Este documento describe brevemente la historia y conceptos clave de la estadística. Explica que la estadística se ha desarrollado en tres periodos: la Antigüedad, cuando se realizaban censos con fines de gestión; la Edad Media, cuando hubo pocos avances; y la Edad Moderna, cuando continuaron los censos y se publicaron datos de mortalidad. También resume los conceptos de estadística descriptiva e inferencial.

1. La
Estadística
Historia
Edad
Antigua
Edad
Media
Edad
Moderna
Clasificación
Conceptos
importantes
Descriptiva
Conjunto de teorías y métodos que
han sido desarrollados para tratar
la recopilación, organización y
análisis de datos o hechos
numéricos, con el fin de sacar
conclusiones .
DatoMuestraValor Población Variable
Inferencial

2. En la Edad Antigua (aprox. surgimiento de la escritura –Caída del Imperio Romano
en el 476 d.C.) la actividad estadística consistía principalmente en elaborar
censos, tanto de población como de tierras. El objetivo de estos censos solía ser
facilitar la gestión de las labores tributarias, obtener datos sobre el número de
personas que podrían servir en el ejército (normalmente hombres de ciertas edades)
o establecer repartos de tierras u otros bienes.
En China, en el año 2238 a.C. el emperador Yao manda elaborar un censo general
que recogió datos sobre la actividad agrícola, industrial y comercial. En la antigua
Grecia también se realizaron censos para cuantificar la distribución y posesión de la
tierra y otras riquezas, organizar el servicio militar y determinar el derecho a voto de
los ciudadanos.
VOLVER

3. Durante la Edad Media (aprox. 476 –1453 d.C.) la estadística no experimentó
grandes avances, aunque pueden citarse varios censos, como el de Carlomagno
en 762, para conocer la extensión de tierras pertenecientes a la Iglesia, o el
registro de propiedades, extensión y valor de las tierras de la Iglesia que se
preparó en 1085 por orden de Guillermo Iel Conquistador.
En la América prehispánica también se elaboraban censos. Por ejemplo en lo que
actualmente es el país de México, en el año 1116 durante la segunda migración
de las tribus chichimecas el rey Xólotl ordenó que fueran censados todos sus
súbditos. Para contarlos, cada uno tiró una piedra enun montón al que se llamó
Nepohualco; el proceso contabilizó un total de 3.200.000 personas
VOLVER

4. Durante la Edad Moderna (aprox. 1454 –1789), al igual que en los periodos
anteriores, se continúa con la obtención de información a través de censos. Por
ejemplo en España podemos destacar el Censo de Pecheros (1528), el de los
Obispos (1587), el Censo de los Millones (1591), o el Censo del Conde de
Aranda (1768) entre otros. En Inglaterra la epidemia de peste de la década de
1500 provoca que comiencen a publicarse semanalmente datos sobre
defunciones (BillsofMortality). Con el tiempo a estos datos de mortalidad se le
añadieron datos de nacimientos por sexo.
VOLVER

5. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un
conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela,
temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas
características de ese conjunto.
Al conjunto de los distintos valores numéricos que adopta un carácter cuantitativo se llama variable
estadística.
Las variables pueden ser de dos tipos:
• Variables cualitativas o categóricas: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad,
color de la piel, sexo).
• Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
• Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de
los alumnos de una clase).
• Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por
ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase).
• Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo:
edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
• Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos
(puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).
• Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un
vehículo puede ser 90.4 km/h, 94.57 km/h...etc.
VOLVER

6. VOLVER
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende
los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades
de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La
estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
-La toma de muestras o muestreo.
-La estimación de parámetros o variables estadísticas.
-El contraste de hipótesis.
-El diseño experimental.
-La inferencia bayesiana.
-Los métodos no paramétricos

7. DATOS ESTADISTICOS
Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.
El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo.
En un estudio estadístico los métodos que se aplican son:
A) RECOPILACION: De acuerdo con la localización de la información los datos estadísticos pueden
ser internos y externos.
Los internos son los registros obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico,
Los externos se obtienen de datos publicados y encuestas.
B) ORGANIZACIÓN: En la organización de los datos recopilados, el primer paso es corregir cada
uno de los elementos recopilados.
C) REPRESENTACION: Hay 3 maneras de presentar un conjunto de datos mediante enunciados
tablas estadísticas y gráficas estadísticas.
D) ANALISIS: Después de los datos anteriores los datos estadísticos están listos para hacer
analizados, para lo cual frecuentemente se emplean operaciones matemáticas durante el proceso
de análisis.
Si una muestra es representativa de una población se pueden deducir importantes deducciones
acerca de esta a partir del análisis de la misma.
Una muestra es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
VOLVER

8. En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o
simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población
estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la
población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta
característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de
muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un
estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la
elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de
toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también
menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de
la muestra son los sujetos realmente estudiados.
VOLVER

9. Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto
de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Población
(‘population’) es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones
(hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
VOLVER

10. Los valores estadísticos se usan en el análisis de ratio y como base de los métodos de
imputación interna tales como la distribución y el subreparto. Tal como ocurre con otros
datos maestros del Controlling (CO), también pueden crearse grupos de valores
estadísticos.
VOLVER

11. Se llama variable a una característica que se observa en una población o muestra, y a la
cual se desea estudiar. La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada
individuo. Una variable se puede clasificar de la siguiente manera.
TIPOS DE VARIABLES
Variable cuantitativa: es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, se
subdividen en: Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro de
un intervalo. Ej. Peso, estatura, sueldos. Discreta: toma valores enteros. Ej. N de
hijos de una familia, n de alumnos de un curso.
Variable cualitativa: es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se
subdividen en: Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, preferencia
por una marca, sexo, lugar de residencia.