2. PROPÓSITO
• EL PROPÓSITO DE LA ESTADÍSTICA ES EXTRAER CONCLUSIONES ACERCA DE LA NATURALEZA DE UNA POBLACIÓN.
• LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA DE CUALQUIER POBLACIÓN, ES DE VITAL IMPORTANCIA PARA CONOCER
LA
SITUACIÓN REAL DE LA MISMA, Y ES LA BASE PARA LA TOMA DE DECISIONES ADECUADAS Y OPORTUNAS QUE DEN
RESPUESTAS EFECTIVAS A LOS PROBLEMAS QUE TENGA ESA POBLACIÓN.
• UNO DE LOS MODELOS MATEMÁTICOS MÁS PRÁCTICOS Y EFICIENTES PARA GENERAR INFORMACIÓN ESTADÍSTICA, ES
EL MUESTREO PROBABILÍSTICO O SIMPLEMENTE MUESTREO. LA APLICACIÓN DE ESTE MODELO RESULTA DE BAJO
COSTO Y LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA FINAL SE OBTIENE A CORTO PLAZO, AÚN EN AQUELLAS POBLACIONES DE
ENORME TAMAÑO.

3. PARA ESTUDIAR UNA POBLACIÓN SE PUEDE
HACER DE DOS FORMAS
• DIREMOS QUE SE HA REALIZADO UN ESTUDIO EXHAUSTIVO O CENSO CUANDO LA INVESTIGACIÓN SE HA HECHO
SOBRE TODOS Y CADA UNO DE LOS ELEMENTOS QUE CONSTITUYEN LA POBLACIÓN.
• DIREMOS QUE SE HA REALIZADO UN ESTUDIO POR MUESTREO CUANDO LA INVESTIGACIÓN SE HA REALIZADO ÚNICA Y
EXCLUSIVAMENTE SOBRE UNA MUESTRA (UN SUBCONJUNTO LIMITADO Y CONVENIENTEMENTE SELECCIONADO DE LA
POBLACIÓN.

4. OBJETIVOS DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO
EL OBJETIVO DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO ES ESTUDIAR PROCEDIMIENTOS DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y DE
ESTIMACIÓN QUE, CON EL COSTE MÍNIMO POSIBLE, PROPORCIONEN ESTIMACIONES CON LA MAYOR EFICACIA POSIBLE.
EN CADA UNO DE LOS PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO SE PERSEGUIRÁN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS:
• ESTUDIAR ALGUNOS ESTIMADORES PUNTUALES Y POR INTERVALO PARA LOS PARÁMETROS MÁS COMUNES: MEDIA,
TOTAL Y PROPORCIÓN POBLACIONAL.
• OBTENER TAMAÑOS DE MUESTRA ÓPTIMOS QUE VERIFIQUEN CIERTAS RESTRICCIONES.
• COMPARACIÓN ENTRE LAS DIFERENTES TÉCNICAS DE MUESTREO.

5. CONCEPTOS BÁSICOS
• POBLACIÓN A LA COLECCIÓN DE ELEMENTOS SOBRE LA QUE QUIERE EXAMINARSE EL COMPORTAMIENTO
DEL EXPERIMENTO CONSIDERADO.
• INDIVIDUOS. LLAMAMOS A LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN.
• MUESTRA ES EL CONJUNTO DE INDIVIDUOS DE LA POBLACIÓN DE LOS CUALES SE OBTIENE INFORMACIÓN,
SI NO SE PUEDE OBTENER DE TODOS LOS INDIVIDUOS QUE LA COMPONEN.

6. TIPOS DE MUESTREO
DISTINGUIMOS DOS TIPOS FUNDAMENTALES DE MUESTREO:
MUESTREO PROBABILISTICO
AQUEL EN EL QUE TODOS LOS INDIVIDUOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER ELEGIDOS PARA FORMAR PARTE DE
UNA MUESTRA (PRINCIPIO DE EQUIPROBABILIDAD) Y, CONSIGUIENTEMENTE, TODAS LAS POSIBLES MUESTRAS DE
TAMAÑO N TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE SER ELEGIDAS. SÓLO ESTE MÉTODO DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
NOS ASEGURA LA REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA EXTRAÍDA Y ES, POR TANTO, EL MÁS RECOMENDABLE POR SER
RIGUROSO Y CIENTÍFICO.

