SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
UNIVERSIDAD DE CUENCA
FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
 ESCUELA DE INGENIERIA AGRONOMICA
CARRERA: Ingeniería Agronómica
CICLO: Quinto
EJE DE FORMACIÓN: Básico
TEORICAS: 2 horas
PRACTICAS: 2 horas
TOTAL: 4 horas




Características de la Modalidad: Profesor/alumno
   Al ser la Estadística una Ciencia de base matemática en la que se
    analizan variables cuantitativas y cualitativas de datos que se obtienen
    de observar o medir ciertos parámetros de una población en estudio por
    medio      de una muestra representativa aplicando            diseños de
    muestreos, utilizando un conjunto de principios, técnicas y metodologías
    existentes para diferentes casos a estudiarse . Los datos obtenidos se
    clasificaran, tabularan, organizaran, resumirán y se analizarán por medio
    de pruebas estadísticas específicas y se podrá representar gráficamente
    los resultados obtenidos para predecir o inferir a la población estudiada
    en el campo de las ciencias agropecuarias y biológicas.

   Para alcanzar este propósito se estudiará de una manera teórica-
    práctica, los temas y los contenidos de los diez capítulos que se detallan
    en cada unidad. Los estudiantes podrán determinar que las diferentes
    investigaciones         científicas      basadas                en       la
    observación,     razonamiento,      conocimiento y        habilidades del
    investigador para analizar e interpretar sus resultados por medio de
    pruebas estadísticas, dan un margen significativo de certeza de que una
    hipótesis planteada en una investigación       para aceptarla o rechazarla
    basada en la teoría de las probabilidades.
OBJETIVO GENERAL

Determinar la importancia de la bioestadística y la
aplicación de pruebas estadísticas a los análisis de
datos en los campos de las Ciencias Agropecuarias y
Biológicas, debido a que las cuestiones a investigar
y analizar en biología son de naturaleza muy
variada, cualitativa y cuantitativamente, así como
su estrecha relación con el método científico en las
áreas técnicas, por lo que es       una disciplina
imprescindible en los programas de estudios del
futuro profesional Ingeniero Agrónomo.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Cognitivos: Conocimientos

1.- Conocer la importancia de la teoría y la práctica de las diferentes pruebas
     Bioestadísticas en la planificación, ejecución y desarrollo de la
     investigación científica.

Procedimentales: Habilidades y destrezas

1.- Aplicar herramientas y metodologías de los Diseños de Muestreo en la
     toma de los datos de una población a estudiarse por medio de una
     muestra, para recolectar la información requerida.

2.- Saber cómo clasificar, ordenar, analizar datos utilizando pruebas
     estadísticas y niveles de significación, así como construir cuadros y
     figuras estadísticas e interpretar correctamente los resultados, para llegar
     a conclusiones confiables del fenómeno que se esté analizando.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Actitudinales: Valores

1.-Desarrollar en los estudiantes virtudes y valores para que
   sus proyectos de investigación de acuerdo a su
   visión, tengan la confiabilidad cuando sus resultados
   sean analizados estadísticamente.

2.- Contribuir a generar cambios de actitudes para
    conformar equipos de trabajos interdisciplinarios.

2.- Identificar oportunidades para la gestación de su propio
    proyecto investigativo.
1.- INTRODUCCION - VARIACION Y VARIABLES
2.- ELABORACION DE CUADROS Y FIGURAS A PARTIR DE
    DATOS
3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCION DE
    DATOS
4.-PROBABILIDADES
5.- DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Y PRUEBAS DE
    HIPOTESIS
6.- DISTRIBUCIÓN DE X² (Chi CUADRADO)
7.- PRUEBA DE " t Student"
8.- CORRELACIÓN
9.- REGRESION.
10.- ANALISIS DE DATOS Y ESTADISTICAS DEMOGRAFICAS.
Presentación de estadística

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

DEBER INDICADORES
DEBER INDICADORES DEBER INDICADORES
DEBER INDICADORES Jessy Cepeda
 
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 Unefm
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 UnefmCronograma seminario II biomedica mayo 2015 Unefm
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 UnefmJose Masciangioli
 
Programa met. int. ed. ii 2013 (1)
Programa met. int. ed. ii   2013 (1)Programa met. int. ed. ii   2013 (1)
Programa met. int. ed. ii 2013 (1)Mara Villanueva
 
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación social
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación socialContenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación social
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación socialwperezperez1
 
