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Año

  Editores Gráficos




            C.Moretti, L. Arizu, E.Giorgi, A.Insaurralde
                                         28/08/2012
Colegio de NuSe 2do Año


                               Editores Gráficos
Introducción:

Conceptos previos:

•   Imagen vectorial: Una imagen vectorial es la imagen digital. La misma se
    encuentra conformada por objetos geométricos independientes como ser:
    polígonos, arcos, entre otros, y a cada uno de ellos se los definirá por distintos
    atributos matemáticos tales como la forma, el color, la posición. El formato que
    ostenta la imagen vectorial es totalmente diferente al que presentan los gráficos
    rasterizados, conformados a partir de píxeles.
• Imágenes Bitmap: Las imágenes de mapa de bits están construidas mediante una
    gran cantidad de cuadraditos, llamados pixel. Cada uno de estos cuadraditos está
    relleno de un color uniforme, pero la sensación obtenida es el resultado de integrar
    visualmente, en la retina, las variaciones de color y luminosidad entre píxeles
    vecinos.
• Resolución de una imagen: La resolución de una imagen indica cuánto detalle
    puede observarse en esta. Se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de
    granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener
    mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad
    visual.
• Dimensiones de una Imagen: El tamaño de la imagen esta dada en pixeles. Este
    tamaño da las dimensiones de la imagen (ancho x alto) de una foto de cámara
    digital, por ejemplo, 4608x3072px. El ancho comunmente es el primero en
    aparecer. Una imagen de cámara digital nunca tendrá DPI, cm o pulgadas como
    unidad de medida, Solamente tendrá Pixeles.
• Profundidad de color: La profundidad de color o bits por pixel (bpp) es un
    concepto de la computación gráfica que se refiere a la cantidad de bits de
    información necesarios para representar el color de un píxel en una imagen digital o
    en un framebuffer. Debido a la naturaleza del sistema binario de numeración, una
    profundidad de bits de n implica que cada píxel de la imagen puede tener 2n
    posibles valores y por lo tanto, representar 2n colores distintos.
• Resolución del monitor: La resolución de pantalla es el número de píxeles que
    puede ser mostrado en la pantalla. Viene dada por el producto del ancho por el alto,
    medidos ambos en píxeles, con lo que se obtiene una relación, llamada relación de
    aspecto. En esta relación de aspecto, se puede encontrar una variación, esta de
    acuerdo a la forma del monitor y de la tarjeta gráfica. Se pueden diferenciar dos
    tamaños de pantalla diferentes:
• Tamaño/Peso de un archivo: El tamaño sólo se refiere a las dimensiones de la
    imagen: 13 x 18 cm, 1024 x 768 píxeles; Cuando se habla del espacio que ocupa la
    imagen en el dispositivo de almacenamiento –disco, memoria…- (3 Mbytes o 149
    Kbytes) lo definiremos como peso.
• Compresión de archivos (.jpg; .gif; .bmp; .tiff; .png; .pcx):
        -GIF: GIF es un formato sin pérdida de calidad para imágenes con hasta 256
colores, limitados por una paleta restringida a este número de colores. Por ese motivo,
con imágenes con más de 256 colores (profundidad de color superior a 8), la imagen
debe adaptarse reduciendo sus colores, produciendo la consecuente pérdida de
calidad.Tambien es característico porque algunas de las imágenes con este formato
poseen animación.




