Este documento describe los conceptos clave de una investigación incluyendo la población objetivo, la población de estudio, los criterios de selección, la muestra, la unidad de análisis, el marco muestral, las técnicas e instrumentos de recolección de datos, y el análisis estadístico. La población de estudio propuesta son madres gestantes atendidas en un hospital entre enero y julio de 2021 que cumplan con los criterios de inclusión. La muestra se seleccionará aleatoriamente de las histor

1. Contenido
Población Diana o Universo
Población de estudio
Criterios de selección
Muestra
Unidad de análisis
Unidad de muestreo
Técnica e Instrumentos de recolección de datos
Evaluación de los instrumentos
Prueba de hipótesis y valor P
Análisis Estadístico

2. POBLACIÓN OBJTIVO
 Conjunto de “individuos” al que se refiere nuestro
problema de investigación o respecto al cual se pretende
concluir algo.
 A ella se realizan las generalizan las generalizaciones
cientificas.
POBLACIÓN DE ESTUDIO
 Es un subconjunto de la población objetivo, que se tiene
interés en estudiar y que se halla definida en términos de
sujetos de estudio, lugar, tiempo y criterios de selección.
Población
Objeivo
Población de
Estudio
Muestra
Generalización
Científica
Generalización
Estadística

3. Sujeto de estudio: Paciente a quien corresponde las caracteristicas del estudio.
Madres gestantes
Localizacion:
Institucional:
atendidas en el servicio de ginecologia del Hospital Belen
Geografica:
de Trujillo.
Periodo de estudio:
De Enero a julio 2021.

4. Criterios de inclusión (criterios de elegibilidad)
 Define las características que deberán tener los elementos en estudios.
 Suelen referirse a las características demográficas y temporales de la
población de estudio.
 Lo importante es tomar decisiones sensatas, que se pueda utilizar de manera
consistente a lo largo del estudio y que proporcionen una base para conocer
a quién se le aplica las conclusiones publicadas.

5. Criterios de exclusión:
 Definen las características cuya existencia obligue a no incluir a un caso como
elemento de estudio (nunca entraron al estudio)
 Define características que sus miembros no deben tener, es decir, indican
subgrupos de personas que serían adecuados para la pregunta de investigación si no
fuera por características que podrían interferir en el seguimiento, la calidad de los
datos o la posibilidad de aceptar la intervención.
 Una buena norma que preserva el número de posibles participantes en el estudio es
tener tan pocos criterios de exclusión como sea posible.

6. Criterios de eliminación:
 Define las características que, al presentarse en los individuos ya incluidos
en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron al estudio y
salieron).
 Tener cuidado de no eliminar a casos que hayan sufrido alguna
consecuencia derivada del mismo estudio

7. Poblaciones de Estudio:
Gestantes con preeclampsia atendidas en el Departamento de
Ginecología y Obstetricia del Hospital Belén de Trujillo. Periodo
Enero del 2017 a Diciembre del 2019 y que cumplan con los
siguientes criterios de selección:
Criterios de selección:
Criterios de inclusión:
Gestantes de 20 semanas a más, con preeclampsia severa; mayores
de 20 años; con gestación única. en cuyas historias clínicas se
consignen datos correspondientes a morbimortalidad.
Diseño del estudio:
El estudio será analítico, observacional, retrospectivo, de pruebas diagnósticas.

8.  Criterios de exclusión:
Gestantes con patología previa como hipertensión arterial crónica, nefropatía, Lupus
eritematoso sistémico, Síndrome antifosfolipídico,
Obesidad pregestacional (IMC > 35); anemia, policitemia, síndrome
mielodisplásico.

9. Unidad Elemenatal o Unidad de Análisis
Cada uno de los elementos de la población de estudio que cumplan con los criterios
de inclusión y exclusión.
Ejemplo:
Gestantes con preeclampsia
Unidad muestral
Cada uno de los elementos del marco de muestreo
El marco de muestreo es el listado de cada uno de los elementos de la unidad de
análisis.
Ejemplo: Si el studio es retrospective, entonces:
La unidad de muestreo es cada historia clinica del paciente.
En muchas ocasiones la Unidad de estudio = Unidad de muestreo

10. Muestra
Subconjunto representativo y adecuado de la poblacion.
 Representativo: Cuando sus elementos tienen las mismas cracteristicas de los elementos
de la poblacion. Se logra aplicando los sistemas aleatorios
 Adecuada: Cuando posee un tamaño mínimo y a la vez optimo que permita las
generalizaciones a la población.
La adecuación se logra aplicando el algoritmo de tamaño de muestra de
acuerdo al diseño de investigación.