7. DENTRO DE LOS MÉTODOS DE MUESTREO
PROBABILÍSTICOS ENCONTRAMOS LOS SIGUIENTES TIPOS
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: MUESTREO EQUIPROBABILÍSTICO: SI SE SELECCIONA UNA MUESTRA DE TAMAÑO N DE UNA POBLACIÓN
DE N UNIDADES, CADA ELEMENTO TIENE UNA PROBABILIDAD DE INCLUSIÓN IGUAL Y CONOCIDA DE N/N.
VENTAJAS
•
•
•
ES SENCILLO Y DE FÁCIL COMPRENSIÓN
CÁLCULO RÁPIDO DE MEDIAS Y VARIANZAS
SE BASA EN LA TEORÍA ESTADÍSTICA, Y POR TANTO EXISTEN PAQUETES INFORMÁTICOS PARA ANALIZAR LOS DATOS.
DESVENTAJAS
•
•
REQUIERE QUE SE POSEA DE ANTEMANO UN LISTADO COMPLETO DE TODA LA POBLACIÓN.
CUANDO SE TRABAJA CON MUESTRAS PEQUEÑAS ES POSIBLE QUE NO REPRESENTE A LA POBLACIÓN ADECUADAMENTE.

8. MUESTREO SISTEMÁTICO PROCEDIMIENTO
•
•
•
•
•
CONSEGUIR UN LISTADO DE N ELEMENTOS.
DETERMINAR UN TAMAÑO DE MUESTRA N.
DEFINIR UN INTERVALO DE SALTO K; K = N/N.
ELEGIR UN NÚMERO ALEATORIO, R, ENTRE 1 Y K (R)= ARRANQUE ALEATORIO).
SELECCIONAR LOS ELEMENTOS DE LA LISTA.
VENTAJAS
•
•
•
FÁCIL DE APLICAR.
NO SIEMPRE ES NECESARIO TENER UN LISTADO DE TODA LA POBLACIÓN.
CUANDO LA POBLACIÓN ESTÁ ORDENADA SIGUIENDO UNA TENDENCIA CONOCIDA, ASEGURA UNA COBERTURA DE UNIDADES DE TODOS LOS TIPOS.
DESVENTAJAS
•
SI LA CONSTANTE DE MUESTREO ESTÁ ASOCIADA CON EL FENÓMENO DE INTERÉS, SE PUEDEN HALLAR ESTIMACIONES SESGADAS.

9. MUESTREO ESTRATIFICADO:
EL AZAR NO ES UNA GARANTÍA DE REPRESENTATIVIDAD. ESTE MUESTREO PRETENDE ASEGURAR LA REPRESENTACIÓN DE CADA
GRUPO EN LA MUESTRA. CUANTO MÁS HOMOGÉNEOS SEAN LOS ESTRATOS, MÁS PRECISAS RESULTARÁN LAS ESTIMACIONES.
VENTAJAS
•
TIENDE A ASEGURAR QUE LA MUESTRA REPRESENTE ADECUADAMENTE A LA POBLACIÓN EN FUNCIÓN DE UNAS VARIABLES
SELECCIONADAS.
•
SE OBTIENEN ESTIMACIONES MÁS PRECISAS.
DESVENTAJAS
•
•
SE HA DE CONOCER LA DISTRIBUCIÓN EN LA POBLACIÓN DE LAS VARIABLES UTILIZADAS PARA LA ESTRATIFICACIÓN.
LOS ANÁLISIS SON COMPLICADOS, EN MUCHOS CASOS LA MUESTRA TIENE QUE PONDERARSE( ASIGNAR PESOS A CADA
ELEMENTO).

