3. Hay dos cosas infinitas: el
Universo y la estupidez
humana. Y del Universo
no estoy seguro.
4. ¿?
• QUE ES UN AGENTE INTELIGENTE?
• CARACTERÍSTICAS AI?
• COMPUTACIÓN INTELIGENTE?
• INTELIGENCIA ARTIFICIAL
5. Agente inteligente
• es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar
tales percepciones y responder o actuar en su entorno
de manera racional, es decir, de manera correcta y
tendiendo a maximizar un resultado esperado.
6. los sistemas de IA deben exhibir las
siguientes características:
• Aprender nuevos problemas e incrementar normas de
solución.
• Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.
• Ser capaz de analizar condiciones en términos de
comportamiento, el error y el éxito.
• Aprender y mejorar a través de la interacción con el
medio ambiente (realización).
• Aprender rápidamente de grandes cantidades de
datos.
• Deben estas basados en memoria de almacenamiento
masivo y la recuperación de dicha capacidad.
7. Computación Inteligente
• disciplina que busca automatizar la solución
de problemas tan difíciles, que precisamente
han requerido la inteligencia humana.
10. técnicas de Inteligencia Artificial, las
cuales han dejado en claro la necesidad
de contar con soportes de ayuda
poderosos para tomar decisiones en la
actividad empresarial
11. • técnicas de: aplicaciones de
la inteligencia
artificial son las
que más
directamente se
aplican al
campo de las
finanzas
12. • permitan a los decisores de las organizaciones
tomar decisiones
en el ámbito de la gestión financiera
empresarial.
13. Inteligencia artificial es un soporte
• Estos soportes deben ser capaces de
y a partir de ella
que asistan a los decisores en la resolución de los diversos
problemas empresariales.
14. • técnicas más destacadas de la Inteligencia artificial
aplicadas al campo de la gestión financiera empresarial:
• Estas técnicas pueden combinarse para obtener una
solución más adecuada del problema en estudio.
EJEMPLOS
15. Una red neuronal • Una función de
se compone de propagación (también conocida
unidades como función de excitación),
llamadas que por lo general consiste en
neuronas. Cada el sumatorio de cada entrada
multiplicada por el peso de su
neurona recibe interconexión (valor neto).
una serie de • Una función de activación, que
entradas a través modifica a la anterior. Puede no
de existir, siendo en este caso la
interconexiones y salida la misma función de
emite una salida. propagación.
Esta salida viene • Una función de transferencia,
que se aplica al valor devuelto
dada por tres por la función de activación.
funciones:
16. • Los algoritmos genéticos establecen una
analogía entre el conjunto de soluciones de un
problema, llamado fenotipo, y el conjunto de
individuos de una población natural,
codificando la información de cada solución en
una cadena, generalmente binaria, llamada
cromosoma. Los símbolos que forman la
cadena son llamados los genes. Cuando la
representación de los cromosomas se hace con
cadenas de dígitos binarios se le conoce como
genotipo. Los cromosomas evolucionan a
través de iteraciones, llamadas generaciones.
En cada generación, los cromosomas son
evaluados usando alguna medida de aptitud.
Las siguientes generaciones (nuevos
cromosomas), llamada descendencia, se
forman utilizando dos operadores genéticos,
de sobrecruzamiento y de mutación
17. • The purpose of this application is to develop a "killer fish" - a fish that eats maximum pieces of food in a constant
time period.
The world is populated by 20 fish and 40 pieces of food.
every time a generation begins. the food is scatted in a random distribution on a certain random location on the
screen. (random piles of food).
When being eaten, the food shows up in a new random pile in the screen.
Every fish has a brain - Neural Net. It has 2 inputs:
the direction and velocity of the fish. (himself).
the relative location of the closest food.
and two outputs:
velocity of right wheel.
velocity of left wheel.
You can refer to the movement as a tank with two chains, and the output as the velocity of each chain.
the target is to find weights for the neural net that will give the fish a "killer-brain"...
When running the application you will see the generations go by. In each generation we select the best fish in
generation and breed them to form new 20 fish.
the brains (Neural Nets) of the initial 20 fish are created randomly. This explains why they are so "stupid".
18. • Los sistemas expertos pueden resolver problemas muy difíciles tan bien
o mejor que los expertos humanos.
• Pueden razonar heurísticamente, usando lo que los expertos consideran
que son reglas empíricas efectivas, e interactúan con los humanos de
forma adecuada, incluyendo el lenguaje natural.
• Manipulan y razonan sobre descripciones simbólicas.
• Pueden funcionar con datos que contienen errores, usando reglas
inciertas de enjuiciamiento.
• Pueden contemplar múltiples hipótesis en competición
simultáneamente.
• Pueden explicar por qué están formulando una pregunta.
• Pueden explicar su proceso de razonamiento y justificar sus conclusiones
19. Técnica Nombre Descripción
Programa
Anibal Le facilita a los analistas financieros
la evaluación de la gestión
comercial y financiera de la
empresa.
La lógica difusa se funda en el concepto de que todo es cuestión de grado, lo cual
permite manejar información vaga o de difícil especificación, importante para la
resolución de un problema, por medio de una serie de reglas de "sentido común"
aprendidas con sistemas adaptativos que se nutren de la observación de las personas o
de la formulación por parte del experto humano.
Sistema on line de recepción de
Detección de fraudes en información sobre transacciones,
tarjetas de crédito estimación de parámetros característicos
de las mismas y evaluación de su
potencial de riesgo.
La predicción de la bancarrota de una empresa; evaluación y predicción de la capacidad
financiera de una empresa para absorber un préstamo y con el fin de decidir el
otorgamiento del mismo