11. Muestras aleatorias
 Utiliza cualquier sistema de azarificación (tabla de números al azar, Selección tipo
rifa, etc.)
 Cada elemento del marco muestral tiene igual probabilidad de pasar a constituir la
muestra.

12. Muestreo NO probabilístico
 Cuando NO todos los elementos del universo tiene la misma probabilidad de ser
parte de la muestra.
 Sus resultados NO son generalizables a la población.
Por conveniencia:
Se trabaja con las unidades de análisis que se tiene a mano.
Por Voluntarios:
Se hace un llamado a la población a participar del estudio
Accidentales:
Se obtiene sin ningún plan preconcebido, resultando las unidades escogidas producto
de circunstancias fortuitas.
• Ejemplo: entrevistar a las 10 primeras personas que pasan por un cierto lugar a una
hora determinada.
TIPOS

13. Por cuota:
Consiste en predeterminar la cantidad de elementos de cada categoría que habrán
de integrarla. Así podemos asignar una cuota de 50 hombres y 50 mujeres a una
muestra de 100 individuos, asumiendo que esa es la distribución de la población
total.
Intencional:
Escoger sus unidades no en forma fortuita sino completamente arbitraria,
designando a cada unidad según características que para el investigador resulten
de relevancia

15. Prueba de hipotesis:
 Se espera que las medidas de la muestra representativa y adecuada (estimador) sea
similar a la medias de la poblacion (parametro).
 Pero esto en la practica no ocurre por la variacion de las mediciones, (Instrumentos
no calibrados, experiencia del investigador,etc)
 Haciendose necesario probar en que medida son similares o diferentes,
 Surgiendo la necesidad de la prueba de hipotesis sobre los parameteros basandose
en los datos de la muestra y considerando el minimo de participacion del azar.

16. Valor P
 Mide la participación del azar en una prueba de hipótesis
 Es una simple medida de la probabilidad de que la diferencia de resultado se deba al
azar.
Depende:
La magnitud de la diferencia que queremos probar
El tamaño de la muestra de la investigacion
Segun el resultado se puede interpreter:
Si P> 0.05 Se acepta Ho, de igualdad o no diferencia
Si P < 0.05 Se acepta Ha, o de diferencia y se rechaza Ho

17. VALOR P
 Es la probabilidad de error al comparar dos o más muestras o grupos
cuando aseguramos que ambos son diferentes.
 Es la probabilidad en el sentido de la significación estadística.
 P< 0.05 significa que tenemos un 5% de probabilidades de error en las
conclusiones, por lo cual la probabilidad de equivocarnos es baja.

18. Procedimiento de Muestreo
Población
de
estudio
Muestra
Marco
Muestral
Unidad de análisis
Unidad de muestreo
Ho : Presión Diastólica de los pacientes de cardiología es igual en hombres y mujeres
Ha: Presion Diastolica de los pacientes de cardiología es diferente en hombres y mujeres
Determinacion del tamaño de la muestra: Con formula que corresponde a cada
diseño.
Poblacion: Pacientes de ambos sexos atendidos en el servicio de cardiologia del
Hospital Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio 2020-Julio 2021.
Aproximadamente 800 pacientes.
Unidad de Analisis
Cada paciente de ambos sexos atendidos en el servicio de cardiologia del Hospital
Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio 2020-Julio 2021
Marco Muestral: Relacion de Historias Clinicas de pacientes que cumplan con los
criterios de seleccion.
Unidad de Muestreo:Cada Historia Clinica de los pacientes de ambos sexos atendidos
en el servicio de cardiologia del Hospital Regional Docente de Trujillo. Periodo Julio
2020-Julio 2021

19. M
H n
n
Recolección de datos sobre Presión
Diastólica en cada muestra
2
2
M
H
M
H
s
s
x
x
Resultado:
Prueba de Hipotesis: Se aplicara la Prueba T students para
comparacion de promedios, muestras independientes
P=0.02, (P<0.05) Existe diferencia significativa
P=0.08 (P>0.05) No existe diferencia significativa
Tamaño de muestra

