SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
 En este documento se podrá encontrar
claramente los conceptos de población y muestra.
Dándose a conocer algunos ejemplos para mayor
claridad al interesado.
 Grupo formado por las personas que viven en
un determinado lugar.
 En el club santos laguna se hace una encuesta entre los directivos,
presidentes, jugadores, y en total suman 100 personas para saber si
quieren seguir con la marca puma o cambiar a la marca nike, lo cual
70 quieren quedarse con la marca puma. La población en este
ejemplo serian los 100 encuestados.
 Una persona esta organizando una fiesta para las fundaciones de
niños que no tienen familia, pero el salón solo tiene capacidad para
300 persona, por cual las fundaciones se ponen de acuerdo para
llevar 150 niñas y 150 niños. La población seria los 300 niños que
fueron invitados.
 Se quiere saber que cerveza es la mas consumida en un sport bar,
asi que se compra 1000 cervezas 500 de la empresa carta blanca y
las otras 500 de empresa modelo. La población vendría siendo las
1000 cervesas.
 Es todo aquel que se puede ver a simple vista
y se puede tocar, y casi siempre será el
mismo resultado de elementos rara vez varia.
 También la muestra tangible puede ser todo
elemento que este ubicado geográficamente y
puede ser identificado.
 La cantidad de alumnos que se tiene en cada
salón en la carrera de procesos industriales.
 El total de las escuelas privadas que ahí en el
estado de Coahuila.
 La cantidad de equipos que ahí en el futbol
mexicano.
 También se conoce con población hipotética es
cuando existen otras situaciones donde los
integrantes de la población no pueden ser listado.
 En un mundial participan muchos equipos
pero solo participan 32, la población
conceptual serian los 32 equipos.
 En la UTT cada año entran mas de 1000
estudiantes pero solo se gradúan 300 en
todas las carreras. La población conceptual
son los chavos que se gradúan cada 2 años.
 Un arquitecto pide 20 de tablas de madera de
20x20 la tolerancia que pide es de 2mm, la
población conceptual es la tolerancia
 La muestra es una parte tomada por la
población, tomar una parte de ella. Se toma
para obtener resultados. Es decir que si
tienes una población muy grande tomas una
parte de ella parte ella para estudiarla.
 En esta técnica, cada miembro de la
población tiene la misma probabilidad de ser
seleccionado como sujeto. Todo el proceso
de toma de muestras se realiza en un paso,
en donde cada sujeto es seleccionado
independientemente de los otros miembros
de la población.
 Es una muestra aleatoria simple ya que de
2700 se van a escoger 100 al alzar.
 No porque el inspector ya tiene la muestra
que va analizar.
 No, porque los resultados son mínimos y
tendría que haber mas grupos.
 No porque esta tomando muestras aleatoria.
si se clasifica como muestra aleatoria
simple, ya que selecciono un pieza de
muchas y la población es conceptual.
 A) Se hace una rifa para un carro en una ruleta
donde ahí muchos numero pero solo el que salga
será el ganador.
 B) En un zoológico donde ahí varias especies,
pueden tomar un animal y estudiarlo ya que
están tomando una muestra de cada uno.
 C) En una evento de ford vs chrisler, compite el
camaro vs el charger, en un espacio de 300
metros el camaro hace 15 seg y el charger 13
seg.
Muestra y poblacion

Más contenido relacionado

Similar a Muestra y poblacion

Presentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mataPresentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mata
Daniiandre10
 

Similar a Muestra y poblacion (20)

Ejercicio 1
Ejercicio 1Ejercicio 1
Ejercicio 1
 
Estadistica ejercicio 1
Estadistica ejercicio 1Estadistica ejercicio 1
Estadistica ejercicio 1
 
INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN
 
Clase 1
Clase 1Clase 1
Clase 1
 
Estadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortegaEstadistica daniela ortega
Estadistica daniela ortega
 
Estadistica poblacion y muestra
Estadistica poblacion y muestra Estadistica poblacion y muestra
Estadistica poblacion y muestra
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Conceptos fundamentales de la estadistica
Conceptos fundamentales de la estadisticaConceptos fundamentales de la estadistica
Conceptos fundamentales de la estadistica
 
Modulo 1 de Resolución de Problemas
Modulo 1 de Resolución de ProblemasModulo 1 de Resolución de Problemas
Modulo 1 de Resolución de Problemas
 
Estadistica Basica y Elemental
Estadistica Basica y ElementalEstadistica Basica y Elemental
Estadistica Basica y Elemental
 
Estadistica, conceptos fundamentales.
Estadistica, conceptos fundamentales.Estadistica, conceptos fundamentales.
Estadistica, conceptos fundamentales.
 
Problemario de 6to.
Problemario de 6to.Problemario de 6to.
Problemario de 6to.
 
5o diagnostico 2013 2014 jromo05.com
5o diagnostico 2013  2014 jromo05.com5o diagnostico 2013  2014 jromo05.com
5o diagnostico 2013 2014 jromo05.com
 
Fundamentos de la estadística
Fundamentos de la estadística Fundamentos de la estadística
Fundamentos de la estadística
 
conceptos de estadística basica
conceptos de estadística basicaconceptos de estadística basica
conceptos de estadística basica
 
Presentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mataPresentación1 ortega mata
Presentación1 ortega mata
 
lainitas examen (2014-2015)
lainitas examen (2014-2015)lainitas examen (2014-2015)
lainitas examen (2014-2015)
 
Trabajo computación (diario)
Trabajo computación (diario)Trabajo computación (diario)
Trabajo computación (diario)
 
Trabajo computación (diario)
Trabajo computación (diario)Trabajo computación (diario)
Trabajo computación (diario)
 
PRINCIPIOS A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
PRINCIPIOS A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA PRINCIPIOS A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
PRINCIPIOS A LA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA
 

Más de Edson Pizarro (17)

Grafico tipo p
Grafico tipo pGrafico tipo p
Grafico tipo p
 
Datos Agrupados Trabajo 1 TercerCuatri
Datos Agrupados Trabajo 1 TercerCuatriDatos Agrupados Trabajo 1 TercerCuatri
Datos Agrupados Trabajo 1 TercerCuatri
 
Intervalos De Confianza.
Intervalos De Confianza.Intervalos De Confianza.
Intervalos De Confianza.
 
