Este documento presenta conceptos básicos de estadística como población, muestra y muestra aleatoria simple. Define población tangible e intangible y proporciona ejemplos de cada una. También explica qué es una muestra aleatoria simple y da ejemplos de problemas estadísticos con sus respuestas y justificaciones.

1. ESTADÍSTICA
BÁSICA
Ejemplos y conceptos de estadística básica
2015
Saúl Maximiliano Ruiz Núñez
Universidad tecnológica de torreón
01/01/2015
Procesos industriales de
manufactura.
2 E
Saúl Maximiliano Ruiz
Núñez.

2. CONCEPTOS Y EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA BÁSICA.
 Población: representa la cantidad de elementos o información buscada.
 Población tangible: cuando la población buscada está identificada y
ubicados geográficamente.
 Población conceptual: se conoce como población hipotética porque no
se puede ubicar en tiempo o espacio.
 Ejemplos conceptuales:
1. Juan quiere estructurar un equipo de futbol americano en la universidad que esta,
para esto tiene que realizar una estadística de peso y estatura de los hombres que
cursan el mismo grado que él, para así saber si los jugadores podrán ser
competentes y aguantar el peso y la fuerza de sus oponentes. En esta nuestra
población son los alumnos del mismo grado.
2. La fábrica de Gabriel produce juguetes el cual al momento de salir de la línea de
producción puede estar defectuoso. Nos interesa saber cuál es el porcentaje de los
juguetes defectuosos de entre el total de productos producidos en un día, para lo
cual hacemos un estudio estadístico. En este caso nuestra población es el total de
objetos producidos en un día.
3. Pedro quiere abrir una maquiladora de ropa por lo tanto para vender necesita saber
el tipo de ropa que se usa más comúnmente por lo tanto nos interesa saber lo que
mujer tanto hombre usa más playera de manga larga , chamarras , pantalones
deportivos , jeans etc. Nuestra población es tipo de ropa que usa las mujeres, como
también los hombres.
EJEMPLOS TANGIBLES:
1. un ejemplos es cuando los que van a votar se sabe toda la información del
votante como entidad, región, edad, nombre etc.
2. Juan tiene una liga de futbol y tiene que medir los datos personales como edad,
día de nacimiento, nacionalidad, etc. Lo tangible serán sus datos y papeles
personales.
3. En la embajada de estados unidos necesitan saber la cantidad de extranjeros
entran a su país por lo tanto, tendrán que revisar datos personales de cada
persona y las visas que se otorgan por año. Lo tangible es las visas.
 Muestra: está estructurada por subconjunto de una
población que tiene resultados tanto como elementos que
se observan.
 Muestra aleatoria simple: Esta, está conformado por
un grupo o conjunto de objetos , animales o personas del cual se
tiene que tomar al azar para sacar así solo una porción e ellos para
saber más o menos cuanta posibilidad ser escogido tiene cada uno.
Para entender la
naturaleza de
una muestra
aleatoria simple,
piense en una
lotería.
William Navidi.
La población
representa
conceptualme
nte todos los
artículos
posibles en el
proceso.
Wilpole.mayer
s.myers.
Estadística es el
arte y ciencia de
reunir datos.
Anderson weeney
Williams.
Población
tangible.
Algo accesible
para su estudios

3. EJERCICIOS.
1. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el
tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora
durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de
fallas de cada uno ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
2. El departamento médico de la universidad quiere saber la
presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos.
Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza
Excel para generar 100 números aleatorios enteros y citas los
alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Es esta una
muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta.
3. El encargo de producción de la fábrica de tornillos rosas acero
mide la longitud de una muestra de 60 pieza. Encuentra que el
90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que
afirma que todo el lote de producción, el 90% de los tornillos
cumplen con los requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero?
Justifica tu respuesta.
4. El encargado de calidad, ch. Gallegos, toma otra muestra de 60
piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con
las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra,
afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado
correcto es de 90% ¿tiene razón? Justifica tu respuesta.
5. juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lectura ligeramente diferente.
¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como muestra aleatoria simple?
¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual?
RESPUESTAS Y JUSTIFICACIONES
Problema 1.
Respuesta: no es aleatoria
Justificación: porque el encargado no esta mencionando específicamente las
especificaciones para poder determinar las fallas.
Problema 2.
Respuesta: si es una muestra aleatoria simple

4. Justificación: un ejemplo en una lotería se vende 100 boletos pero de eso 100 boletos van a
sacar 5 ganadores ¿Cómo? Poniendo todos los boletos en una tómbola y vamos a girar para
que se mezclen después aleatoriamente escogeremos los 5 ganadores.
Y por lo tanto en este problema quieren saber la medición arterial y por lo tanto darán
números aleatoriamente para dar citas.
Problema 3
Respuestas: no es verdadero.
Justificación: porque no podemos dar por valido algo que solo se tomó solo una muestra y
no se gestionó como debe ser y no sabemos la cantidad de muestreo de la población. Solo
hay una muestra que solo sabemos un cierto porcentaje.
Problema 4: no tiene razón
Justificación: porque no podemos dar por hecho algo porque pueden tener una mínimo y
poco margen de error y por lo tanto el encargado no puede dar lo por seguron cuando solo
dio un vistoso.
Problema 5.
Respuesta
La podemos considerar como aleatoria por las diferentes medidas que sale poco diferentes.
La población son las medidas.
Y es población tangible.

5. Ejemplos.
1. ejemplo tangible y aleatorio simple.
Juan es encargado de administrar los seleccionados para poner
los encargados de casilla de los votantes así que aleatoriamente
va a escoger ¿Cómo? Viendo las zona y numero de credencial y
se acogerá por zonas más cercanas.
2. Ejemplo tangible y no es aleatoria simple.
Pedro necesita tomar de una lista de personas que son 270
que deben prestamos de esa lista tiene diferentes datos como
calle, colonia, edad, día de nacimiento etc. De esa lista debe
de poner número de folio a cada persona de la lista y lo dará
por orden alfabético.
3. conceptual y aleatoria.
Marcelo necesita saber las medidas de algunas piezas para esto pedirá 60 piezas
que son desarmadores y de esos medirá aleatoriamente nomas 10 para poder más o
menos lo estimado de cada desarmador necesita que medir.