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y d
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y dBases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y d
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y dOSCAR RAYMUNDO
 
Presentación unidad de titulación
Presentación unidad de titulaciónPresentación unidad de titulación
Presentación unidad de titulaciónRonald Soto
 
Cronograma planificacion de la investigacion mayo 2014
Cronograma planificacion de la investigacion  mayo 2014Cronograma planificacion de la investigacion  mayo 2014
Cronograma planificacion de la investigacion mayo 2014masciangiolimiquilena
 
Cronograma metodología biomedica mayo 2015
Cronograma metodología biomedica mayo 2015Cronograma metodología biomedica mayo 2015
Cronograma metodología biomedica mayo 2015Jose Masciangioli
 
Intrumento carta descriptiva
Intrumento carta descriptivaIntrumento carta descriptiva
Intrumento carta descriptivaHugo Flores Laime
 
Enfermeria ubv
Enfermeria ubvEnfermeria ubv
Enfermeria ubvSAUSAN5210
 
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015Cronograma seminario i biomedica mayo 2015
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015Jose Masciangioli
 
Mapa de conocimientos
Mapa de conocimientosMapa de conocimientos
Mapa de conocimientosjohn cando
 
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018Cronograma seminario i biomedica mayo 2018
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018Jose Masciangioli
 
Contenido programático. introducción a la investigación.
Contenido programático. introducción a la investigación.Contenido programático. introducción a la investigación.
Contenido programático. introducción a la investigación.rosalbabueno
 
Sillabus dra. peirone
Sillabus dra. peironeSillabus dra. peirone
Sillabus dra. peironeepeirone
 
Metodología de la Investigación - Semana 2
Metodología de la Investigación - Semana 2Metodología de la Investigación - Semana 2
Metodología de la Investigación - Semana 2Ricardo Cuberos Mejía
 
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018Jose Masciangioli
 

La actualidad más candente (19)

DEBER INDICADORES
DEBER INDICADORES DEBER INDICADORES
DEBER INDICADORES
 
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 Unefm
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 UnefmCronograma seminario II biomedica mayo 2015 Unefm
Cronograma seminario II biomedica mayo 2015 Unefm
 
Alexis
AlexisAlexis
Alexis
 
Programa met. int. ed. ii 2013 (1)
Programa met. int. ed. ii   2013 (1)Programa met. int. ed. ii   2013 (1)
Programa met. int. ed. ii 2013 (1)
 
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación social
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación socialContenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación social
Contenido programático. métodos, técnicas e instrumentos de investigación social
 
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y d
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y dBases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y d
Bases xxvii fencyt eureka 2017 para la categoria c y d
 
Presentación unidad de titulación
Presentación unidad de titulaciónPresentación unidad de titulación
Presentación unidad de titulación
 
Cronograma planificacion de la investigacion mayo 2014
Cronograma planificacion de la investigacion  mayo 2014Cronograma planificacion de la investigacion  mayo 2014
Cronograma planificacion de la investigacion mayo 2014
 
Cronograma metodología biomedica mayo 2015
Cronograma metodología biomedica mayo 2015Cronograma metodología biomedica mayo 2015
Cronograma metodología biomedica mayo 2015
 
Intrumento carta descriptiva
Intrumento carta descriptivaIntrumento carta descriptiva
Intrumento carta descriptiva
 
Enfermeria ubv
Enfermeria ubvEnfermeria ubv
Enfermeria ubv
 
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015Cronograma seminario i biomedica mayo 2015
Cronograma seminario i biomedica mayo 2015
 
El proyecto de investigacion
El proyecto de investigacionEl proyecto de investigacion
El proyecto de investigacion
 
Mapa de conocimientos
Mapa de conocimientosMapa de conocimientos
Mapa de conocimientos
 
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018Cronograma seminario i biomedica mayo 2018
Cronograma seminario i biomedica mayo 2018
 
Contenido programático. introducción a la investigación.
Contenido programático. introducción a la investigación.Contenido programático. introducción a la investigación.
Contenido programático. introducción a la investigación.
 
