El documento describe diferentes métodos de investigación cualitativa como la observación estructurada y no estructurada, y encuestas. También discute el diseño de investigación experimental y cuasi-experimental, y métodos para controlar variables externas como la aleatoriedad, concordancia y control estadístico. Finalmente, aborda consideraciones éticas en la investigación de mercado.

1. Diseño de investigación exploratoria.
Investigación cualitativa
Datos de la investigación
Clasificación de los datos De mercado

2. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
 METODOS DE OBSERVACIÓN
 Observación estructurada: Ej análisis
de inventario. Sirve como inv.
Conclusiva.
 Observación no estructurada: Ej niños
jugando con juguetes nuevos. Es buena
para la inv exploratoria y establecer
hipótesis,

3. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
 Observación encubierta:
 Observación abierta: los encuestados
se percatan q están bajo observación.
 Observación natural
 Observación artificial

4. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
METODOS DE
OBSERVACIÓN
Observación Observación inventario Análisis de Análisis de
contenido
personal mecánica rastros

5. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
 Artefactos mecánicos: audímetro (canal
q se ve y quien) , torniquetes (nº de
personas q entran o salen de un edificio)
y contadores de tránsito( nº de
vehículos).
 Cámaras en sitios, códigos de barra
 Monitores oculares, pupilo metros,
psicogalvanómetros( respuesta
galvánica de la piel)
 y analizadores del tono de voz.

6. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
 Evaluación comparativa de los métodos de
observación.
 Ventajas relativas a la observación
 Permite medir la conducta real
 No hay desviación de informe ni desviaciones
probables causadas por el encuestador, y se
elimina o se reduce el proceso de encuesta.
 Ciertos tipos de datos se recaban solamente
por observación. Ej. juguetes para bb

7. Investigación Descriptiva: encuesta
y observación
 Desventajas relativas a la observación
 Que las razones de la conducta observada pueden no
determinarse pq se sabe muy poco sobre los motivos
implícitos, creencias, actitudes y preferencias
 La percepción del investigador puede desviar los
datos.
 Los datos de observación llevan tiempo y son
costosos, son difíciles de observar ciertos tipos de
conductas, como actividades personales.
 Los métodos de obs. Pueden ser no éticos.
 La observación debe ser un complemento de la
encuesta y no competir entre sí

8. Investigación Causal :
experimentación
 Condiciones de causalidad
 Condiciones
1. Variación concomitante :
1. Se puede obtener de manera cualitativa
(servicio de calidad, ventas satisfactoria) o
cuantitativa. Ej educación y compra de
ropa e ingresos

9. Investigación Causal :
experimentación
2. Sucesión de las variables
La condición de la secuencia establece q
la causa debe ocurrir ya sea antes o
simultáneamente con el efecto, no
puede ocurrir después.
3. Falta de otras causas posibles
La falta de otras causas posibles significa
q el factor o variable q se investiga
debe ser la única explicación causal
posible.

10. Investigación Causal :
experimentación
4. Función de las pruebas
Las pruebas de variación concomitante,
sucesión de las variables y la falta de
otras posibles causas, aún en
combinación, no demuestran en forma
conclusiva q exista una relación
causal.
Las pruebas acumuladas de diversas
investigaciones incrementan la
confianza de q existe una relación
causal

11. Investigación Causal :
experimentación
 Validez en la experimentación
 Objetivos de un investigador al realizar
experimentos:
1. Sacar conclusiones válidas sobre los
efectos de las variables
independientes en el grupo de estudio
(validez interna)
2. Hacer generalizaciones válidas a
una población de interés más grande
(validez externa)

12. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
 Control de las variables externas.
 Suponen una gran amenaza a la validez
interna y externa de un experimento. Se
llaman variables de confusión pq a
menos q se encuentren controladas,
afectan la variable dependiente y por lo
tanto confunden los resultados.

13. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
 Las siguientes son formas de controlarlas.
 Aleatoriedad
 Concordancia
 Control estadístico
 Incluye la medición de las variables extrañas y hacer
ajustes contra sus efectos mediante análisis
estadísticos. Ej análisis de covarianza ANCOVA
 Control de diseño
 Método para controlar variables extrañas q incluye
utilizar diseños experimentales específicos,

14. Diseño de la investigación
causal
Experimentación
Diseño experimento
Experimentales Cuasi
Pre experimentales Estadísticos
verdaderos experimentales

16. Investigación Causal :
experimentación
 Diseños estadísticos
 Consiste en una serie de experimentos
básicos q permiten un control
estadístico y análisis de variables
externas.. Diversos experimentos
básicos se realizan simultáneamente.
Ventajas:

17. Investigación Causal :
experimentación
 Diseño de bloque aleatorio
 Diseño de cuadro latino
 Diseño factorial

18. Investigación Causal :
experimentación
Experimentos de laboratorio versus
Diseños experimentales versus no
Limitantes de la experimentación
1. Tiempo
2. Costo
3. Administración

19. Investigación Causal :
experimentación
 Aplicación : prueba de mercado
 Objetivos:
1. Determinar la aceptación del prod en el
mercado
2. Probar niveles alternativos de la mezcla
comercial de marketing
 Mercado de prueba estándar :
 Mercado de prueba controlado:

20. Investigación Causal :
experimentación
 Mercado de prueba simulado: arroja
estimados matemáticos de participación de
mercado con base a la reacción inicial de los
consumidores sobre un nuevo prod. Son
interceptados en un centro comercial y se les
ofrece el prod y luego son entrevistados
nuevamente para su evaluación e intenciones
de compra repetida.
 Se pueden realizar 16 semanas o menos.

21. Investigación Causal :
experimentación
 Ética en la inv de mercado
 Disfrazar el propósito de la inv debe hacerse
siempre q no viole los derechos del
encuestado. Hay q informar q la inv está
encubierta.
 Utilizar un diseño experimental apropiado para
el problema. Ej Nike seguir con un proyecto
después de saber q se cometieron errores, no
es ético.