CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA PARA INEGIERIA.

1. FUNDAMENTOS DE LA
ESTADISTICA PARA T.S.U. EN
PROCESOS INDUSTRIALES.
CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADISTICA.
AUTOR: LUIS DANIEL DE LA FUENTE GARCIA
10/01/2015
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

2.  ESTADISTICA BASICA
1CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA
ESTADISTICA.
Población: Es el conjunto de elementos de referencia sobre
el que se realizan las observaciones.
 El señor Mario Berlanga quiere construir un establo
ganadero, el sabe que le conviene que su establo sea
de vacas lecheras, pero primero tiene que realizar un
estudio para saber cuáles son las razas de vacas que
producen más leche. La población en este caso serian
las razas de vacas lecheras.
 La señora María de los Ángeles a decidido poner una
tienda de playeras de futbol por experiencia sabe que
los hombres son mejores clientes que las mujeres por
lo que venderá solamente playeras de hombre. Para
elaborar el primer pedido de playeras la señora María
de los Ángeles necesita saber cuáles son las playeras
más vendidas de futbol. La población en este caso
sería saber cuáles son las playeras más vendidas.
 La empresa wrangler a decidido sacar pantalones de
colores pero por experiencia en el mercado saben que
las mujeres son las que más utilizan este tipo de
pantalones. Para empezar la producción necesitan
saber cuáles son las tallas más comunes en todo
México. La población en este caso serian las tallas de
pantalón que son más comunes en las mujeres de
México.

3.  ESTADISTICA BASICA
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EXPLICACION:
Como bien se sabe que la población es el conjunto de
elementos de referencia sobre el que se realizan las
observaciones. En el caso 1, 2 y 3 antes de realizar o
empezar los negocios se tiene que saber cuál es el
producto que les dará más ganancias es por eso que se
tiene que realizar un estudio de objetos para tener los
elementos para empezar a realizar los proyecto
LA POBLACION TANGIBLE
La población tangible es cuando tienes poblaciones físicas
y son muy fácil de distinguir.
Ejemplos:
La cantidad de carros que vendo en mi lote, la cantidad de
frutas dentro de un frutero, y la cantidad de personas que
habitan en mi hogar.
LA POBLACION CONCEPTUAL
“Denominamos población o universo conceptual al conjunto
de unidades sobre las que pretendemos obtener cierta
información”
CITADO DE: Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística
de HAROLD J. LARSON
La población conceptual es cuando tienes una población
irreal, donde no puedes administrar a la perfección un
tiempo ni un espacio, pero el estudio es hecho varias veces
a la misma población.

4.  ESTADISTICA BASICA
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Ejemplos:
Cuando quiero hacer un estudio de cuando venderé mis
carros y como los venderé en el año próximo (aquí
involucramos el futuro), cuando quiero determinar cuántas
piezas contaran con la calidad requerida por el cliente
comparando con cuantas las tuvieron para el cliente
anterior, cuando quiero saber cuántas llamadas recibiré de
mi mama en el día siguiente con base a las que recibí hoy.
MUESTRA: “es un subconjunto de una población. Una
muestra es representativa cuando los elementos son
seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto las
características de una población. Su característica más
importante es la representatividad.
La selección de los elementos que conforman una muestra
pueden ser realizados de forma probabilística o aleatoria (al
azar), o no probabilística.”
“segunda reunión de la asociación mexicana de educación
agrícola superio”
Le defino a muestra como una pequeña porción
representativa de la población total que se va a estudiar.
Muestra aleatoria simple. “de tamaño n es una
muestra elegida por un método en el que cada colección de
n elementos de la población tiene la misma
Probabilidad de formar la muestra, de la misma manera
que en una lotería.”

5.  ESTADISTICA BASICA
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La muestra aleatoria simple es una muestra elegida al azar,
pero se le llama así porque todos los elementos tienen la
misma probabilidad de ser elegido.
5.-El departamento médico de la universidad quiere
saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700
alumnos inscritos. Obtiene una lista de los alumnos
numerada del 1 al 2700. Utiliza Excel para generar 100
números aleatorios enteros y cita a los alumnos para
realizar la medición de presión arterial. ¿Esta es una
muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta
Si es una muestra aleatoria simple porque existen la
misma probabilidad de que salga cualquier alumno
seleccionado y esto no difiere con el que no hayan salido
seleccionados sus compañeros.
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para
determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos.
Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles,
cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro
últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de
cada uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
No le puedo considerar como una muestra aleatoria

6.  ESTADISTICA BASICA
5simple porque al recopilar mis datos caería en un
problema mayor que es la inexactitud ya que es posible
que unos rollos tengan más fallas.
7.-El encargado de producción de la fábrica de tornillos
“Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60
piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las
especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de
producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente ¿Es esto verdadero? Justifica
tu respuesta.
Según la investigación hasta el momento yo puedo creer
que es esto verdadero, porque esas 60 piezas son
elegidas al azar y a esto se le llama muestra pero aunado
a esto esa muestra es proveniente de la población total
que representa todo el lote completo de la producción
pero el resultado puede variar.
8.-El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra
muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que
solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El
encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el
de calidad debe haberse equivocado porque el resultado
correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.
En el problema anterior se mencionó que la muestra
representa la población total, entonces esta población
total (producción) cuenta con las mismas características
el concepto de población, sabiendo esto yo considero que
el equivocado es el de calidad Antonio Ibarra porque al

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parecer no sabe que se tomó una muestra aunque el
resultado puede variar debido a las condiciones porque
no todas las piezas son perfectas .
9.-Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza
fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el
vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué
condiciones pueden considerarse estas lecturas como
una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
¿Es una población tangible o conceptual?
Bajo las condiciones de que siga siendo la misma pieza y
que las lecturas no varíen por mucho.
Yo considero que las lecturas de las mediciones del
vernier son la población.
Es una población conceptual, porque se le hacen varias
lecturas y es a la misma muestra
10.- a) Ejemplo de población tangible en la que se toma
una muestra que pueda considerarse aleatoria simple.
En la universidad tecnológica de Torreón, en cada grupo,
en cierta clase se le da la oportunidad a los alumnos de
que se hagan exposiciones, para esto los profesores dan a
elegir un tema, pero cada representante lo elige, este tema
se encuentra depositado en una urna donde hay más
temas, ¿porque se le considera a esto población tangible
en la que se toma una muestra que pueda considerarse
aleatoria simple?
Porque existe la misma probabilidad de que saque el tema
1, 2, 3 ,4 ,5…, al ser papel se convierte en objeto físico y
esto corresponde a ser tangible.

8.  ESTADISTICA BASICA
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b) Ejemplo de población tangible en la que se toma una
muestra que no pueda considerarse aleatoria simple.
Podemos utilizar el ejemplo anterior, la diferencia es:
Que al quedar solo un tema es una población tangible, pero
ya no es muestra aleatoria simple, porque ya no tiene la
misma probabilidad que cuando habían más papeles,
entonces aquí se pierde la probabilidad y te das cuenta de
que ese es el tema que te toco.
c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma
una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria
simple.
Cuando yo Daniel de la Fuente vendo carros iguales hago
un estudio porque quiero saber cuántos carros he vendido
y cuantos venderé en el futuro, aquí es conceptual porque
no tengo físicamente el futuro, es muestra aleatoria
simple porque yo sé que todos los carros tienen la misma
probabilidad de ser vendidos, y formar parte de mi estudio
siguiente.