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NOMBRE: HURTADO PAULINA
CURSO:6TO
PARALELO:02
TEMA:SECCIONES OPTATIVAS. DISTINTOS
TIPOS DE REPRESENTACIÓN Y MODELOS
MATEMÁTICOS
¿Qué es un modelo?
Modelos Matemáticos
Un modelo
matemático es uno
que representa el
desempeño y
comportamiento de
un sistema dado en
términos de
ecuaciones
matemáticas,
ofreciendo
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cuantitativos
Modelos Cualitativos
3
Modelos Cualitativos, que pueden valerse de gráficos y
que no buscan un resultado de tipo exacto, sino que
intentan detectar, por ejemplo, la tendencia de un
sistema a incrementar o disminuir un determinado valor;
modelos cuantitativos, que, por el contrario, necesitan
dar con un número preciso, para lo cual se apoyan en
fórmulas matemáticas de variada complejidad.
Modelo de simulación
4
Una estrategia para alcanzar las
metas trazadas es generalmente
definida con el objeto de definir
los productos y los métodos para
producirlos.
Modelo de simulación, que
intenta adelantarse a un resultado
en una determinada situación, sea
que ésta se pueda medir en forma
precisa o aleatoria.
Modelos de optimización
La investigación de
operaciones utiliza una
metodología sencilla para
acercarse a la solución de
problemas que requieren
de optimización.
Implementación de la mejor
solución.
• Planteamiento del
modelo matemático
Solución del problema
matemático y ajustes al
mismo.
Identificación del problema     
que requiere de la       
investigación de operaciones y     
recopilación de información
Modelo de control
Imaginarse que todo esto, fuera manual, para un
cliente en particular, no existiera problema alguno
pero en el caso de una plataforma con la que
interactúan millones de personas diario se hace
necesario viabilizar este proceso a continuación se
observará un video en el cual estará bien
explicado lo anteriormente expuesto.
CONOCIMIENTOS MATEMÁTICOS CON
VISTAS AL FUTURO
Una enseñanza centrada en
la modelización puede
conseguir que los alumnos
asimilen más
profundamente los
contenidos implicados en
ellas.
A corto plazo, el objetivo de
la enseñanza de las
matemáticas en un curso
debería ser el poder resolver
problemas.
Constatar la utilidad de los
conceptos y adquirir la
soltura que permita el avance
dentro del propio currículo
hacia conceptos posteriores
FUNCIONES COMO MODELO MATEMÁTICO
El aplicar las
matemáticas a los
problemas de la vida
real comprende tres
etapas.
Después se
obtiene la
solución del
problema
matemático.
Por último, se interpreta
esta respuesta
matemática en términos
del problema original.
Primero se traduce el
problema a términos
matemáticos, entonces
decimos que tenemos un
modelo matemático.
3 etapas
Programación Lineal
• Los términos clave son recursos y
actividades, en donde m denota el
número de distintos tipos de recursos
que se pueden usar y n denota el
número de actividades bajo
consideración.
• Ejemplos de recursos son
dinero y tipos especiales de
maquinaria, equipo,
vehículos y personal.
• Los ejemplos de actividades
incluyen inversión en proyectos
específicos, publicidad en un
medio determinado y el envío de
bienes de cierta fuente a cierto
destino.
Programación entera
La diferencia entre un modelo
lineal y uno lineal entero, es la
restricción de que algunas o todas
las variables deben ser enteras.
Es decir, el modelo entero lineal
presenta además de las limitantes
del modelo lineal la que
corresponde a la integridad.
Programación entera es el
nombre que recibe un
conjunto de técnicas
disponibles para encontrar
la mejor solución entera
posible para un problema
de programación lineal.
Programación no lineal
Como ya se mencionó, en ocasiones
un programa lineal no es el más
adecuado para describir la situación
sobre la que se desea tomar una
decisión.
Esto sucede cuando al menos
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las variables es más compleja
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Diapositivas

  • 1. NOMBRE: HURTADO PAULINA CURSO:6TO PARALELO:02 TEMA:SECCIONES OPTATIVAS. DISTINTOS TIPOS DE REPRESENTACIÓN Y MODELOS MATEMÁTICOS
  • 2. ¿Qué es un modelo? Modelos Matemáticos Un modelo matemático es uno que representa el desempeño y comportamiento de un sistema dado en términos de ecuaciones matemáticas, ofreciendo resultados cuantitativos
  • 3. Modelos Cualitativos 3 Modelos Cualitativos, que pueden valerse de gráficos y que no buscan un resultado de tipo exacto, sino que intentan detectar, por ejemplo, la tendencia de un sistema a incrementar o disminuir un determinado valor; modelos cuantitativos, que, por el contrario, necesitan dar con un número preciso, para lo cual se apoyan en fórmulas matemáticas de variada complejidad.
  • 4. Modelo de simulación 4 Una estrategia para alcanzar las metas trazadas es generalmente definida con el objeto de definir los productos y los métodos para producirlos. Modelo de simulación, que intenta adelantarse a un resultado en una determinada situación, sea que ésta se pueda medir en forma precisa o aleatoria.
  • 5. Modelos de optimización La investigación de operaciones utiliza una metodología sencilla para acercarse a la solución de problemas que requieren de optimización. Implementación de la mejor solución. • Planteamiento del modelo matemático Solución del problema matemático y ajustes al mismo. Identificación del problema      que requiere de la        investigación de operaciones y      recopilación de información
  • 6. Modelo de control Imaginarse que todo esto, fuera manual, para un cliente en particular, no existiera problema alguno pero en el caso de una plataforma con la que interactúan millones de personas diario se hace necesario viabilizar este proceso a continuación se observará un video en el cual estará bien explicado lo anteriormente expuesto.
  • 7. CONOCIMIENTOS MATEMÁTICOS CON VISTAS AL FUTURO Una enseñanza centrada en la modelización puede conseguir que los alumnos asimilen más profundamente los contenidos implicados en ellas. A corto plazo, el objetivo de la enseñanza de las matemáticas en un curso debería ser el poder resolver problemas. Constatar la utilidad de los conceptos y adquirir la soltura que permita el avance dentro del propio currículo hacia conceptos posteriores
  • 8. FUNCIONES COMO MODELO MATEMÁTICO El aplicar las matemáticas a los problemas de la vida real comprende tres etapas. Después se obtiene la solución del problema matemático. Por último, se interpreta esta respuesta matemática en términos del problema original. Primero se traduce el problema a términos matemáticos, entonces decimos que tenemos un modelo matemático. 3 etapas
  • 9. Programación Lineal • Los términos clave son recursos y actividades, en donde m denota el número de distintos tipos de recursos que se pueden usar y n denota el número de actividades bajo consideración. • Ejemplos de recursos son dinero y tipos especiales de maquinaria, equipo, vehículos y personal. • Los ejemplos de actividades incluyen inversión en proyectos específicos, publicidad en un medio determinado y el envío de bienes de cierta fuente a cierto destino.
  • 10. Programación entera La diferencia entre un modelo lineal y uno lineal entero, es la restricción de que algunas o todas las variables deben ser enteras. Es decir, el modelo entero lineal presenta además de las limitantes del modelo lineal la que corresponde a la integridad. Programación entera es el nombre que recibe un conjunto de técnicas disponibles para encontrar la mejor solución entera posible para un problema de programación lineal.
  • 11. Programación no lineal Como ya se mencionó, en ocasiones un programa lineal no es el más adecuado para describir la situación sobre la que se desea tomar una decisión. Esto sucede cuando al menos alguna de las relaciones entre las variables es más compleja de lo que suele serlo en una relación lineal