1. 1 . -DESARROL L AR EL PROCESO DE
SOL UCI ON DE UN PROB L EMA.
1.1.-IDENTIFICAR EL PROBLEMA
Hay que construir modelos de simulación que han de permitir decidir
cual de varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema
planteado, así pues éstos son modelos de gestión, no predictivos.
En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir
los objetivos del estudio con precisión. Aunque sea obvio, es muy
importante una definición correcta del problema real ya que todas las
etapas siguientes gravitaran sobre ello.
1.2.-ANALISIS DEL PROBLEMA
Cuando un usuario plantea a un programador un problema que resolver
mediante su ordenador, por lo general ese usuario tendrá conocimientos
más o menos amplios sobre el dominio del problema, pero no es habitual
que tenga conocimientos de informática. Por ejemplo, un contable que

2. necesita un programa para llevar la contabilidad de una empresa será un
experto en contabilidad (dominio del problema), pero no tiene por qué
ser experto en programación.
Del mismo modo, el informático que va a resolver un determinado
problema puede ser un experto programador, pero en principio no tiene
por qué conocer el dominio del problema; siguiendo el ejemplo anterior,
el informático que hace un programa no tiene por qué ser un experto en
contabilidad.
Por ello, al abordar un problema que se quiere resolver mediante un
ordenador, el programador necesita de la experiencia del experto del
dominio para entender el problema.

3. 1.3.-ELABORAR ALGORITMOS DE LA SOLUCION DEL
PROBLEMA.
Un algoritmo consiste en una especificación clara y concisa de los pasos
necesarios para resolver un determinado problema, pero para poder
diseñar algoritmos es necesario disponer de una notación, que
llamaremos ‘notación algorítmica’, que permita:
Describir las operaciones puestas en juego (acciones, instrucciones,
comandos,...)
Describir los objetos manipulados por el algoritmo (datos/informaciones)
Controlar la realización de las acciones descritas, indicando la forma en
que estas se organizan en el tiempo

4. 1.4.-ELABORAR DIAGRAMAS DE FLUJO DE LA SOLUCION
DEL PROBLEMA.
Un Diagrama de Flujo representa la esquematización gráfica de un
algoritmo , el cual muestra gráficamente los pasos o procesos a seguir
para alcanzar la solución de un problema Es importante resaltar que el
Diagrama de Flujo muestra el sistema como una red de procesos
funcionales conectados entre sí por " Tuberías " y "Depósitos" de datos
que permite describir el movimiento de los datos a través del Sistema.
Este describirá : Lugares de Origen y Destino de los datos ,
Transformaciones a las que son sometidos los datos, Lugares en los que
se almacenan los datos dentro del sistema , Los canales por donde
circulan los datos.

5. 1.5.-CREAR PSEUDOCODIGO DE LA SOLUCION DEL
PROBLEMA.
El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el
entendimiento de un algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles
irrelevantes que son necesarios en una implementación. Programadores
diferentes suelen utilizar convenciones distintas, que pueden estar
basadas en la sintaxis de lenguajes de programación concretos. Sin
embargo, el pseudocódigo en general es comprensible sin necesidad de
conocer o utilizar un entorno de programación específico, y es a la vez
suficientemente estructurado para que su implementación se pueda hacer
directamente a partir de él.

6. 1.6.-PRUEBA DE ESCRITORIO DE LA SOLUCION DEL
PROBLEMA.
La prueba de escritorio es una herramienta útil para entender que hace
un algoritmo, o para checar que un algoritmo cumple con lo que se pide
sin de ejecutarlo.
En pocas palabras se podria decir que una prueba de escritorio es una
ejecucion a mano de un algoritmo por eso se deve llevar el control de
todas las varialbles de el algoritmo.