                                                             C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


       -JPG: JPEG es el formato de imagen más común utilizado por las cámaras
fotográficas digitales y otros dispositivos de captura de imagen, junto con JPG/JFIF.
Estas variaciones de formatos a menudo no se distinguen, y se llaman JPEG. Los
archivos de este tipo se suelen nombrar con la extensión .jpg.
       -BMP: Windows bitmap (.BMP) es el formato propio del programa, que viene con
el sistema operativo Windows. Puede guardar imágenes de 24 bits (16,7 millones de
colores), 8 bits (256 colores) y menos. Se caracterizan por ser muy poco eficientes en
su uso de espacio en disco, pero pueden mostrar un buen nivel de calidad.
       -PCX: Fue el formato nativo del programa PC Paintbrush, uno de los primeros
programas de gráficos populares que funcionaban bajo DOS en los primeros PCs. Su
popularidad también se debe a que era uno de los formatos utilizados por el Deluxe
Paint, junto con el ILBM.
       La mayoría de los archivos PCX usan una paleta de color indexada, pero el
formato fue ampliado para permitir imágenes de 24 bits. PCX fue bastante popular en
sistemas bajo DOS o Windows, pero actualmente es poco común, siendo en buena
parte reemplazado por formatos con mejor compresión y prestaciones, como el PNG o
el JPEG.
       -TIFF: TIFF, viene de Tagged Image File Format, es un formato que lo desarrollo
Aldus, una Compañía propiedad actualmente de Adobe.
       Es un tipo de archivo estándar para guardar imágenes de alta calidad, ya que es
compatible con los sistemas operativos Windows, Linux, Mac, etc. Se encuentra
reconocido por muchos programas de retoque y edición gráfica, tales como Paint Shop
Pro, Adobe, Quark, Corel etc.
       -PNG: es un formato gráfico basado en un algoritmo de compresión sin pérdida
para bitmaps no sujeto a patentes. Este formato fue desarrollado en buena parte para
solventar las deficiencias del formato GIF y permite almacenar imágenes con una
mayor profundidad de contraste y otros importantes datos.
 • Modo de Color
    HSB: El modelo HSV, también llamado HSB, basado en el trabajo de Albert
    Munsell y sus estudios de la percepción humana del color, definiendo los colores en
    función de las tres propiedades del color (matiz, luminosidad y saturación). El matiz
    o tonalidad, se representa como un grado de ángulo cuyos valores posibles van de
    0 a 359° (aunque para algunas aplicaciones se norma lizan del 0 al 100%). Cada
    valor corresponde a un color. Ejemplos: 0º es rojo, 60º es amarillo y 120º es verde.
    Luminosidad: La luminosidad es un cambio o alteración del brillo de una imagen o
    fotografía. La aplicación de la luminosidad es muy útil en fotografías muy claras o
    muy oscuras. El cambio de la luminosidad causa una reducción del contraste y del
    tono de la imagen. Se puede optar por corregir el valor de luminosidad en un color
    en concreto.
    Modo RGB: es el formado por los colores primarios luz que ya se describieron con
    anterioridad. Es el adecuado para representar imágenes que serán mostradas en
    monitores de computadora o que serán impresas en impresoras de papel
    fotográfico.
    Modo CMYK: se basa en la cualidad de absorber y rechazar luz de los objetos. Si
    un objeto es rojo esto significa que el mismo absorbe todas las componentes de la
    luz exceptuando la componente roja. Los colores sustractivos (CMY) y los aditivos
    (RGB) son colores complementarios. Cada par de colores sustractivos crea un
    color aditivo y viceversa.

Referencia: http://platea.pntic.mec.es/~lgonzale/tic/imagen/conceptos.html

Actividades

                                                             C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
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1.- Capturar con su cámara fotográfica o preferentemente con la Cámara de su Celular:
(sin usar zoom).

•   2 Fotos de un mismo animal (perro, gato, canario, etc.), una a la distancia de 1
    metro y otra 30 cm, aproximadamente.
•   2 Fotos de una flor (de frente y desde arriba), una a la distancia de 30 cm y otra a
    15 cm, aproximadamente.