10. MUESTREO POR CONGLOMERADO:
• SE UTILIZA CUANDO LA POBLACIÓN SE ENCUENTRA DIVIDIDA, DE MANERA NATURAL, EN GRUPOS QUE SE
SUPONE QUE CONTIENEN TODA LA VARIABILIDAD DE LA POBLACIÓN, ES DECIR, LA REPRESENTAN
FIELMENTE RESPECTO A LA CARACTERÍSTICA A ELEGIR, PUEDEN SELECCIONARSE SÓLO ALGUNOS DE
ESTOS GRUPOS O CONGLOMERADOS PARA LA REALIZACIÓN DEL ESTUDIO.
• DENTRO DE LOS GRUPOS SELECCIONADOS SE UBICARÁN LAS UNIDADES ELEMENTALES, POR EJEMPLO, LAS
PERSONAS A ENCUESTAR, Y PODRÍA APLICÁRSELE EL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN A TODAS LAS
UNIDADES, ES DECIR, LOS MIEMBROS DEL GRUPO, O SÓLO SE LE PODRÍA APLICAR A ALGUNOS DE ELLOS,
SELECCIONADOS AL AZAR. ESTE MÉTODO TIENE LA VENTAJA DE SIMPLIFICAR LA RECOGIDA DE
INFORMACIÓN MUESTRAL.

11. MUESTREO NO PROBABILISTICO
• EN ESTE TIPO DE MUESTREO, PUEDE HABER CLARA INFLUENCIA DE LA PERSONA O PERSONAS QUE
SELECCIONAN LA MUESTRA O SIMPLEMENTE SE REALIZA ATENDIENDO A RAZONES DE COMODIDAD. SALVO
EN SITUACIONES MUY CONCRETAS EN LA QUE LOS ERRORES COMETIDOS NO SON GRANDES, DEBIDO A LA
HOMOGENEIDAD DE LA POBLACIÓN, EN GENERAL NO ES UN TIPO DE MUESTREO RIGUROSO Y CIENTÍFICO,
DADO QUE NO TODOS LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIÓN PUEDEN FORMAR PARTE DE LA MUESTRA.

12. MUESTREO BOLA DE NIEVE
EL MUESTREO DE BOLA DE NIEVE ES UNA TÉCNICA DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO UTILIZADA POR LOS INVESTIGADORES PARA IDENTIFICAR A LOS
SUJETOS
POTENCIALES
EN
ESTUDIOS
EN
DONDE
LOS
SUJETOS
SON
DIFÍCILES
DE
ENCONTRAR.
LOS INVESTIGADORES UTILIZAN ESTE MÉTODO DE MUESTREO SI LA MUESTRA PARA EL ESTUDIO ES MUY RARA O SI ESTÁ LIMITADA A UN SUBGRUPO MUY
PEQUEÑO DE LA POBLACIÓN. ESTE TIPO DE TÉCNICA DE MUESTREO FUNCIONA EN CADENA. LUEGO DE OBSERVAR AL PRIMER SUJETO, EL INVESTIGADOR LE
PIDE AYUDA A ÉL PARA IDENTIFICAR A OTRAS PERSONAS QUE TENGAN UN RASGO DE INTERÉS SIMILAR.
EL PROCESO DE MUESTREO DE BOLA DE NIEVE ES COMO PEDIRLES A TUS SUJETOS QUE DESIGNEN A OTRA PERSONA CON EL MISMO RASGO COMO EL
PRÓXIMO SUJETO. LUEGO, EL INVESTIGADOR OBSERVA A LOS SUJETOS DESIGNADOS Y SIGUE DE LA MISMA MANERA HASTA OBTENER EL NÚMERO
SUFICIENTE DE SUJETOS.
POR EJEMPLO, PARA OBTENER SUJETOS PARA UN ESTUDIO QUE QUIERE ANALIZAR UNA ENFERMEDAD RARA, EL INVESTIGADOR PUEDE ELEGIR UTILIZAR EL
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE, YA QUE SERÁ DIFÍCIL OBTENER SUJETOS. TAMBIÉN ES POSIBLE QUE LOS PACIENTES CON LA MISMA ENFERMEDAD TENGAN
UN GRUPO DE APOYO, Y SI UNO DE SUS MIEMBROS ES TU PRIMER SUJETO, LO MÁS PROBABLE ES QUE ALLÍ ENCUENTRES MÁS SUJETOS PARA EL ESTUDIO.