Intervalos de Confianza.
Intervalos de Confianza.Intervalos de Confianza.
Intervalos de Confianza.
 
Ejercicio no 7
Ejercicio no 7Ejercicio no 7
Ejercicio no 7
 
Ejercicio no 7
Ejercicio no 7Ejercicio no 7
Ejercicio no 7
 
Ejercicio No.7
Ejercicio No.7Ejercicio No.7
Ejercicio No.7
 
Problema No. 6 en Excel.
Problema No. 6 en Excel.Problema No. 6 en Excel.
Problema No. 6 en Excel.
 
Probabilidad subjetiva y frecuencial.
Probabilidad subjetiva y frecuencial. Probabilidad subjetiva y frecuencial.
Probabilidad subjetiva y frecuencial.
 
Evaluacion Unidad 1.
Evaluacion Unidad 1.Evaluacion Unidad 1.
Evaluacion Unidad 1.
 
Estadística Ejercicio No. 5
Estadística Ejercicio No. 5Estadística Ejercicio No. 5
Estadística Ejercicio No. 5
 
Ejercicio 4. estadística.
Ejercicio 4. estadística. Ejercicio 4. estadística.
Ejercicio 4. estadística.
 
Ejercicio No.3 Estadística.
Ejercicio No.3 Estadística.Ejercicio No.3 Estadística.
Ejercicio No.3 Estadística.
 
Estadística no2 mejorado
Estadística no2 mejoradoEstadística no2 mejorado
Estadística no2 mejorado
 
Ejerci
EjerciEjerci
Ejerci
 
Ejercicio No.2 Mejorado.
Ejercicio No.2 Mejorado.Ejercicio No.2 Mejorado.
Ejercicio No.2 Mejorado.
 
Ejercicio No.2 Estadística.
Ejercicio No.2 Estadística.Ejercicio No.2 Estadística.
Ejercicio No.2 Estadística.
 

Muestra y poblacion

  • 1.
  • 2.  En este documento se podrá encontrar claramente los conceptos de población y muestra. Dándose a conocer algunos ejemplos para mayor claridad al interesado.
  • 3.
  • 4.  Grupo formado por las personas que viven en un determinado lugar.
  • 5.  En el club santos laguna se hace una encuesta entre los directivos, presidentes, jugadores, y en total suman 100 personas para saber si quieren seguir con la marca puma o cambiar a la marca nike, lo cual 70 quieren quedarse con la marca puma. La población en este ejemplo serian los 100 encuestados.  Una persona esta organizando una fiesta para las fundaciones de niños que no tienen familia, pero el salón solo tiene capacidad para 300 persona, por cual las fundaciones se ponen de acuerdo para llevar 150 niñas y 150 niños. La población seria los 300 niños que fueron invitados.  Se quiere saber que cerveza es la mas consumida en un sport bar, asi que se compra 1000 cervezas 500 de la empresa carta blanca y las otras 500 de empresa modelo. La población vendría siendo las 1000 cervesas.
  • 6.  Es todo aquel que se puede ver a simple vista y se puede tocar, y casi siempre será el mismo resultado de elementos rara vez varia.  También la muestra tangible puede ser todo elemento que este ubicado geográficamente y puede ser identificado.
  • 7.  La cantidad de alumnos que se tiene en cada salón en la carrera de procesos industriales.  El total de las escuelas privadas que ahí en el estado de Coahuila.  La cantidad de equipos que ahí en el futbol mexicano.
  • 8.  También se conoce con población hipotética es cuando existen otras situaciones donde los integrantes de la población no pueden ser listado.
  • 9.  En un mundial participan muchos equipos pero solo participan 32, la población conceptual serian los 32 equipos.  En la UTT cada año entran mas de 1000 estudiantes pero solo se gradúan 300 en todas las carreras. La población conceptual son los chavos que se gradúan cada 2 años.  Un arquitecto pide 20 de tablas de madera de 20x20 la tolerancia que pide es de 2mm, la población conceptual es la tolerancia
  • 10.  La muestra es una parte tomada por la población, tomar una parte de ella. Se toma para obtener resultados. Es decir que si tienes una población muy grande tomas una parte de ella parte ella para estudiarla.
  • 11.  En esta técnica, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.
  • 12.  Es una muestra aleatoria simple ya que de 2700 se van a escoger 100 al alzar.
  • 13.  No porque el inspector ya tiene la muestra que va analizar.
  • 14.  No, porque los resultados son mínimos y tendría que haber mas grupos.
  • 15.  No porque esta tomando muestras aleatoria.
  • 16. si se clasifica como muestra aleatoria simple, ya que selecciono un pieza de muchas y la población es conceptual.
  • 17.  A) Se hace una rifa para un carro en una ruleta donde ahí muchos numero pero solo el que salga será el ganador.  B) En un zoológico donde ahí varias especies, pueden tomar un animal y estudiarlo ya que están tomando una muestra de cada uno.  C) En una evento de ford vs chrisler, compite el camaro vs el charger, en un espacio de 300 metros el camaro hace 15 seg y el charger 13 seg.