Este documento describe los pasos para procesar y analizar datos cualitativos y cuantitativos obtenidos durante una investigación. Explica cómo codificar y almacenar los datos recolectados, realizar un análisis estadístico y de contenido, e interpretar los resultados para responder a los objetivos e hipótesis planteados. También define conceptos clave como validez, confiabilidad y medidas estadísticas comunes.

1. SEMINARIO DE TESIS II
MTRO JOSÉ LUIS LUNA DÍAZ

2. Consiste en procesar los datos (dispersos, desordenados, individuales) obtenidos de la
población objeto de estudio durante el trabajo de campo, y tiene como fin generar
resultado (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis
según los objetivos de hipótesis de la investigación realizada.
En el procesamiento de datos debe mencionarse las herramientas estadísticas a
utilizarse.
Como lo menciona Hernández (2003) debe decidir qué tipo de análisis de los datos se
llevará a cabo: cuantitativo, cualitativo o mixto.
a) En caso de que el análisis sea cuantitativo, seleccionar las pruebas estadísticas
apropiadas para analizar los datos, dependiendo de las hipótesis formuladas y de los
niveles de medición de las variables.
b) En caso de que el análisis elegido sea cualitativo, prediseñar o coreografiar el
esquema de análisis de los datos.
c) En el caso de que hayamos obtenido datos cuantitativos y cualitativos a cada tipo de
datos le aplicamos el análisis correspondiente.

3. TÉCNICA DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
1. RECOLECCIÓN DE DATOS O RESPUESTAS
Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir
datos con un propósito especifico.
¿Cómo se preparan los datos o respuestas para analizarlos?
Las respuestas o los datos obtenidos, previamente codificados, se
transfieren a una matriz de datos y se preparan para su análisis

5. Paso 1.- ¿Cómo codificamos los datos o respuestas para contabilizarlos?
*Codificación de preguntas cerradas:
•Asignar un numero a cada respuesta. Un atributo corresponde a un valor específico en una variable,
por ejemplo:
Para preguntas cerradas de elección única y dicotómica tomemos el siguiente ejemplo:
“pregunta”:
¿usted estudia?
•SI
• NO
Podemos asignar un numero “1” si responde “SI” y un numero “2” si responde “NO”; y un atributo
adicional “NC” (no contestó) como numero “3”, éste atributo “adicional” no deberá aparecer en el
“cuestionario”, se utiliza solamente para codificación de datos que no se respondan.
En variables que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frente a una afirmación los atributos
podrían ser:
Código = Atributo
1 = muy en desacuerdo
2 = en desacuerdo
3 = indiferente
4 = de acuerdo
5 = muy de acuerdo
6 = No responde

6. *Codificación de preguntas abiertas: primero han de ser respondidas, para
luego:
•Establecer clases de respuestas (listado de respuestas)
•Asignarle un código a cada respuesta
Una vez “codificado” los atributos de las variables de interés, se realiza el
paso 2.

7. Paso 2.- Libro de Códigos. Es un documento que describe la localización de las
variables y los códigos asignados a los atributos que las componen , su función es
guiar el proceso de codificación y localizar variables e interpretar los datos durante
el análisis

8. Paso 3.- Efectuar físicamente la codificación (tabular datos)
Agrupar y estructurar los datos obtenidos en el trabajo de campo
Paso 4.- Guardar los datos para prepararlo en su posterior Análisis.
Definir las herramientas o programas estadísticos para el procesamiento de los
datos. Hay programas que se utilizan para almacenar datos como, hoja de cálculos,
programas estadísticos, entre otros. Es necesario escoger el que se adapte a
las características de los datos y el que conozcamos mejor. Puede procesarse
manualmente.

9. 2. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Es el proceso mediante el cual los datos individuales se agrupan y estructuran
con el propósito de responder a:
•Problema de Investigación
•Objetivos
•Hipótesis del estudio
Convirtiéndose los datos en información significativa.