Sillabus dra. peirone
Sillabus dra. peironeSillabus dra. peirone
Sillabus dra. peirone
 
Metodología de la Investigación - Semana 2
Metodología de la Investigación - Semana 2Metodología de la Investigación - Semana 2
Metodología de la Investigación - Semana 2
 
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018
Cronograma seminario ii biomedica mayo 2018
 

Destacado

Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta beti
Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta betiBshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta beti
Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta betiFabianCorm
 
Vic_Uni Civil Engineering Enrollment
Vic_Uni Civil Engineering EnrollmentVic_Uni Civil Engineering Enrollment
Vic_Uni Civil Engineering EnrollmentAndy Forbes
 
Nicete bruno-pai-nossp
Nicete bruno-pai-nosspNicete bruno-pai-nossp
Nicete bruno-pai-nosspOsni Sousa
 
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10soypublica
 
BiologíA
BiologíABiologíA
BiologíAlost
 
Desde su punto de vista..
Desde su punto de vista..Desde su punto de vista..
Desde su punto de vista..adrimm92
 
La DistribucióN De La PoblacióN
La DistribucióN De La PoblacióNLa DistribucióN De La PoblacióN
La DistribucióN De La PoblacióNlost
 
Entrevista clínica en la evaluación psicológica
Entrevista clínica en la evaluación psicológicaEntrevista clínica en la evaluación psicológica
Entrevista clínica en la evaluación psicológicagellenreyes
 
Research In New Media Learning
Research In New Media LearningResearch In New Media Learning
Research In New Media LearningJason Hando
 
Natalia rodriguez ortiz
Natalia rodriguez ortizNatalia rodriguez ortiz
Natalia rodriguez ortizblosquipiojo
 

Destacado (16)

Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta beti
Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta betiBshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta beti
Bshbhrbfhbcfrgbvgfhnjcarta beti
 
Vic_Uni Civil Engineering Enrollment
Vic_Uni Civil Engineering EnrollmentVic_Uni Civil Engineering Enrollment
Vic_Uni Civil Engineering Enrollment
 
Nicete bruno-pai-nossp
Nicete bruno-pai-nosspNicete bruno-pai-nossp
Nicete bruno-pai-nossp
 
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10
Ampic comunicado centros nº 6 2011 26 10
 
Le collier de cristal
Le collier de cristalLe collier de cristal
Le collier de cristal
 
BiologíA
BiologíABiologíA
BiologíA
 
Communiqué aux parents
Communiqué aux parentsCommuniqué aux parents
Communiqué aux parents
 
Dario
DarioDario
Dario
 
Desde su punto de vista..
Desde su punto de vista..Desde su punto de vista..
Desde su punto de vista..
 
La DistribucióN De La PoblacióN
La DistribucióN De La PoblacióNLa DistribucióN De La PoblacióN
La DistribucióN De La PoblacióN
 
Medicina primitiva
Medicina primitivaMedicina primitiva
Medicina primitiva
 
Honour Killing
Honour KillingHonour Killing
Honour Killing
 
Entrevista clínica en la evaluación psicológica
Entrevista clínica en la evaluación psicológicaEntrevista clínica en la evaluación psicológica
Entrevista clínica en la evaluación psicológica
 
Research In New Media Learning
Research In New Media LearningResearch In New Media Learning
Research In New Media Learning
 
Natalia rodriguez ortiz
Natalia rodriguez ortizNatalia rodriguez ortiz
Natalia rodriguez ortiz
 
2014 pk nuria padulles
2014 pk nuria padulles2014 pk nuria padulles
2014 pk nuria padulles
 

Similar a Presentación de estadística

Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticasBkHei
 
Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticasKennedy Flores
 
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israel
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israelInforme del manual de la upel sileny, lizmayery, israel
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israelDanimar Castillo
 
Estadistica sistemas v programacion 2012 2
Estadistica sistemas v programacion   2012 2Estadistica sistemas v programacion   2012 2
Estadistica sistemas v programacion 2012 2Carmelo Perez
 
Rubrica para el laboratorio
Rubrica para el laboratorioRubrica para el laboratorio
Rubrica para el laboratorioCristian Salgado
 
Formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra
Formato syllabus  estadística minas 15 16 jaime lastraFormato syllabus  estadística minas 15 16 jaime lastra
Formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastrafigempa uce
 
Ae 25 estadistica inferencial ii
Ae 25 estadistica inferencial iiAe 25 estadistica inferencial ii
Ae 25 estadistica inferencial iiAngel Rodriguez S
 
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdfSílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdfANGEL DELGADO RIOS
 
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdfSílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdfANGEL DELGADO RIOS
 
Syllabus de Estadística Aplicada
Syllabus de Estadística AplicadaSyllabus de Estadística Aplicada
Syllabus de Estadística Aplicadaug-dipa
 
