1. 1.-DESARROLLAR EL PROCESO DE SOLUCION DE UN
PROBLEMA.
1.1.-IDENTIFICAR EL PROBLEMA
hay que construir modelos de simulación que han de permitir decidir cual de
varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema planteado, así
pues éstos son modelos de gestión, no predictivos.
En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir los
objetivos del estudio con precisión. Aunque sea obvio, es muy importante
una definición correcta del problema real ya que todas las etapas siguientes
gravitaran sobre ello.
1.2.-ANALISIS DEL PROBLEMA
Cuando un usuario plantea a un programador un problema que resolver
mediante su ordenador, por lo general ese usuario tendrá conocimientos
más o menos amplios sobre el dominio del problema, pero no es habitual
que tenga conocimientos de informática. Por ejemplo, un contable que
necesita un programa para llevar la contabilidad de una empresa será un
experto en contabilidad (dominio del problema), pero no tiene por qué ser
experto en programación.
Del mismo modo, el informático que va a resolver un determinado problema
puede ser un experto programador, pero en principio no tiene por qué
conocer el dominio del problema; siguiendo el ejemplo anterior, el
informático que hace un programa no tiene por qué ser un experto en
contabilidad.
Por ello, al abordar un problema que se quiere resolver mediante un
ordenador, el programador necesita de la experiencia del experto del
dominio para entender el problema.

2. 1.3.-ELABORAR ALGORITMOS DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.
Un algoritmo consiste en una especificación clara y concisa de los pasos
necesarios para resolver un determinado problema, pero para poder diseñar
algoritmos es necesario disponer de una notación, que llamaremos ‘notación
algorítmica’, que permita:
Describir las operaciones puestas en juego (acciones, instrucciones,
comandos,...)
Describir los objetos manipulados por el algoritmo (datos/informaciones)
Controlar la realización de las acciones descritas, indicando la forma en que
estas se organizan en el tiempo
1.4.-ELABORAR DIAGRAMAS DE FLUJO DE LA SOLUCION DEL
PROBLEMA.
Un Diagrama de Flujo representa la esquematización gráfica de un algoritmo
, el cual muestra gráficamente los pasos o procesos a seguir para alcanzar la
solución de un problema Es importante resaltar que el Diagrama de Flujo
muestra el sistema como una red de procesos funcionales conectados entre
sí por " Tuberías " y "Depósitos" de datos que permite describir el
movimiento de los datos a través del Sistema. Este describirá : Lugares de
Origen y Destino de los datos , Transformaciones a las que son sometidos los
datos, Lugares en los que se almacenan los datos dentro del sistema , Los
canales por donde circulan los datos.
1.5.-CREAR PSEUDOCODIGO DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.
El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el entendimiento
de un algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles irrelevantes que son
necesarios en una implementación. Programadores diferentes suelen utilizar
convenciones distintas, que pueden estar basadas en la sintaxis de lenguajes
de programación concretos. Sin embargo, el pseudocódigo en general es
comprensible sin necesidad de conocer o utilizar un entorno de

3. programación específico, y es a la vez suficientemente estructurado para que
su implementación se pueda hacer directamente a partir de él.
1.6.-PRUEBA DE ESCRITORIO DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.
La prueba de escritorio es una herramienta útil para entender que hace un
algoritmo, o para checar que un algoritmo cumple con lo que se pide sin de
ejecutarlo.
En pocas palabras se podria decir que una prueba de escritorio es una
ejecucion a mano de un algoritmo por eso se deve llevar el control de todas
las varialbles de el algoritmo.