7. NO ES BIOINFORMATICA
Algoritmos Geneticos Redes Neuronales
• Son llamados así porque se inspiran en la • La clase de problemas que mejor se
evolución biológica y su base genético- resuelven con las redes neuronales son los
molecular. Estos algoritmos hacen mismos que el ser humano resuelve
evolucionar una población de individuos mejor: Asociación, evaluación, y
sometiéndola a acciones aleatorias reconocimiento de patrones. Las redes
semejantes a las que actúan en la neuronales son perfectas para problemas
evolución biológica (mutaciones y que son muy difíciles de calcular pero que
recombinaciones genéticas), así como no requieren de respuestas perfectas, sólo
también a una selección de acuerdo con respuestas rápidas y buenas. Tal y como
algún criterio, en función del cual se acontece con el escenario bursátil en el
decide cuáles son los individuos más que se quiere saber
adaptados, que sobreviven, y cuáles los ¿compro?, ¿vendo?, ¿mantengo?, o en el
menos aptos, que son descartados. reconocimiento cuando se desea saber
¿se parece? ¿es el mismo pero tienen una
ligera modificación?
Un Algoritmo es una serie de pasos organizados que describe el proceso que se debe
seguir, para dar solución a un problema específico.