20.  Es la dispersión de los valores de una variable en una distribución teórica o en una muestra.
 Las medidas de variabilidad son la varianza, la desviación estándar, rango rango cuartilico y decilico.
 Puede ser conocida o desconocida y deriva de factores biológicos o de errores en la medición.
 La variabilidad puede ser biológica, por diferencias entre los individuos, o bien diferencias en
un mismo individuo a lo largo del tiempo, como resultado de cambios de corto plazo (presión
arterial o frecuencia del pulso), o en períodos más largos. Los ejemplos son innumerables en
torno a características físicas, fisiológicas y psicológicas: color del pelo o estatura,
metabolismo basal carácter o personalidad.
 La variabilidad puede también provenir de errores en la medición de las características de
interés, donde error es la diferencia entre el valor observado y el valor verdadero. Estos errores
pueden ser conocidos, incluso cuantificados, o desconocidos, y pueden derivar de los métodos
o instrumentos de medición, depender del observador u observadores, y de la variabilidad de la
característica observada.
Variabilidad de la medicion:

21. Calidad de una medida, depende de:
Validez: Expresa el grado en que realmente se mide el fenomeno de interes,
Fiabilidad:
Indica hasta que punto se obtienen los mismos valores al efectuar la medicion en mas de una
occasion, bajo condiciones similares.

22.  Se refiere al uso de técnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el
analista para desarrollar los sistemas de información
Técnicas
 Entrevistas, la encuesta, el análisis documental, la observación, etc
Instrumentos
 Es el recurso o medio que emplea el investigador para acercarse a los fenómenos
o hechos y extraer de ellos datos y almacenar información.
 De este modo el instrumento sintetiza en si toda la labor previa de la
investigación.
 Resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los
indicadores y, por lo tanto a las variables o conceptos utilizados
Ejemplo Fichas, hojas de registro de datos, formatos de cuestionario, guías de
entrevista, escalas de actitudes u opinión
Recolección de Datos

23.  La Encuesta
La encuesta es una técnica que consiste en obtener información acerca de una
parte de la población o muestra, mediante el uso del cuestionario, test.
 La encuesta es a la muestra como el censo a la población.
El cuestionario: Es un formato redactado en forma de interrogatorio para
obtener información acerca de las variables que se investigan, puede ser aplicado
personalmente o por correo y en forma individual o colectiva y debe reflejar y estar
relacionado con las variables y sus indicadores.
Los cuestionarios pueden ser:
Abiertos: Cuando el interrogado contesta libremente, presentando la dificultad para
tabularlas
Cerrados o dicotonómicos: Son aquellos en que se responden con SI o NO o con
una tercera alternativa, son fáciles de tabular.

24.  La entrevista:
 Es una técnica mediante la cual una persona obtiene información directa de otra y
puede clasificarse en:
Dirigida o estructurada: Se hace a través de un cuestionario o guía de entrevista
No estructurada: Que puede ser: focalizada, libre o clínica

25.  ANÁLISIS DOCUMENTAL
En el análisis documental los datos sobre las variables de interés se recolectan
de fuentes secundarias. Historias Clínicas, Libros, boletines, revistas, folletos, y
periódicos,
Instrumento: Ficha de registro de datos
 OBSERVACIÓN DE CAMPO NO EXPERIMENTAL
Con frecuencia se usa está técnica para profundizar en el conocimiento del
comportamiento de exploración.

Ejemplo, si en una investigación exploratoria se ha encontrado que los pacientes
no están conforme con el tiempo que deben esperar para ser atendidos, se
puede plantear la recolección de datos sobre los tiempos de espera y de
servicio de una muestra representativa de clientes.
Instrumento: Guía de observación o de campo.

26.  OBSERVACIÓN EXPERIMENTAL
Elabora datos en condiciones relativamente controladas por el investigador,
particularmente porque éste puede manipular la o las variables.
 Es una poderosa técnica de investigación científica.
Instrumento: La hoja o ficha de registro de datos.

27. Procesadores de Datos:
SPSS V. 21, V.25
EPI INFO
STAFGRAF
MICROSTA
ESTADISTIC
OTROS

28. El Análisis Estadístico de Datos es un conjunto de:
métodos,
técnicas y
procedimientos para el manejo de datos,
su ordenación,
presentación,
descripción,
análisis e interpretación,
que contribuyen al estudio científico de los problemas planteados
en el ámbito de la salud y
a la adquisición de conocimiento sobre estas realidades,
a la toma de decisiones y a la mejora de la práctica
desarrollada por los profesionales de la salud.
(Gil Flores, 1996: 43).

29. El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias.
En salud, por ejemplo, podría utilizar el análisis estadístico para encontrar patrones
en los datos de dolencias de los pacientes que se puedan utilizar para crear un
modelo de comportamiento o predicción que sea de utilidad para otros pacientes y
mejorar la atención.