10. 3. PRESENTACIÓN Y PUBLICACIÓN DE LOS RESULTADOS
Los resultados se presentan mediante ecuaciones, gráficos y tablas, y se
interpretan

11. Como dice Encinas (1993), los datos en sí mismos tienen limitada importancia, es
necesario “hacerlos hablar”, en ello consiste, en esencia, el análisis e interpretación de los
datos. Reflexión sobre los resultados obtenidos en el trabajo de campo y en función de:
• Problema de Investigación
• Objetivos
• Hipótesis del estudio
• El marco teórico del estudio
4. ANÁLISIS DE LOS DATOS O RESULTADOS
Existen dos técnicas que son, el ANÁLISIS ESTADÍSTICO y el ANÁLISIS DE CONTENIDO
DESCRIPTIVO

12. El proceso del análisis de los datos se esquematiza en:
1.Describir el tratamiento estadísticos de los datos a través de gráficos,
tablas, cuadros, dibujos diagramas, generado por el análisis de los datos
2.Describir datos, valores, puntuación y distribución de frecuencia para
cada variable
3.El diseño de investigación utilizado indica el tipo de análisis requerido para
la comprobación de hipótesis

13. Un primer tipo de tareas que deberá afrontar
el investigador para el tratamiento de La
información acerca de la realidad sobre la
cual centra su trabajo consiste en la
reducción de los datos, es decir, en la
simplificación, el resumen, la selección de la
información para hacerla abarcable y
manejable. La reducción de datos supone
también descartar o seleccionar para el
análisis parte del material informativo
recogido, teniendo en cuenta determinados
criterios teóricos y prácticos. Dentro de la
reducción de datos tenemos
ANÁLISIS DE LOS DATOS O RESULTADOS CUALITATIVOS

14. a) La separación en unidades
Los criterios para dividir la información en unidades pueden ser muy diversos:
-Criterios Espaciales o Contextuales.- relativos al lugar o al contexto donde
son realizadas las observaciones.
-Criterios Temporales o Cronológicos.- respetando la historia y la secuencia
temporalde los acontecimientos.
-Criterios Temáticos.- fragmentos que tratan un mismo tema, es el más
extendido.
-Criterios Conversacionales.- turnos de palabra cuando intervienen varios
sujetos.
-Criterios Sociales.- relacionados con el papel social que ocupa la persona
observada.

15. Consiste en categorizar y codificar la información.
Categorización.- es la operación concreta por la que se asigna a cada unidad un
indicativo (código). Los códigos, que representan a las categorías, consisten por tanto en
marcas que añadimos a las unidades de datos, para indicar a la categoría a la que
pertenecen.
b) Categorización de unidades de análisis

16. c) Codificación descriptiva o abierta
Es la primera que se realiza, es el proceso en el que se parte de la búsqueda
de conceptos que traten de cubrir los datos. El analista examina línea a línea
o párrafo a párrafo, preguntándose acerca de cuál es el tema sobre el que
habla cada fragmento; que conductas y sucesos han sido observados y
descritos.

17. ANÁLISIS DE LOS DATOS O RESULTADOS CUANTITATIVOS
La recolección de datos cuantitativos implica el uso de
números para evaluar la información. Las técnicas
cuantitativas operan con números que son analizados con
análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un
seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos.
• Utilizan instrumentos que han demostrado ser validos y
confiables
• Los datos recogidos son objetivos y precisos, ya que se
recogieron utilizando métodos normalizados, pueden ser
replicados y se analizan utilizando técnicas estadísticas.
• Enfocados a datos medibles y observables.

18. INVESTIGA LOS CONCEPTOS DE:
• CONFIABILIDAD
• VALIDEZ
• TIPOS DE VALIDEZ (CONTENIDO, CONSTRUCTO, CRITERIO)
• PASOS PARA CONSTRUIR UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
• MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (MODA, MEDIA, MEDIANA, VARIANZA,
DESVIACIÓN ESTANDAR)
• COEFICIENTE DE PEARSON (CORRELACIÓN)