13. TIPOS DE MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
• MUESTREO DE BOLA DE NIEVE LINEAL
• MUESTREO DE BOLA DE NIEVE
DISCRIMINATORIO EXPONENCIAL
• MUESTREO DE BOLA DE NIEVE NO
DISCRIMINATORIO EXPONENCIAL

14. VENTAJAS
• EL PROCESO EN CADENA PERMITE QUE EL INVESTIGADOR LLEGUE A POBLACIONES QUE SON DIFÍCILES DE
PROBAR CUANDO SE UTILIZAN OTROS MÉTODOS DE MUESTREO.
• EL PROCESO ES BARATO, SIMPLE Y RENTABLE.
• ESTA TÉCNICA DE MUESTREO NECESITA POCA PLANIFICACIÓN Y MENOS MANO DE OBRA QUE
OTRAS TÉCNICAS DE MUESTREO.

15. DESVENTAJAS
• EL
INVESTIGADOR TIENE POCO CONTROL SOBRE EL MÉTODO DE MUESTREO. LOS SUJETOS QUE EL
INVESTIGADOR PUEDE OBTENER SE BASAN PRINCIPALMENTE EN LOS SUJETOS OBSERVADOS ANTERIORMENTE.
• LA REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA NO ESTÁ GARANTIZADA. EL INVESTIGADOR NO TIENE NI IDEA DE LA
VERDADERA DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN NI DE LA MUESTRA.
• EL SESGO DE MUESTREO ES TAMBIÉN UN MIEDO DE LOS INVESTIGADORES CUANDO SE UTILIZA ESTA TÉCNICA.
LOS PRIMEROS SUJETOS TIENDEN A DESIGNAR A PERSONAS QUE CONOCEN BIEN. COMO CONSECUENCIA, ES
MUY POSIBLE QUE LOS SUJETOS COMPARTAN LOS MISMOS RASGOS Y CARACTERÍSTICAS Y, POR LO TANTO, LA
MUESTRA QUE OBTENGA EL INVESTIGADOR SERÁ SÓLO UN PEQUEÑO SUBGRUPO DE TODA LA POBLACIÓN.

16. MUESTREO POR CUOTAS
EN EL MUESTREO POR CUOTAS, EL INVESTIGADOR ESTABLECE ESTRATOS DE LA POBLACIÓN, DETERMINA EL
NÚMERO DE INDIVIDUOS A SELECCIONAR EN CADA UNO DE ELLOS Y ELIGE INTENCIONADAMENTE INDIVIDUOS
PARA COMPLETAR LAS CUOTAS ESTABLECIDAS. SE ASEMEJA AL MUESTREO ALEATORIO POR ESTRATOS EN
CUANTO QUE SUPONE UN CONOCIMIENTO PREVIO DE LA POBLACIÓN QUE PERMITE DIFERENCIAR SEGMENTOS O
ESTRATOS DENTRO DE LA MISMA, PERO SE DISTANCIA DE AQUÉL POR EL HECHO DE QUE AQUÍ LOS INDIVIDUOS
QUE CONSTITUYEN LA CUOTA APORTADA A LA MUESTRA POR CADA ESTRATO NO SON DETERMINADOS
ALEATORIAMENTE, SINO EN FUNCIÓN DE OTROS CRITERIOS (ACCESIBILIDAD, COMODIDAD, ECONOMÍA, ETC.). LA
ÚNICA CONDICIÓN IMPUESTA ES QUE LOS INDIVIDUOS CUMPLAN LOS REQUISITOS FIJADOS EN LAS CUOTAS.
EL MUESTREO POR CUOTAS NO ES UN MUESTREO DE TIPO PROBABILÍSTICO, Y POR TANTO NO PERMITE LLEVAR A
CABO ESTIMACIONES RIGUROSAS EN LAS QUE PODAMOS CALIBRAR EL ERROR COMETIDO.

