Las tres principales tendencias en Business Intelligence (BI) según el documento son: 1) la analítica aumentada, 2) el procesamiento de lenguaje natural, y 3) el descubrimiento de datos. La analítica aumentada involucra el uso de la inteligencia artificial para automatizar análisis y brindar insights en tiempo real. El procesamiento de lenguaje natural permite realizar queries analíticos mediante voz o generados automáticamente. El descubrimiento de datos implica identificar fuentes confiables de datos y analizarlas para comprender la información y mantenerla

1. Business Intelligence:
Tendencias 2020
Daniel Paredes
Abril-2020

2. Bienvenidos
Daniel Paredes
Mg. de Sistemas UNI
MBA Candidate en London Busines School
Experiencia como data miner en KASPERU, BI Analyst
en Telefónica, Senior analyst y Project Manager en
Interbank.
Herramientas:
Que más he usado: R/ Python /SQL/Power BI/Tableau

3. ¿Cuáles son para
ti las top 3
tendencias en
BI?

4. Cuadrante Mágico de herramientas de Analytics y BI
AMPLITUD DE LA VISIÓN
CAPACIDADPARALAEJECUCIÓN
AMPLITUD DE LA VISIÓN
CAPACIDADPARALAEJECUCIÓN
Fuente: Gartner (Febrero 2020)

5. Para el 2022…
El 40% del desarrollo y scoring de los
modelos machine learning se realizará en
productos que no tengan el machine
learning como su objetivo principal.
Fuente: Gartner (Febrero 2020)

6. Tendencia 10: Gestión de datos maestros (MDM)
Fuente: Gartner (Febrero 2020)
AMPLITUD DE LA VISIÓN
CAPACIDADPARALAEJECUCIÓN

7. Tendencia 10: Gestión de datos maestros (MDM)
Certificaciones:
• The Art of Service Master Data Management Certification
• DAMA Certified Data Management Professional (CDMP)
• Data Governance and Stewardship Professional (DGSP)
• edX Enterprise Data Management
• eLearningCurve CIMP Master Data Management
• eLearningCurve CIMP Ex Master Data Management
• Informatica MDM Administrator Specialist
• Informatica MDM MultiDomain Developer Specialist
• SAP Certified Application Associate – SAP Master Data Governance

8. Tendencia 10: Gestión de datos maestros (MDM)
Tendencias:
• Expandirse más allá de la resolución de la entidad para incluir la
resolución de la relación.
• Crear procesos y tecnologías de administración de datos
• Integrando motor de reglas de negocio y productos de flujo de
trabajo.
• Externalización de seguridad y visibilidad de datos empresariales
• Interoperabilidad de metadatos entre aplicaciones y almacenes de
datos.

9. Tendencia 9: Self-service BI

10. Para el 2020…
El analytics output producto de self-service
BI superará el analytics output de los data
scientists
Fuente: Gartner

11. Tendencia 9: Self-service BI

12. Tendencia 8: Mobile BI

13. Para el 2025…
El 80% de los productosde
consumo o industriales que contienen
productos electrónicos incorporarán on-
device-analytics
Fuente: Gartner (Febrero 2020)

14. Tendencia 7: Data Storytelling
Generación de lenguaje natural

15. Para el 2025…
Los data stories serán la forma más
extendida de consumir analytics, y el 75%
de las historias se generarán
automáticamente utilizando técnicas de
augmented analytics
Fuente: Gartner (Febrero 2020)

16. Tendencia 6: Inteligencia de negocios colaborativa

17. Tendencia 5: IA explicable
Herramientas: Rulex Explainable AI, AIX360, What-if Tool, Local Interpretable Model-Agnostic Explanations LIME

18. Tendencia 4: Gobernanza de datos
El gobierno de datos es el marco de gestión que cubre todos los procesos,
tecnologías y personal involucrado en el almacenamiento y la seguridad de
los datos corporativos
Gobernanza de datos

19. Tendencia 3: Data Discovery
PROCESO
DE DATA
DISCOVERY
Identificar
fuentes
Integrar fuentes de
datos confiables y
específicas
Identificar el
propósito
Crear casos de uso para
el uso de la fuentes de
datos
Análisis cuantitativo
para entender la
confiabilidad de la data
Analizar drivers para
enriquecimiento de la
data y mantenimiento

20. Tendencia 3: Data Discovery
A medida que el
mundo se pone más
en línea, la
"datificación" de todo
continúa
acelerándose

21. Tendencia 2: Procesamiento de Lenguaje Natural

22. Tendencia 2: Procesamiento de Lenguaje Natural

23. Tendencia 2: Procesamiento de Lenguaje Natural

24. Para el 2021…
El 50% de los queries analíticos se
generarán mediante búsqueda por voz o
se generarán automáticamente
Fuente: Gartner (Oct 2019)

25. Tendencia 1: Analítica aumentada
DEPARTAMENTO
TIestámenosenvueltoen
predefinirlosmodelosdedatos
USUARIO
IAandDataScienceson
asistentesanalíticos
DATA SCIENCE
DataScienceesaccesibleamás
usuarios
SELF-SERVICE
UsuariosconfíanmásenIAque
endashboardsoreportes
MONITORING
Automáticamentecorrelaciona
datarelevanteyentregainsights
entiemporeal paralatomade
decisiones
ANALÍTICA
AUMENTADA
DEPARTAMENTO
Impulsado por usuarios
del negocio
USUARIO
Tienen la habilidad de
hacer un poco de análisis
de datos por sí mismos
DATA SCIENCE
tiene un gran alcance en la
organización
SELF-SERVICE
Características incluyen
interfaces user friendly
MONITORING
El usuario encuentra sus
propios insights para
tomar decisiones
SELF-SERVICE
BI
DEPARTAMENTO
Herramienta centralizada
propiedad de TI
USUARIO
Sin usuarios anónimos en
data análisis
DATA SCIENCE
Silos dentro de las unidades
de negocio
SELF-SERVICE
Limitado o sin capacidades
de self-service
MONITORING
Monitoreo por KPIs e
indicadores de performance
BI
TRADICIONAL

26. Tendencia 1: Analítica aumentada

27. Tendencia 1: Analítica aumentada

28. Tendencia 1: Analítica aumentada
¿Como calificarías el potencial impacto de analítica
aumentada en Analytics y BI en tu organización?
Impacto nulo o bajo
Impacto medio
Impacto alto
Transformacional
59%
Fuente: Gartner (Oct 2019)

29. Para el 2021…
La analítica aumentada será un impulsor
dominante de nuevas compras de BI, así
como de plataformas de data science y
machine learning
Fuente: Gartner (Oct 2019)

30. Tendencia 1: Analítica aumentada

31. Tendencia 1: Analítica aumentada
•Verdaderamente conversacional
•Más análisis contextuales
•Expandiendo la búsqueda como una forma de
interactuar con tu data
•Personalizado a quién eres, qué haces y qué te
importa

32. Para el 2022…
Agumented analytics será
omnipresente, pero solo el 10%de los
analistas de BI utilizará todo su potencial
Fuente: Gartner (Febrero 2020)