El documento habla sobre el procesamiento de datos y las técnicas para organizar y analizar la información obtenida en una investigación. Explica que el procesamiento de datos implica organizar los elementos recopilados para interpretar su significado. Describe técnicas cuantitativas y cualitativas para el análisis, así como la presentación de resultados. Finalmente, distingue entre datos primarios y secundarios.

2. ¿Qué es el procesamiento de datos?
Se refiere a la organización de los elementos
obtenidos que fueron recopilados en el instrumento
de investigación.
Usando diferentes medios aplicados para llegar a la
esencia de la información, la cual surge de los
datos.
Los datos por si solos no nos dan mayor
información, por lo cual es necesario interpretar su
significado y todo el conjunto de ellos.

3. ¿Qué son las técnicas de organización?
Cada una de las técnicas que pueden
emplearse en una investigación se
encuentran a su vez ligas con diferentes
instrumentos, que son la herramienta que
permite extraer los datos principales de la
investigación. Según el instrumento se
obtiene diferentes tipos de datos.
Técnicas
Cuantitativas
Técnicas
Cualitativas

4. Una vez culminado proyecto de
investigación, se realiza una presentación
analítica de lo que se obtuvo como
resultado de búsqueda. Se describen los
hallazgos encontrados durante la
investigación, prototipos, diseños, análisis
descriptivo y cuantitativo o cualitativo de la
información recolectada.
Presentación de los resultados

5. Se manejan dos tipos de datos, los cuales se
clasifican por su naturaleza y procedencia:
Datos primarios y datos secundarios.
• Los primarios: Lo que se obtienen
directamente de la realidad misma.
• Los secundarios: Estos han sido recogidos y
procesados varias veces por otros
investigadores.
Cuantitativa

6. Cuantitativa
1. Depurar los datos: Buscar y arreglar inconsistencias
j
2. Eliminar los datos atípicos: Eliminar las observaciones que
estén muy alejados del resto de datos
j
3. Proceder a la selección de las pruebas estadísticas:
• Estadísticas descriptivas: representación de datos (media,
moda, desviación, entre otras.)
j
•Estadística Inferencial: Deducir las propiedades de la población
a partir de la muestra: Probabilidad de acierto
j
4. Aplicar programa estadístico: Descomponer el todo en sus
partes para analizar.
j
5. Interpretar los datos: Ir mas allá de lo que los datos reflejan.
PROCESO DE ANALISIS:

7. Técnicas Cuantitativas
Programas informáticos: Cuantitativa: Excel,
SPSS, STATA.
Análisis estadístico
Medición de Intervalos
Variables
Muestreo Corporativo
Triangulación

8. Cualitativa
1. Reducción: Donde hacemos una codificación, selección
de los tema, categorización del análisis en base a los datos
que tenemos, que es toda la información que obtenemos a
través de los instrumentos.
J
2. Despliegue: Presentar los datos de una forma visual y
ordenada, facilitando en proceso de análisis. (Construcción
de matrices, diagramas, mapas)
J
3. Extracción o interpretación: Extraer el sentido de los
datos, dándoles un significado, a través de nuestra
reflexión, pero también comparación con las teorías y
estudios previos.
PROCESO DE ANALISIS DE DATOS :

9. Técnicas Cualitativas
Matriz de análisis
Sistemas de categorías
Análisis componencial
Redes semánticas
Mapas mentales
Instrumentos: Sistemas de
códigos, Categorías, Modelos,
Diccionarios.
Programas informáticos:
Atlas.ti, Etnograph, Kwalitan,
WinMax.
Hermenéutica
Análisis Interpretativo

10. ¿Algunas preguntas
o dudas?

11. ¡Gracias por su
atención!