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CARMEN INES RIOS ZAPATA
         504156
INGENIERIA DE SOFTWARE 1
Hay dos cosas infinitas: el
 Universo y la estupidez
 humana. Y del Universo
 no estoy seguro.
¿?
•   QUE ES UN AGENTE INTELIGENTE?
•   CARACTERÍSTICAS AI?
•   COMPUTACIÓN INTELIGENTE?
•   INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Agente inteligente




• es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar
  tales percepciones y responder o actuar en su entorno
  de manera racional, es decir, de manera correcta y
  tendiendo a maximizar un resultado esperado.
los sistemas de IA deben exhibir las
       siguientes características:
• Aprender nuevos problemas e incrementar normas de
  solución.
• Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.
• Ser capaz de analizar condiciones en términos de
  comportamiento, el error y el éxito.
• Aprender y mejorar a través de la interacción con el
  medio ambiente (realización).
• Aprender rápidamente de grandes cantidades de
  datos.
• Deben estas basados en memoria de almacenamiento
  masivo y la recuperación de dicha capacidad.
Computación Inteligente
• disciplina que busca automatizar la solución
  de problemas tan difíciles, que precisamente
  han requerido la inteligencia humana.
Carmen Rios Zapata
Universidad de la amazonia
PSI
8º Semestre
Ingeniería de Sistemas
Evolución de las empresas
técnicas de Inteligencia Artificial, las
cuales han dejado en claro la necesidad
    de contar con soportes de ayuda
poderosos para tomar decisiones en la
         actividad empresarial
• técnicas de:   aplicaciones de
                  la inteligencia
                 artificial son las
                      que más
                 directamente se
                     aplican al
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                      finanzas
• permitan a los decisores de las organizaciones
  tomar decisiones



en el ámbito de la gestión financiera
  empresarial.
Inteligencia artificial es un soporte
• Estos soportes deben ser capaces de




y a partir de ella



que asistan a los decisores en la resolución de los diversos
  problemas empresariales.
• técnicas más destacadas de la Inteligencia artificial
  aplicadas al campo de la gestión financiera empresarial:




• Estas técnicas pueden combinarse para obtener una
  solución más adecuada del problema en estudio.

    EJEMPLOS
Una red neuronal • Una función de
 se compone de       propagación (también conocida
     unidades        como función de excitación),
     llamadas        que por lo general consiste en
 neuronas. Cada      el sumatorio de cada entrada
                     multiplicada por el peso de su
  neurona recibe     interconexión (valor neto).
   una serie de    • Una función de activación, que
entradas a través    modifica a la anterior. Puede no
        de           existir, siendo en este caso la
interconexiones y    salida la misma función de
emite una salida.    propagación.
 Esta salida viene • Una función de transferencia,
                     que se aplica al valor devuelto
   dada por tres     por la función de activación.
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• Los algoritmos genéticos establecen una
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  codificando la información de cada solución en
  una cadena, generalmente binaria, llamada
  cromosoma. Los símbolos que forman la
  cadena son llamados los genes. Cuando la
  representación de los cromosomas se hace con
  cadenas de dígitos binarios se le conoce como
  genotipo. Los cromosomas evolucionan a
  través de iteraciones, llamadas generaciones.
  En cada generación, los cromosomas son
  evaluados usando alguna medida de aptitud.
  Las siguientes generaciones (nuevos
  cromosomas), llamada descendencia, se
  forman utilizando dos operadores genéticos,
  de sobrecruzamiento y de mutación
•   The purpose of this application is to develop a "killer fish" - a fish that eats maximum pieces of food in a constant
    time period.
    The world is populated by 20 fish and 40 pieces of food.
    every time a generation begins. the food is scatted in a random distribution on a certain random location on the
    screen. (random piles of food).
    When being eaten, the food shows up in a new random pile in the screen.
    Every fish has a brain - Neural Net. It has 2 inputs:
    the direction and velocity of the fish. (himself).
    the relative location of the closest food.
    and two outputs:
    velocity of right wheel.
    velocity of left wheel.
    You can refer to the movement as a tank with two chains, and the output as the velocity of each chain.
    the target is to find weights for the neural net that will give the fish a "killer-brain"...
    When running the application you will see the generations go by. In each generation we select the best fish in
    generation and breed them to form new 20 fish.
    the brains (Neural Nets) of the initial 20 fish are created randomly. This explains why they are so "stupid".
• Los sistemas expertos pueden resolver problemas muy difíciles tan bien
o mejor que los expertos humanos.

• Pueden razonar heurísticamente, usando lo que los expertos consideran
que son reglas empíricas efectivas, e interactúan con los humanos de
forma adecuada, incluyendo el lenguaje natural.

• Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas.

• Pueden funcionar con datos que contienen errores, usando reglas
inciertas de enjuiciamiento.

• Pueden contemplar múltiples hipótesis en competición
simultáneamente.

• Pueden explicar por qué están formulando una pregunta.