2.- Completar el siguiente cuadro.
                                               Eugenia Giorgi
    Nombre de                                                         Modelo      Pixeles por       Tamaño de
                   Formato    Dimensiones           Tamaño
     la Foto                                                          de Color     pulgadas         Impresión
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                                              Alexis Insaurralde
                                                                      Modelo
                                                                                 Pixeles por        Tamaño de
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       Manchita1-1           JPEG         555x465       (243.427        RGB        300x300
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       Manchita1-2           BMP          555x465       (775758         RGB        300 x 300
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       Manchita1-3            GIF         555x465       (166240         RGB        ??? x ???              -
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       Manchita1-4           TIFF         555x465       (453352         RGB        300 x 300
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          Flor 2             JPEG         653x850        (63538         RGB          72x72
                                                                                                     pulgadas
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Colegio de NuSe 2do Año



                                      Camila Moretti
                                                            Modelo
                                                                      Pixeles por        Tamaño de
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                                          Lucas Arizu
                                                            Modelo
                                                                      Pixeles por        Tamaño de
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    Panchita 4        png       517x417         (436050      RGB        480 x 480
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                                                                   C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


3.- Usando las Herramientas Online de: http://www.drpic.com/, Editar las imágenes
siguiendo las consignas que se detallan a continuación.
• Recortar las dos primeras imágenes y agregar un título a cada una de ellas.



4.- Usar la herramienta Online: Cabina Fotográfica: http://www.thephotocabine.com/,
para sacarse una secuencia de fotos. Guardar las imágenes en su PC y enviarlas por
mail a su casilla.



