1. Captura y Procesamiento Digital
Procesamiento Digital de Imágenes
de Señales e Imágenes
Presentación de la asignatura
15 de marzo de 2010

2. Temas a desarrollar
• Objetivo y conocimientos previos
• Equipo docente e información de contacto
• Planificación
• Programa
• Bibliografía
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3. Presentación de la asignatura
• Objetivo del curso
• Trabajar con la representación digital de las imágenes,
• las transformaciones de realce,
• la restauración,
• el manejo del color,
• y temas avanzados,
• adquiriendo una visión general sobre cómo manipular información
adquirida en dos dimensiones.
• Conocimientos previos
Por tópicos:
o Teoría de Señales y Sistemas Lineales,
o Programación,
o Probabilidad y estadística,
o Computación gráfica,
o Algebra lineal.
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4. Información de contacto
• Equipo docente:
• César Martínez (Prof. Adjunto)
• Marcelo Albornoz (Auxiliar docente)
• Diego Tomassi (Auxiliar docente)
• Omar Müller (Auxiliar docente, con licencia por estudio)
• Mónica Larese (Auxiliar docente, con licencia por estudio)
• Recursos en línea:
• Plataforma e-learning: http://geoks.com.ar/moodle/
• Sitio web: http://pdi-fich.wikidot.com
• Lista de correo: http://ar.groups.yahoo.com/group/pdi_fich
Se ruega participación activa!
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5. Planificación
• Dictado de clases
• Teorías: Lunes de 1400 a 1600 hs., Aula 10 de FICH.
• Prácticas: Jueves de 1400 a 1800 hs., Laboratorio 1 de
Medicina.
• Régimen de la asignatura
• Teoría y trabajos prácticos semanales, no obligatorios.
• Parciales de teoría: individuales. Dos evaluaciones escritas
de aprox. la mitad de temas del programa cada uno.
• Evaluación de trabajos prácticos: individual, una instancia.
• Trabajo de aplicación: en grupos. Proyecto en áreas de
interés para el Ing. Informático. Presentación al resto del
alumnado (modalidad de congreso), informe impreso e
implementación.
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6. Planificación
• Aprobación de la asignatura
• Todas las evaluaciones puntuables entre 0 y 100%.
• Condición final:
o Alumno Promocional: mínimo de 80% en cada instancia. No
rinde examen final.
o Alumno Regular: mínimo de 60% en cada instancia. Rinde final
de teoría.
o Alumno Libre: menos de 60% en alguna instancia. Rinde final
completo.
• Examen final:
o Parte 1: Trabajo de aplicación.
o Parte 2: Ev. de práctica a libro abierto con computadora.
o Parte 3: Ev. de teoría.
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7. Programa
1º Parte: Fundamentos de imágenes digitales
• I: Introducción al PDI.
o Concepto de imagen digital y PDI.
o Niveles de procesamiento y disciplinas relacionadas.
o Espectro electromagnético y de luz.
o Sensado de imagen y adquisición.
o Arquitectura de un sistema de PDI.
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8. Programa
1º Parte: Fundamentos de imágenes digitales
• II: Percepción de imágenes.
o El mecanismo de visión humano.
o Adaptación al brillo.
o Fenómenos de percepción humana.
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9. Programa
2º Parte: Algoritmos de procesamiento
• III: Operaciones en el dominio espacial.
o Transformaciones puntuales. Manipulación del Histograma.
Operaciones aritméticas y lógicas.
o Filtros espaciales lineales y no lineales.
o Pseudocolor y procesamiento en color.
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10. Programa
2º Parte: Algoritmos de procesamiento
• IV: Operaciones en el dominio frecuencial.
o Señales y sistemas en 2D.
o Transformada 2D de Fourier y su inversa. Importancia de la
magnitud y la fase.
o Filtros frecuenciales. Filtrado homomórfico.
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11. Programa
2º Parte: Algoritmos de procesamiento
• V: Restauración de imágenes.
o Modelo del proceso degradación/restauración.
o Modelos de ruido.
o Restauración por filtrado espacial y frecuencial.
o Filtrado inverso.
