El documento describe la evolución de la web a través de tres etapas principales: la Web 1.0 consistía en páginas web estáticas creadas por los desarrolladores; la Web 2.0 permitió a los usuarios crear y compartir contenido dinámico a través de plataformas de auto-edición; y la Web 3.0 busca implementar tecnologías semánticas e inteligentes para procesar datos de manera más eficiente.

1. INFORMATICA
EVOLUCION DE LA WEB

2. HISTORIA
 La HISTORIA DEL INTERNET data de un tiempo significativamente anterior a
la historia de la WORLD WIDE WEB
 En este relato Leinster estuvo décadas por delante de su tiempo al imaginar
Internet. Él visualizó un lógico en cada hogar, enlazados entre sí para
proporcionar comunicaciones, accesos a datos y comercio.

3. CONCEPTO
 Es un sistema de distribución de documentos de hipertexto o hipermedios
interconectados y accesibles vía Internet. Con un navegador web, un usuario
visualiza sitios web compuestos de páginas web que pueden
contener texto, imágenes, vídeos u otros contenidos multimedia, y navega a
través de esas páginas usando hiperenlaces.

4. EVOLUCION
 La web ha tenido según la mayoría de los expertos (hasta ahora) tres etapas:
• La web 1.0
• La web 2.0
• La web 3.0

5. LA WEB 1.0
 Web 1.0 se refiere a un estado de la World WidEWeb, y cualquier página web
diseñada con un estilo anterior del fenómeno de la Web 2.0
 Páginas estáticas en vez de dinámicas por el usuario que la visita3
 Libros de visitas en línea o guestbooks

7. LA WEB 2.0
 LaWeb 2.0 no es más que la evolución de laWeb o Internet en el que los usuarios
dejan de ser usuarios pasivos para convertirse en usuarios activos, que participan
y contribuyen en el contenido de la red siendo capaces de dar soporte y formar
parte de una sociedad que se informa, comunica y genera conocimiento.
 CARACTERISTEICA:
 Las webs creadas por los usuarios, usando plataformas de auto-edición.
 El contenido agregado por los usuarios como valor clave de la Web.

9. WEB 3.0
 Las tecnologías de la Web 3.0, como programas inteligentes, que utilizan datos
semánticos, se han implementado y usado a pequeña escala en compañías para
conseguir una manipulación de datos más eficiente. En los últimos años, sin
embargo, ha habido un mayor enfoque dirigido a trasladar estas tecnologías de
inteligencia semántica al público general.

11. CUADRO COMPARATIVO