                                  Eugenia Giorgi




                                  Alexis Insaurralde




                                                            C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año




    Lucas Arizu




   Camila Moretti




                          C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año




                         FOTOS

Alexis Insaurralde




                                               C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


Eugenia Giorgi




                                           C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


Camila Moretti




                                           C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año




Lucas Arizu




                                        C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


Fotos con efecto




      Efecto desencajar                             Efecto requebrajar




      Efecto restaurar enfoque                                     Efecto ondas




         Efecto más relieve                                 Efecto pintura al oleo




                                                               C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año




 Efecto más relieve                        Efecto repartir en tesales




Efecto pintura al oleo                             Efecto realzar bordes




   Efecto maximo                    Efecto detención media de bordes




                                                           C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año


Fotos con Dr. Pic




Fotos editadas




       Detallado          Convertir a grises                   Brillo y contraste




                                               C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
Colegio de NuSe 2do Año




Brillo y contraste              Grises                          Detallado




   Grises                Detallado                        Brillo y contraste




Detallado             Brillo y contraste                      Grises




                                               C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi

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Editores graficos final-G1

  • 1. 2do Año Editores Gráficos C.Moretti, L. Arizu, E.Giorgi, A.Insaurralde 28/08/2012
  • 2. Colegio de NuSe 2do Año Editores Gráficos Introducción: Conceptos previos: • Imagen vectorial: Una imagen vectorial es la imagen digital. La misma se encuentra conformada por objetos geométricos independientes como ser: polígonos, arcos, entre otros, y a cada uno de ellos se los definirá por distintos atributos matemáticos tales como la forma, el color, la posición. El formato que ostenta la imagen vectorial es totalmente diferente al que presentan los gráficos rasterizados, conformados a partir de píxeles. • Imágenes Bitmap: Las imágenes de mapa de bits están construidas mediante una gran cantidad de cuadraditos, llamados pixel. Cada uno de estos cuadraditos está relleno de un color uniforme, pero la sensación obtenida es el resultado de integrar visualmente, en la retina, las variaciones de color y luminosidad entre píxeles vecinos. • Resolución de una imagen: La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. Se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. • Dimensiones de una Imagen: El tamaño de la imagen esta dada en pixeles. Este tamaño da las dimensiones de la imagen (ancho x alto) de una foto de cámara digital, por ejemplo, 4608x3072px. El ancho comunmente es el primero en aparecer. Una imagen de cámara digital nunca tendrá DPI, cm o pulgadas como unidad de medida, Solamente tendrá Pixeles. • Profundidad de color: La profundidad de color o bits por pixel (bpp) es un concepto de la computación gráfica que se refiere a la cantidad de bits de información necesarios para representar el color de un píxel en una imagen digital o en un framebuffer. Debido a la naturaleza del sistema binario de numeración, una profundidad de bits de n implica que cada píxel de la imagen puede tener 2n posibles valores y por lo tanto, representar 2n colores distintos. • Resolución del monitor: La resolución de pantalla es el número de píxeles que puede ser mostrado en la pantalla. Viene dada por el producto del ancho por el alto, medidos ambos en píxeles, con lo que se obtiene una relación, llamada relación de aspecto. En esta relación de aspecto, se puede encontrar una variación, esta de acuerdo a la forma del monitor y de la tarjeta gráfica. Se pueden diferenciar dos tamaños de pantalla diferentes: • Tamaño/Peso de un archivo: El tamaño sólo se