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12. Programa
3º Parte: Tópicos avanzados
• VI: Nociones de segmentación
o Relaciones entre píxeles. Detección de discontinuidades.
o Detección de límites: procesos locales y globales.
o Segmentación basada en regiones.
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13. Programa
3º Parte: Tópicos avanzados
• VII: Compresión de imágenes
o Modelo de compresión, descompresión y sistema completo.
o Compresión sin pérdidas: codificación de Huffman, RLC (RLE) y
LZW.
o Compresión con pérdidas: codificación RLC, truncado de
bloques, codificación predictiva diferencial, compresión en el
dominio frecuencial (JPEG).
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14. Programa
3º Parte: Tópicos avanzados
• VIII: Seminario de aplicaciones
o Sistemas de reconocimiento automático facial y de signos
manuales
o Registración de imágenes
o Teledetección
o Otros...
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15. Bibliografía
• Material de la cátedra
• Presentaciones de teoría y guías de TP.
• Libros específicos
• Rafael C. González and Richard E.Woods, Digital Image
Processing, 3rd. Edition, Prentice-Hall, 2008.
http://www.imageprocessingbook.com
• S. Umbaugh, Computer Imaging: Digital Image Analysis and
Processing. CRC Press Book, 2005.
• I. Pitas, Digital Image Processing Algorithms and
Applications. John Wiley & Sons, 2000.
• J. C. Russ, The Image Processing Handbook, 4nd. Edition.
Boca Raton, EUA, CRC Press, 2002.
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16. Bibliografía
• eBooks:
• Rafael C. González and Richard E.Woods, Digital Image Processing,
2nd. Edition, Prentice-Hall, 2002.
• S. Bow, Pattern Recognition and Image Preprocessing, 2º ed.
Marcel Dekker Ed., 2002.
• W. Pratt, Digital Image Processing. John Wiley & Sons In., 1991.
• G. Ritter, Handbook of Computer Vision Algorithms in Image
algebra. CRC Press, 1996.
• R. Molina, Introducción al Procesamiento y Análisis de Imágenes
Digitales. Libro de cátedra, Universidad de Granada.
• B. Jänhe, Digital Image Processing. Springer, 2002.
• Joaquín Azpiroz Leehan et al, Procesamiento de imágenes
biomédicas. Univ. Autónoma Metropolitana de México, Unidad
Iztapalapa, México D. F., 2000 (versión impresa y electrónica).
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17. Bibliografía
• Publicaciones periódicas
• IEEE Trans on Image Processing
• IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• IEEE Trans on Systems, Man and Cybernetics
• IEEE Trans on Medical Imaging
• IEEE Trans on Robotics and Automation
• Proceedings of the IEEE
• Pattern Recognition and Pattern Recognition Letters (Elsevier)
• Image and Vision Computing (Elsevier)
• Journal of Electronic Imaging (JEI), SPIE
• Computer Vision and Image Understanding (1995- ) Academic
Press-Elsevier
• Image Communication (Elsevier)
• Machine Vision and Applications (Springer, sponsored by IAPR).
• Int. Journal on Document Analysis and Recognition (Springer,
sponsored by IAPR)
• Int. J. of Pattern Recognition and Artificial Intelligence (IJPRAI)
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18. Bibliografía
• Conferencias
• ICIP Int. Conf. on Image Processing (anual)*
• ICPR Int. Conf. on Pattern Recognition (bianual en años pares)
• ICDAR Int. Conf. on Document Analysis and Recognition (bianual en
años impares)
• CVPR Computer Vision and Pattern Recognition (anual)*
• ICCV Int. Conf. on Computer Vision (bianual en años impares)*
• SIBGRAPI, Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image
Processing (anual)
• AST-JAIIO, Simposio Argentino de Tecnología, Jornadas Argentinas
de Informática e Investigación Operativa (anual)
• RPIC: Reunión de Trabajo en Procesamiento de Información y
Control (bianual en años impares)
* IEEE Computer Society Conference.
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19. Fin presentación de la asignatura
• ¿preguntas?
• Pasemos a la Unidad I.
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