre un modelo
lineal y uno lineal entero, es la
restricción de que algunas o todas
las variables deben ser enteras.
Es decir, el modelo entero lineal
presenta además de las limitantes
del modelo lineal la que
corresponde a la integridad.
Programación entera es el
nombre que recibe un
conjunto de técnicas
disponibles para encontrar
la mejor solución entera
posible para un problema
de programación lineal.
11. Programación no lineal
Como ya se mencionó, en ocasiones
un programa lineal no es el más
adecuado para describir la situación
sobre la que se desea tomar una
decisión.
Esto sucede cuando al menos
alguna de las relaciones entre
las variables es más compleja
de lo que suele serlo en una
relación lineal