refiere a las dimensiones de la imagen: 13 x 18 cm, 1024 x 768 píxeles; Cuando se habla del espacio que ocupa la imagen en el dispositivo de almacenamiento –disco, memoria…- (3 Mbytes o 149 Kbytes) lo definiremos como peso. • Compresión de archivos (.jpg; .gif; .bmp; .tiff; .png; .pcx): -GIF: GIF es un formato sin pérdida de calidad para imágenes con hasta 256 colores, limitados por una paleta restringida a este número de colores. Por ese motivo, con imágenes con más de 256 colores (profundidad de color superior a 8), la imagen debe adaptarse reduciendo sus colores, produciendo la consecuente pérdida de calidad.Tambien es característico porque algunas de las imágenes con este formato poseen animación. C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 3. Colegio de NuSe 2do Año -JPG: JPEG es el formato de imagen más común utilizado por las cámaras fotográficas digitales y otros dispositivos de captura de imagen, junto con JPG/JFIF. Estas variaciones de formatos a menudo no se distinguen, y se llaman JPEG. Los archivos de este tipo se suelen nombrar con la extensión .jpg. -BMP: Windows bitmap (.BMP) es el formato propio del programa, que viene con el sistema operativo Windows. Puede guardar imágenes de 24 bits (16,7 millones de colores), 8 bits (256 colores) y menos. Se caracterizan por ser muy poco eficientes en su uso de espacio en disco, pero pueden mostrar un buen nivel de calidad. -PCX: Fue el formato nativo del programa PC Paintbrush, uno de los primeros programas de gráficos populares que funcionaban bajo DOS en los primeros PCs. Su popularidad también se debe a que era uno de los formatos utilizados por el Deluxe Paint, junto con el ILBM. La mayoría de los archivos PCX usan una paleta de color indexada, pero el formato fue ampliado para permitir imágenes de 24 bits. PCX fue bastante popular en sistemas bajo DOS o Windows, pero actualmente es poco común, siendo en buena parte reemplazado por formatos con mejor compresión y prestaciones, como el PNG o el JPEG. -TIFF: TIFF, viene de Tagged Image File Format, es un formato que lo desarrollo Aldus, una Compañía propiedad actualmente de Adobe. Es un tipo de archivo estándar para guardar imágenes de alta calidad, ya que es compatible con los sistemas operativos Windows, Linux, Mac, etc. Se encuentra reconocido por muchos programas de retoque y edición gráfica, tales como Paint Shop Pro, Adobe, Quark, Corel etc. -PNG: es un formato gráfico basado en un algoritmo de compresión sin pérdida para bitmaps no sujeto a patentes. Este formato fue desarrollado en buena parte para solventar las deficiencias del formato GIF y permite almacenar imágenes con una mayor profundidad de contraste y otros importantes datos. • Modo de Color HSB: El modelo HSV, también llamado HSB, basado en el trabajo de Albert Munsell y sus estudios de la percepción humana del color, definiendo los colores en función de las tres propiedades del color (matiz, luminosidad y saturación). El matiz o tonalidad, se representa como un grado de ángulo cuyos valores posibles van de 0 a 359° (aunque para algunas aplicaciones se norma lizan del 0 al 100%). Cada valor corresponde a un color. Ejemplos: 0º es rojo, 60º es amarillo y 120º es verde. Luminosidad: La luminosidad es un cambio o alteración del brillo de una imagen o fotografía. La aplicación de la luminosidad es muy útil en fotografías muy claras o muy oscuras. El cambio de la luminosidad causa una reducción del contraste y del tono de la imagen. Se puede optar por corregir el valor de luminosidad en un color en concreto. Modo RGB: es el formado por los colores primarios luz que ya se describieron con anterioridad. Es el adecuado para representar imágenes que serán mostradas en monitores de computadora o que serán impresas en impresoras de papel fotográfico. Modo CMYK: se basa en la cualidad de absorber y rechazar luz de los objetos. Si un objeto es rojo esto significa que el mismo absorbe todas las componentes de la luz exceptuando la componente roja. Los colores sustractivos (CMY) y los aditivos (RGB) son colores complementarios. Cada par de colores sustractivos crea un color aditivo y viceversa. Referencia: http://platea.pntic.mec.es/~lgonzale/tic/imagen/conceptos.html Actividades C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 4. Colegio de NuSe 2do Año 1.- Capturar con su cámara fotográfica o preferentemente con la Cámara de su Celular: (sin usar zoom). • 2 Fotos de un mismo animal (perro, gato, canario, etc.), una a la distancia de 1 metro y otra 30 cm, aproximadamente. • 2 Fotos de una flor (de frente y desde arriba), una a la distancia de 30 cm y otra a 15 cm, aproximadamente. 2.