17. MUESTREO CON FINES ESPECÍFICOS:
EL CUAL PRETENDE LLEGAR A GRUPOS MUY ESPECÍFICOS, TAL ES EL CASO, DE PERSONAS CON
PREFERENCIAS Y/O GUSTOS SIMILARES, POR EJEMPLO, LOS QUE GUSTAN DE LA MÚSICA METÁLICA, ES FÁCIL
ABORDARLOS EN UN CONCIERTO DE ESE TIPO DE MÚSICA, LOS CONSTRUCTORES SE PUEDEN ABORDAR EN
UN CONGRESO PARA TAL FIN.
SE PUEDEN ENCONTRAR OTROS NOMBRES EN PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO, SIN EMBARGO, SE PUEDEN
ENCASILLAR EN ALGUNO DE LOS DESCRITOS ANTERIORMENTE.

18. MUESTREO POR CONVENIENCIA
•
EL MUESTREO DE O POR CONVENIENCIA ES UNA TÉCNICA DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO DONDE LOS SUJETOS SON
SELECCIONADOS DADA LA CONVENIENTE ACCESIBILIDAD Y PROXIMIDAD DE LOS SUJETOS PARA EL INVESTIGADOR.
LOS SUJETOS DE UNA INVESTIGACIÓN ESPECÍFICA, SON SELECCIONADOS PARA EL ESTUDIO SÓLO PORQUE SON MÁS FÁCILES DE
RECLUTAR Y EL INVESTIGADOR NO ESTÁ CONSIDERANDO LAS CARACTERÍSTICAS DE INCLUSIÓN DE LOS SUJETOS QUE LOS HACE
REPRESENTATIVOS DE TODA LA POBLACIÓN.
•
EN TODAS LAS FORMAS DE INVESTIGACIÓN, SERÍA IDEAL GENERALIZAR LOS RESULTADOS A LA TOTALIDAD DE LA POBLACIÓN, PERO
EN LA MAYORÍA DE LOS CASOS, LA POBLACIÓN ES DEMASIADO GRANDE Y RESULTA IMPOSIBLE INCLUIR CADA INDIVIDUO. ESTA ES
LA RAZÓN POR LA CUAL LA MAYORÍA DE LOS INVESTIGADORES UTILIZAN TÉCNICAS DE MUESTREO, COMO EL MUESTREO DE
CONVENIENCIA, LA MÁS COMÚN DE TODAS LAS TÉCNICAS DE MUESTREO. MUCHOS INVESTIGADORES PREFIEREN ESTA TÉCNICA DE
MUESTREO, YA QUE ES RÁPIDA, BARATA, FÁCIL Y SOBRE TODO, LOS SUJETOS ESTÁN DISPONIBLES

19. EJEMPLO
UNO DE LOS EJEMPLOS MÁS COMUNES DE MUESTREO DE CONVENIENCIA SE REALIZA UTILIZANDO ESTUDIANTES
VOLUNTARIOS COMO SUJETOS DE LA INVESTIGACIÓN. OTRO EJEMPLO ES EL USO DE SUJETOS QUE SE HAN
SELECCIONADO DE UNA CLÍNICA, UNA CLASE O UNA INSTITUCIÓN YA QUE PARA EL INVESTIGADOR ES DE FÁCIL EL
ACCESO A ESTAS INSTITUCIONES. UN EJEMPLO MÁS CONCRETO ES LA SELECCIÓN DE CINCO PERSONAS DE UNA
CLASE O INCLUSO LA SELECCIÓN DE LOS CINCO PRIMEROS NOMBRES DE LA LISTA DE PACIENTES DE UNA LISTA EN
UNA INSTITUCIÓN MÉDICA.
EN ESTOS EJEMPLOS, EL INVESTIGADOR INADVERTIDAMENTE EXCLUYE UNA GRAN PROPORCIÓN DE LA
POBLACIÓN. UNA MUESTRA DE CONVENIENCIA ES O BIEN UNA SELECCIÓN DE SUJETOS QUE SON ACCESIBLES
PARA EL INVESTIGADOR O UNA SELECCIÓN DE PERSONAS QUE DESEEN PARTICIPAR COMO VOLUNTARIOS.