Tendencias del BI

1. Tendencias y Futuro de BI
Luis Felipe Rojas Gomez

2. Agenda
Las Tendencias Business
Intelligence en BI .
Futuro de Business Intelligence
(BI).
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3. Las Tendencias Business
Intelligence en BI .
Como tendencias la tecnología está transformando la toma de
decisiones Empresariales.
El Business Intelligence (BI) es una disciplina que se utiliza para
recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de
datos con el objetivo de mejorar la toma de decisiones en una
empresa. A medida que la tecnología y los datos continúan
evolucionando, también lo hacen las tendencias en BI (Business
Intelligence).
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4. Aquí hay algunas de las tendencias más importantes en el año 2023:

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 Análisis de datos en tiempo real: Una de las tendencias más importantes
en BI es la capacidad de analizar y procesar datos en tiempo real. Esto
permite a las empresas tomar decisiones más rápido y mejorar la eficiencia.
Se espera que la tecnología de análisis en tiempo real siga avanzando en los
próximos años, lo que permitirá a las empresas reaccionar de manera más
rápida a los cambios en el mercado.
 Análisis de datos en la nube: El análisis de datos en la nube se está
convirtiendo en cada vez más popular, ya que permite a las empresas
acceder a grandes cantidades de datos de manera más eficiente. Se espera
que el análisis de datos en la nube siga creciendo en los próximos años, ya
que es una forma más flexible y escalable de procesar y analizar datos.

6.  Dashboards más personalizados y en tiempo real: Los dashboards son herramientas populares de BI
que se utilizan para monitorizar y evaluar el rendimiento de una empresa en tiempo real. Se espera que
los dashboards se vuelvan cada vez más personalizados y en tiempo real en el futuro, lo que permitirá a
los usuarios acceder a la información más relevante para sus responsabilidades de manera más rápida y
fácil.
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Las tendencias en BI para el año 2023 incluyen el análisis de datos en tiempo real, la inteligencia
artificial y el aprendizaje automático, el análisis de datos en la nube, dashboards más personalizados
y en tiempo real, enfoque en la experiencia del usuario y seguridad de los datos. Todas estas
tendencias tienen el objetivo de mejorar la eficiencia y la velocidad en la toma de decisiones de las
empresas y proteger la privacidad y confidencialidad de los datos.

7. Futuro de Business Intelligence (BI)
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Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML): La IA y el ML han transformado la BI,
permitiendo a las empresas realizar análisis de datos más rápidos y precisos. En el futuro,
veremos un aumento en la integración de IA y ML en las herramientas de BI, proporcionando
análisis predictivo y prescriptivo para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento
empresarial. Estas tecnologías también permitirán a las empresas automatizar tareas
repetitivas y mejorar la eficiencia operativa.
Alfabetización de Datos: Conocida también como Data Literacy, la alfabetización de datos
se refiere a la capacidad y habilidad de los miembros de las empresas para explorar y
conocer los datos, con el fin de tomar decisiones basadas en la comprensión y análisis de
estos, además de poder transmitir su valor a otras personas. Las empresas que brindan
capacitación sobre la extracción, limpieza y almacenamiento de datos a sus empleados, son
menos dependientes de sus equipos de TI y pueden lograr mejores resultados gracias al
análisis de datos.

8. EJEMPLO DE TEXTO DE PIE DE PÁGINA 8
Automatización: Enriquecida por la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático
(ML), la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas en la automatización de tareas
referentes a la recopilación, limpieza y almacenamiento de datos, en lugar de hacerlas de
forma manual.
La automatización de estos procedimientos reduce el retraso en la actualización de datos
y produce un aumento en la calidad de estos, garantizando que se carguen de forma
organizada y conduciendo así a la viabilidad de los datos a largo plazo.
Integración de fuentes de datos: La necesidad de consolidar y analizar datos de diversas
fuentes seguirá siendo crucial en el futuro de la BI. Las herramientas de BI se volverán más
avanzadas, capaces de integrar datos de diferentes fuentes y formatos. Esto permitirá a las
empresas tener una visión unificada y completa de su información, lo que facilitará la toma de
decisiones basada en datos.

9. EJEMPLO DE TEXTO DE PIE DE PÁGINA 9
Inteligencia predictiva: La inteligencia predictiva tiene el potencial para ser el foco principal
de la inteligencia de negocios en este 2023, pues, les permite a las empresas identificar tanto
oportunidades como desafíos y a comprender los posibles resultados futuros, funcionando, así
como una guía para la toma de decisiones.
Nube conectada: El almacenamiento en la nube ha permitido que las empresas almacenen
grandes cantidades de datos, sin ocupar espacios físicos y a un menor costo del que tendrían
los dispositivos de almacenamiento locales, además de contar con una mayor seguridad.
Esta tendencia ha tenido un mayor auge a partir del 2020, cuando la mayoría de las empresas
tuvieron que pasar sus herramientas de negocios a la nube para poder mantener su actividad
en un entorno virtual, obteniendo así mayor facilidad y flexibilidad para el acceso a los datos
por parte de sus empleados desde cualquier lugar y dispositivo.

10. EJEMPLO DE TEXTO DE PIE DE PÁGINA 10
Gestión de la calidad de los datos: A medida que el volumen de datos escala de manera
exponencial, también se vuelve necesaria su estandarización, siendo uno de los mayores
desafíos a los que se enfrenta la inteligencia de negocios, debido a que cuanto mayor sea la
calidad de los datos, la empresa podrá tomar mejores decisiones.
La gestión de calidad de los datos (DQM) es de utilidad para evitar la duplicidad de registros,
como para cumplir con las regulaciones en materia de protección de datos LOPD y RGPD, que
exigen la constante adaptación de la estructura de la información en las compañías.
Inteligencias de negocios móvil (Mobile BI): La inteligencia de negocios móvil, se refiere al
acceso y uso de datos a través de dispositivos móviles. Con estas aplicaciones, los empleados
comerciales a acceder a análisis y paneles en tiempo real desde cualquier lugar para medir su
eficacia, su productividad, la satisfacción del cliente y el rendimiento general de la empresa.
Estas herramientas inteligencia de negocios, permiten un acceso más rápido a los datos y facilita
la toma de decisiones.
La aplicación móvil de SAP Concur es un ejemplo de esto. Esta herramienta sencilla le permite
enviar informes de gastos, gestionar sus viajes corporativos y aprobar facturas rápidamente, de
forma fácil y desde cualquier lugar.

11. El futuro de la Business Intelligence es emocionante y
prometedor. La adopción de nuevas tecnologías y
tendencias permitirán a las empresas tomar decisiones
más informadas, mejorar el rendimiento empresarial y
mantenerse competitivas en el mercado.
https://www.wavebi.com.ar/noticias/las-principales-tendencias-en-bi-para-
el-ano-
2023/#:~:text=En%20resumen%2C%20las%20tendencias%20en,y%20se
guridad%20de%20los%20datos.
https://blog.up.edu.mx/posgrados-empresariales-mx/el-futuro-de-la-
inteligencia-en-negocios-tendencias-que-debes-conocer
https://www.linkedin.com/pulse/el-futuro-de-business-intelligence-
novacomp/?originalSubdomain=es
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12. Gracias
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