El documento presenta una breve historia de la bioinformática, desde los descubrimientos de la estructura del ADN y la secuenciación de proteínas en los años 50 hasta la construcción del primer circuito integrado en 1958. Luego define la bioinformática como una disciplina científica emergente que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica con el fin de responder preguntas complejas en biología. Finalmente, destaca algunas de las aplicaciones e importancia de la bioinformática en campos como la farm
2. Historia
Arrancaremos esta breve
historia en la década de los 50
del pasado siglo XX, años en los
que Watson y Crick proponen la
estructura de doble hélice del
ADN (1953), se secuencia la
primera proteína (insulina
bovina) por F. Sanger (1955), o
se construye el primer circuito
integrado por Jack Kilby en los
laboratorios de Texas
Instruments (1958).
3. F. Sanger
La insulina interviene en el aprovechamiento
metabólico de los nutrientes, sobre todo con el
anabolismo de los carbohidratos. Su déficit
provoca la diabetes mellitus y su exceso provoca
hiperinsulinismo con hipoglucemia.
4. ¿Qué es Bioinformática?
Bioinformática es una disciplina científica emergente que
utiliza tecnología de la información para organizar,
analizar y distribuir información biológica con la finalidad
de responder preguntas complejas en biología.
Bioinformática es un área de investigación
multidisciplinaria, la cual puede ser ampliamente definida
como la interface entre dos ciencias: Biología y
Computación y está impulsada por la incógnita del
genoma humano y la promesa de una nueva era en la
cual la investigación genómica puede ayudar
dramáticamente a mejorar la condición y calidad de vida
humana.
5. Relación entre
la Biología y la Informática
Se debe distinguir entre tres acepciones en las
que se unen la biología y la informática, pero
con objetivos y metodologías bien diferenciadas:
Bioinformática o Biología Molecular
Computacional: investigación y desarrollo de la
infraestructura sistemas de información y
comunicaciones que requiere la biología
molecular y la genética (Redes y bases de datos
para el genoma, microarrays, ...).
6. ¿Cuál es la importancia de la
Bioinformática?
La Bioinformática ha empezado a ocupar un
papel central que une a diversas áreas de
la ciencia tales como enzimología, genética,
biología estructural, medicina, morfología,
y ecología entre muchos otros.
Enzimología
La enzimología es una disciplina
bioquímica centrada en el estudio y
caracterización de las enzimas, que son
biomoléculas proteicas o ribonucleicas
que catalizan reacciones químicas en los
sistemas biológicos.
7. Básicamente, los sistemas informáticos que
se emplean en este campo son:
•para análisis de secuencias
•Programas para predicción de estructura de
proteínas
•Paquetes de integración
•Bases de datos
•Software para visualización
•Programas para control de reactivos, geles y otros
materiales
•Generación y ensamblaje de secuencias
•Programas n y ensamblaje de mapas genéticos
•Software para clasificación y comparación
8. • Técnicas de Inteligencia Artificial
• Gestión de datos
• Bases de datos locales o accesibles mediante
redes de comunicaciones.
• Literatura médica y científica unida a las
secuencias.
• Distribución de datos
• Redes de comunicaciones
• Aplicaciones
• Gestión de datos en el laboratorio
9. Bioinformática a la vida diaria
•FARMACOLOGIA
•BIOTECNOLOGIA
•En la MEDICINA. Actualmente hay una tendencia al uso de la
Bioinformática Médica, que mediante una integración de conocimiento de
expresión de genes, rutas metabólicas y casos clínicos puedas asociar
una enfermedad con un patrón de expresión.
•En MEDICINA Y VETERINARIA. Si se estudia la fisiología de los
organismos te permite ayudar a determinar patologías.
• En CRIMINALISTICA. Con el conocimiento de secuencias como los
marcadores moleculares puedes determinar si el sospechoso es culpable
o no. (tipo CSI )
10. •En el diseño de proyectos para CONSERVACIÓN o
protección o e restauración DE ÁREAS en peligro de
desaparecer.
• También en el ESTUDIO de las poblaciones o
COMUNIDADES de especies en alguna región. Se
emplean modelos matemáticos que permitan tener un
mayor control en población de especies. También hay
una tendencia a crear modelos que permitan predecir
el comportamiento de una población.
•En EPIDEMIOLOGÍA. Si estudias microorganismos
más estadística puedes hacer estudios
epidemiológicos.