• Pueden explicar su proceso de razonamiento y justificar sus conclusiones
Técnica             Nombre                                  Descripción
                   Programa
          Anibal                                      Le facilita a los analistas financieros
                                                      la evaluación de la gestión
                                                      comercial y financiera de la
                                                      empresa.
          La lógica difusa se funda en el concepto de que todo es cuestión de grado, lo cual
          permite manejar información vaga o de difícil especificación, importante para la
          resolución de un problema, por medio de una serie de reglas de "sentido común"
          aprendidas con sistemas adaptativos que se nutren de la observación de las personas o
          de la formulación por parte del experto humano.
                                                      Sistema on line de recepción de
          Detección de fraudes en                     información sobre transacciones,
          tarjetas de crédito                         estimación de parámetros característicos
                                                      de las mismas y evaluación de su
                                                      potencial de riesgo.
          La predicción de la bancarrota de una empresa; evaluación y predicción de la capacidad
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Metodologías soluciones inteligentes

  • 1. CARMEN INES RIOS ZAPATA 504156 INGENIERIA DE SOFTWARE 1
  • 2.
  • 3. Hay dos cosas infinitas: el Universo y la estupidez humana. Y del Universo no estoy seguro.
  • 4. ¿? • QUE ES UN AGENTE INTELIGENTE? • CARACTERÍSTICAS AI? • COMPUTACIÓN INTELIGENTE? • INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 5. Agente inteligente • es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
  • 6. los sistemas de IA deben exhibir las siguientes características: • Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución. • Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real. • Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito. • Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente (realización). • Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos. • Deben estas basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad.
  • 7. Computación Inteligente • disciplina que busca automatizar la solución de problemas tan difíciles, que precisamente han requerido la inteligencia humana.
  • 8. Carmen Rios Zapata Universidad de la amazonia PSI 8º Semestre Ingeniería de Sistemas
  • 9. Evolución de las empresas
  • 10. técnicas de Inteligencia Artificial, las cuales han dejado en claro la necesidad de contar con soportes de ayuda poderosos para tomar decisiones en la actividad empresarial
  • 11. • técnicas de: aplicaciones de la inteligencia artificial son las que más directamente se aplican al campo de las finanzas
  • 12. • permitan a los decisores de las organizaciones tomar decisiones en el ámbito de la gestión financiera empresarial.
  • 13. Inteligencia artificial es un soporte • Estos soportes deben ser capaces de y a partir de ella que asistan a los decisores en la resolución de los diversos problemas empresariales.
  • 14. • técnicas más destacadas de la Inteligencia artificial aplicadas al campo de la gestión financiera empresarial: • Estas técnicas pueden combinarse para obtener una solución más adecuada del problema en estudio. EJEMPLOS
  • 15. Una red neuronal • Una función de se compone de propagación (también conocida unidades como función de excitación), llamadas que por lo general consiste en neuronas. Cada el sumatorio de cada entrada multiplicada por el peso de su neurona recibe interconexión (valor neto). una serie de • Una función de activación, que entradas a través modifica a la anterior. Puede no de existir, siendo en este caso la interconexiones y salida la misma función de emite una salida. propagación. Esta salida viene • Una función de transferencia, que se aplica al valor devuelto dada por tres por la función de activación. funciones:
  • 16. • Los algoritmos genéticos establecen una analogía entre el conjunto de soluciones de un problema, llamado fenotipo, y el conjunto de individuos de una población natural, codificando la información de cada solución en una cadena, generalmente binaria, llamada cromosoma. Los símbolos que forman la cadena son llamados los genes. Cuando la representación de los cromosomas se hace con cadenas de dígitos binarios se le conoce como genotipo. Los cromosomas evolucionan a través de iteraciones, llamadas generaciones. En cada generación, los cromosomas son evaluados usando alguna medida de aptitud. Las siguientes generaciones (nuevos cromosomas), llamada descendencia, se forman utilizando dos operadores genéticos, de sobrecruzamiento y de mutación
  • 17. The purpose of this application is to develop a "killer fish" - a fish that eats maximum pieces of food in a constant time period. The world is populated by 20 fish and 40 pieces of food. every time a generation begins. the food is scatted in a random distribution on a certain random location on the screen. (random piles of food). When being eaten, the food shows up in a new random pile in the screen. Every fish has a brain - Neural Net. It has 2 inputs: the direction and velocity of the fish. (himself). the relative location of the closest food. and two outputs: velocity of right wheel. velocity of left wheel. You can refer to the movement as a tank with two chains, and the output as the velocity of each chain. the target is to find weights for the neural net that will give the fish a "killer-brain"... When running the application you will see the generations go by. In each generation we select the best fish in generation and breed them to form new 20 fish. the brains (Neural Nets) of the initial 20 fish are created randomly. This explains why they are so "stupid".
  • 18. • Los sistemas expertos pueden resolver problemas muy difíciles tan bien o mejor que los expertos humanos. • Pueden razonar heurísticamente, usando lo que los expertos consideran que son reglas empíricas efectivas, e interactúan con los humanos de forma adecuada, incluyendo el lenguaje natural. • Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas. • Pueden funcionar con datos que contienen errores, usando reglas inciertas de enjuiciamiento. • Pueden contemplar múltiples hipótesis en competición simultáneamente. • Pueden explicar por qué están formulando una pregunta. • Pueden explicar su proceso de razonamiento y justificar sus conclusiones
  • 19. Técnica Nombre Descripción Programa Anibal Le facilita a los analistas financieros la evaluación de la gestión comercial y financiera de la empresa. La lógica difusa se funda en el concepto de que todo es cuestión de grado, lo cual permite manejar información vaga o de difícil especificación, importante para la resolución de un problema, por medio de una serie de reglas de "sentido común" aprendidas con sistemas adaptativos que se nutren de la observación de las personas o de la formulación por parte del experto humano. Sistema on line de recepción de Detección de fraudes en información sobre transacciones, tarjetas de crédito estimación de parámetros característicos de las mismas y evaluación de su potencial de riesgo. La predicción de la bancarrota de una empresa; evaluación y predicción de la capacidad financiera de una empresa para absorber un préstamo y con el fin de decidir el otorgamiento del mismo
  • 20. MUCHAS GRACIAS POR LA ATENCIÓN