- Completar el siguiente cuadro. Eugenia Giorgi Nombre de Modelo Pixeles por Tamaño de Formato Dimensiones Tamaño la Foto de Color pulgadas Impresión 504.49 KB (516596 Otto 1 JPEG 2048x1536 RGB ???x??? - bytes) 526.30 KB (538933 Otto 2 JPEG 2048x1536 RGB ???x??? - bytes) 661.84 KB (677727 Flor 1 JPEG 2048x1536 RGB ???x??? - bytes) 553.27 KB (566545 Flor 2 JPEG 2048x1536 RGB ???x??? - bytes) 12.29 x 299.81 KB (307007 Otto 1-1 JPEG 885x988 RGB 72 x 72 13.72 bytes) pulgadas 12.29 x 2.50 MB (2624266 Otto 1-2 BMP 885x988 RGB 72 x 72 13.72 bytes) pulgadas 491.23 KB (503021 Otto 1-3 GIFF 885x988 RGB ???x??? - bytes) 12.29 x 880.93 KB (902073 Otto 1-4 PNG 885x988 RGB 72x72 13.72 bytes) pulgadas Alexis Insaurralde Modelo Pixeles por Tamaño de Nombre de la Foto Formato Dimensiones Tamaño de pulgadas Impresión Color 237 KB 1.85 x 1.55 Manchita1-1 JPEG 555x465 (243.427 RGB 300x300 pulgadas bytes) 757.58 KB 1.85 x 1.55 Manchita1-2 BMP 555x465 (775758 RGB 300 x 300 pulgadas bytes) 162.34 KB Manchita1-3 GIF 555x465 (166240 RGB ??? x ??? - bytes) 442.73 KB 1.85 x 1.55 Manchita1-4 TIFF 555x465 (453352 RGB 300 x 300 pulgadas bytes) 4.06 MB Manchita 1 JPEG 3648x2736 (4259160 RGB ??? x ??? - bytes) 4.27 MB Manchita 2 JPEG 3648x2736 (4480570 RGB ???x??? bytes) 368.36 KB 12.90 x 8.64 Flor 1 JPEG 929x622 (377203 RGB 72x72 pulgadas bytes) 62.05 KB 9.07 x 11.81 Flor 2 JPEG 653x850 (63538 RGB 72x72 pulgadas bytes) 594.08 KB 11.39 x 7.74 Granaderos 1 JPEG 820x557 (608334 RGB 72x72 pulgadas bytes) C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 5. Colegio de NuSe 2do Año Camila Moretti Modelo Pixeles por Tamaño de Nombre de la Foto Formato Dimensiones Tamaño de pulgadas Impresión Color 480.90 KB Maxito 1 JPEG 2048x1536 (492446 RGB ???x??? - bytes) 3.56 MB 13.42 x Maxito 1-1 BMP 966x1286 (3729538 RGB 72 x 72 17.86 bytes) pulgadas 893.42 KB Maxito 1-2 GIF 966x1286 (914864 RGB ???x??? - bytes) 579.79 KB 13.42 x Maxito 1-3 TIFF 966x1286 (593702 RGB 72 x 72 17.86 bytes) pulgadas 2.28 MB 13.42 x Maxito 1-4 PNG 966x1286 (2390467 RGB 72 x 72 17.86 bytes) pulgadas 635.78 KB 635.78 KB Flor 1 JPEG 2048x1536 (651040 RGB ??? x ??? (651040 bytes) bytes) 736.49 KB Flor 2 JPEG 2048x1536 (754165 RGB ??? x ??? - bytes) 514.11 KB Maxito 2 JPEG 2048x1536 (526452 RGB ??? x ??? - bytes) Lucas Arizu Modelo Pixeles por Tamaño de Nombre de la Foto Formato Dimensiones Tamaño de pulgadas Impresión Color 66.42 KB 1.08 x 0.87 Panchita 1 jpg 517x417 (68016 RGB 480 x 480 pulgadas bytes) 632.15 KB 1.08 x 0.87 Panchita 2 bmp 517x417 (647322 RGB 480 x 480 pulgadas bytes) 162.53 KB Panchita 3 gif 517x417 (166427 RGB ??? x ??? bytes) 425.83 KB 1.08 x 0.87 Panchita 4 png 517x417 (436050 RGB 480 x 480 pulgadas bytes) 1.11 MB Rosa 1 JPEG 3664x2748 (1169074 RGB ??? x ??? bytes) 1.34 MB Rosa 2 JPEG 3664x2748 (1410126 RGB ??? x ??? bytes) C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 6. Colegio de NuSe 2do Año 3.- Usando las Herramientas Online de: http://www.drpic.com/, Editar las imágenes siguiendo las consignas que se detallan a continuación. • Recortar las dos primeras imágenes y agregar un título a cada una de ellas. 4.- Usar la herramienta Online: Cabina Fotográfica: http://www.thephotocabine.com/, para sacarse una secuencia de fotos. Guardar las imágenes en su PC y enviarlas por mail a su casilla. Eugenia Giorgi Alexis Insaurralde C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 7. Colegio de NuSe 2do Año Lucas Arizu Camila Moretti C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 8. Colegio de NuSe 2do Año FOTOS Alexis Insaurralde C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 9. Colegio de NuSe 2do Año Eugenia Giorgi C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 10. Colegio de NuSe 2do Año Camila Moretti C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 11. Colegio de NuSe 2do Año Lucas Arizu C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 12. Colegio de NuSe 2do Año Fotos con efecto Efecto desencajar Efecto requebrajar Efecto restaurar enfoque Efecto ondas Efecto más relieve Efecto pintura al oleo C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 13. Colegio de NuSe 2do Año Efecto más relieve Efecto repartir en tesales Efecto pintura al oleo Efecto realzar bordes Efecto maximo Efecto detención media de bordes C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 14. Colegio de NuSe 2do Año Fotos con Dr. Pic Fotos editadas Detallado Convertir a grises Brillo y contraste C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi
  • 15. Colegio de NuSe 2do Año Brillo y contraste Grises Detallado Grises Detallado Brillo y contraste Detallado Brillo y contraste Grises C.Moretti; L.Arizu; A.Insaurralde; E.Giorgi