3.  Hipótesis nula: Ho
› Es la hipótesis que sometemos a examen para averiguar
ver si es cierta o no a través del experimento o la
investigación
 Hipótesis alternativa: H1
› Es la contraria a la Ho

4. X2=∑(fo –fe)/ fe
f0 = frecuencia observada.
fe= frecuencia técnica.
A= (a+b)(a+c)/N = 54·125/170=39,7
B=(a+b)(b+d)/N= 54·45/170= 14,3
C=(c+d)(a+c)/N= 116·45/170=30,7
D=(c+d)(b+d)/N=116·122/170=83,2
X2=∑(fo –fe)/ fe = [(44-39.7)2/39,7] +[(10-14,5)2/14,3]+ [(81-
85,3)2/85,3]+[(35-30,7)2/30,7]= 0,46+1,3+0,22+0,6=2,58 valor real
44 10 54
81 35 116
125 45 170

5.  Grado de libertad. (2-1)(2-1)=1
 Se mira en la tabla con el valor 1 y 0,05
del nivel de significación y da un valor de
3.84
 X2 real< x teórico
 Aceptamos la hipótesis nula, no hay
diferencia.

6.  Metemos datos en el SPSS de forma
normal

7.  Ponderamos casos

8.  Realizamos tablas de contingencias
señalando chi cuadrado

9.  Recordando meter bien los datos a
analizar

10.  Resultado