La Web Semántica es una Web extendida, dotada de mayor significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a una información mejor definida.

2. La Web Semántica es una Web extendida, dotada de mayor
significado en la que cualquier usuario en Internet podrá encontrar
respuestas a sus preguntas de forma más rápida y sencilla gracias a
una información mejor definida.
Al dotar a la Web de más significado y, por lo tanto, de más
semántica, se pueden obtener soluciones a problemas habituales
en la búsqueda de información gracias a la utilización de una
infraestructura común, mediante la cual, es posible compartir,
procesar y transferir información de forma sencilla

3. Esta Web extendida y basada en el significado, se apoya en
lenguajes universales que resuelven los problemas ocasionados por
una Web carente de semántica en la que, en ocasiones, el acceso a
la información se convierte en una tarea difícil y frustrante.

5. Es un conjunto de actividades desarrolladas en el seno de World
Wide Web Consortium tendente a la creación de tecnologías
para publicar datos legibles por aplicaciones informáticas . Se
basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a
la World Wide Web. Esas informaciones adicionales —que
describen el contenido, el significado y la relación de los datos—
se deben proporcionar de manera formal, para que así sea
posible evaluarlas automáticamente por máquinas de
procesamiento.

7. La Web Semántica es una ampliación de la Web, por medio de la
que se intenta realizar un filtrado de manera automática pero
precisa de la información.
Es necesario hacer que la información que anida en la Web sea
entendible por las propias máquinas. En concreto se atiende a su
contenido, independientemente de la estructura sintáctica.
Además, se tiene en cuenta el desarrollo y la construcción de los
agentes encargados de procesar esa información y de filtrar
adecuadamente cuál de todas ellas es la útil para los usuarios o
para los agentes que tienen que realizar una función concreta.
RELACIONES CON
INTERNET

8. RELACIONES CON
INTERNET
Con todo ello, los agentes deben recuperar y manipular la
información pertinente, lo que requiere una integración sin
fracturar la Web, pero sin dejar de aprovechar totalmente las
infraestructuras que existen. En concreto, a través de esta
modalidad de Web semántica se pueden obtener soluciones a
problemas habituales en la búsqueda de información gracias a la
utilización de una infraestructura o proceso común, mediante la
cual, es posible compartir, procesar y transferir información de
forma sencilla.

12. El desarrollo y difusión masivos de la web semántica tiene algunas
dificultades que no ha podido superar todavía: una de ellas es
tecnológica y la otra está relacionada con la falta de interés de los
propietarios de las páginas web.
• Las tecnologías para expresar la información en el formato que
requiere una web semántica existen hace años. Quizás la
componente más especializada sea OWL, que existe como
estándar del W3C desde 2004.
• La otra barrera que se opone pasivamente a la web semántica es
el modelo de negocio de gran cantidad de páginas web, que
obtienen ingresos de la publicidad. Estos ingresos son posibles
únicamente si sus páginas son visitadas por una persona, y se
pierden si los datos quedan disponibles para que los interprete
un proceso automático.
Barreras en la Implementación

13. Los principales componentes de la Web Semántica son los
metalenguajes y los estándares de representación XML, XML Schema,
RDF, RDF Schema y OWL, así como el lenguaje SPARQL para la
consulta de datos RDF.
Componentes de la Web
Semántica

14. • XML aporta la sintaxis superficial para los documentos
estructurados, pero sin dotarles de ninguna restricción sobre el
significado.
• XML Schema es un lenguaje para definir la estructura de los
documentos XML.
• RDF El Marco de Descripción de Recursos (del inglés Resource
Description Framework, RDF) es una familia de especificaciones
de la World Wide Web Consortium (W3C) originalmente
diseñado como un modelo de datos para metadatos.
• RDF Schema es un vocabulario para describir las propiedades y
las clases de los recursos RDF, con una semántica para
establecer jerarquías de generalización entre dichas
propiedades y clases.
Componentes de la Web
Semántica

15. • OWL Ontology Web Language es un lenguaje para definir
ontologías mediante la descripción detallada de propiedades y
clases: tales como relaciones entre clases (p.ej. disyunción),
cardinalidad (por ejemplo "únicamente uno"), igualdad,
tipologías de propiedades más complejas, caracterización de
propiedades(por ejemplo simetría) o clases enumeradas.
• SPARQL SPARQL Protocol and RDF Query Language es un
lenguaje de consulta de conjuntos de datos RDF. Además en
dicha especificación también se incluye un formato XML que
detalla el modo en el que se estructuran los resultados
obtenidos.
• GRDDL ("Gleaning Resource Descriptions from Dialects of
Languages", o "Espigar Descripciones de Recursos de Dialectos
de Lenguajes" ) es una forma de indicar una transformación,
comúnmente mediante XSLT, de un documento XHTML o XML
para obtener información en RDF. Mediante esta indicación, una
Componentes de la Web
Semántica

16. • La principal ventaja que aporta la Web Semántica es que
incorpora contenido semántico a los documentos que se colocan
en Internet, permitiendo organizar por conceptos la información
que ofrecemos.
• El código es mucho más sencillo de desarrollar y mantener.
• Los buscadores encuentran información relevante más
fácilmente.
• Es mucho más sencillo hacer modificaciones al diseño o
compartir información.
• No dependes de un solo servicio para obtener información, sino
que esta puede estar distribuida en varios sitios y juntarla en un
tercero.
Ventajas de la Web Semántica

17. Desventajas de la Web
Semántica
• Hay que tener más cuidado con la seguridad de la información
del sitio.
• Se hace necesario reestructurar los documentos que ya están en
Internet, para adaptarlos al formato que propone la Web
Semántica, de tal manera que puedan ser interpretados de
manera correcta por los ordenadores .

18. EJEMPLO

19. EJEMPLO

20. EJEMPLO
Ejemplo de extracción de datos usando RDFa, GRDDL y SPARQL: Se desea establecer una reunión entre
tres personas, que tienen publicados en sus sitios Web los calendarios de sus citas y eventos. Estos
datos están expuestos en páginas XHTML de forma gráfica, pero además se incluye información en
RDFa.
• Una herramienta nos permite extraer, mediante GRDDL, los datos de sus calendarios en un
formato homogéneo y fácil de tratar (RDF), para poder procesarlo posteriormente.
• Se realiza una consulta sobre la disponibilidad de las personas para un cierto día a una hora
concreta. Los datos consultados están en formato RDF y la consulta se podría realizar mediante
SPARQL.

24. Un ejemplo reciente fue una pintura de Modigliani de la que estaba
intentando hacer una copia para mi clase de pintura acrílica para
principiantes. El cuadro original se titulaba “Retrato de Madame
Hanka Zborowska”. Uno de los resultado de Google me indicaba que
el cuadro original se encuentra en la Galería Nacional de Arte
Moderno de Roma, Italia.
Podría pasar horas rastreando la ubicación de los cuadros de
Modigliani usando Google, y es probable que algunos de estos
datos no se encuentren en Internet actualmente. Así pues, sería
estupendo poder hacer la consulta en una página Web o aplicación:
dime dónde están todos los originales de los cuadros de Modigliani
en el mundo, y trázame un itinerario para visitarlos todos, o algunos
de ellos. ¡Quizá incluso hasta pueda reservarme los vuelos y
hoteles!

25. ACTIVIDAD
Hacer una búsqueda en la Internet, donde se
visualice la utilidad de la Web Semántica.
(Ejemplo práctico)
Enviarlo a upt.berkeleynieto@gmail.com