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICASYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICAMiltonValarezo
 
Estadistica semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)
Estadistica  semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)Estadistica  semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)
Estadistica semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)Nachita Ch
 
Silabo parte 2 milton gordon
Silabo parte 2 milton gordonSilabo parte 2 milton gordon
Silabo parte 2 milton gordonMilton Gordón
 
Planificación anual por competencias
Planificación anual por competenciasPlanificación anual por competencias
Planificación anual por competenciasBernardita Naranjo
 

Similar a Presentación de estadística (20)

Silabo de EstadÍsticas
Silabo de EstadÍsticasSilabo de EstadÍsticas
Silabo de EstadÍsticas
 
Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticas
 
Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticas
 
Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticas
 
Silabo de estadisticas
Silabo de estadisticasSilabo de estadisticas
Silabo de estadisticas
 
Portafolio
PortafolioPortafolio
Portafolio
 
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israel
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israelInforme del manual de la upel sileny, lizmayery, israel
Informe del manual de la upel sileny, lizmayery, israel
 
Prontuario química
Prontuario químicaProntuario química
Prontuario química
 
Estadistica sistemas v programacion 2012 2
Estadistica sistemas v programacion   2012 2Estadistica sistemas v programacion   2012 2
Estadistica sistemas v programacion 2012 2
 
Rubrica para el laboratorio
Rubrica para el laboratorioRubrica para el laboratorio
Rubrica para el laboratorio
 
Formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra
Formato syllabus  estadística minas 15 16 jaime lastraFormato syllabus  estadística minas 15 16 jaime lastra
Formato syllabus estadística minas 15 16 jaime lastra
 
Ae 25 estadistica inferencial ii
Ae 25 estadistica inferencial iiAe 25 estadistica inferencial ii
Ae 25 estadistica inferencial ii
 
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdfSílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF.pdf
 
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdfSílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdf
Sílabo - INV. I- 2022-I-PDF (1).pdf
 
Syllabus de Estadística Aplicada
Syllabus de Estadística AplicadaSyllabus de Estadística Aplicada
Syllabus de Estadística Aplicada
 
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICASYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
SYLLABUS PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA
 
Planificación del I Módulo
Planificación del I MóduloPlanificación del I Módulo
Planificación del I Módulo
 
Estadistica semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)
Estadistica  semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)Estadistica  semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)
Estadistica semestre ind. (sep 2013 – febrero 2014)
 
Silabo parte 2 milton gordon
Silabo parte 2 milton gordonSilabo parte 2 milton gordon
Silabo parte 2 milton gordon
 
Planificación anual por competencias
Planificación anual por competenciasPlanificación anual por competencias
Planificación anual por competencias
 

Presentación de estadística

  • 1. UNIVERSIDAD DE CUENCA FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS ESCUELA DE INGENIERIA AGRONOMICA
  • 2. CARRERA: Ingeniería Agronómica CICLO: Quinto EJE DE FORMACIÓN: Básico
  • 3. TEORICAS: 2 horas PRACTICAS: 2 horas TOTAL: 4 horas Características de la Modalidad: Profesor/alumno
  • 4. Al ser la Estadística una Ciencia de base matemática en la que se analizan variables cuantitativas y cualitativas de datos que se obtienen de observar o medir ciertos parámetros de una población en estudio por medio de una muestra representativa aplicando diseños de muestreos, utilizando un conjunto de principios, técnicas y metodologías existentes para diferentes casos a estudiarse . Los datos obtenidos se clasificaran, tabularan, organizaran, resumirán y se analizarán por medio de pruebas estadísticas específicas y se podrá representar gráficamente los resultados obtenidos para predecir o inferir a la población estudiada en el campo de las ciencias agropecuarias y biológicas.  Para alcanzar este propósito se estudiará de una manera teórica- práctica, los temas y los contenidos de los diez capítulos que se detallan en cada unidad. Los estudiantes podrán determinar que las diferentes investigaciones científicas basadas en la observación, razonamiento, conocimiento y habilidades del investigador para analizar e interpretar sus resultados por medio de pruebas estadísticas, dan un margen significativo de certeza de que una hipótesis planteada en una investigación para aceptarla o rechazarla basada en la teoría de las probabilidades.
  • 5. OBJETIVO GENERAL Determinar la importancia de la bioestadística y la aplicación de pruebas estadísticas a los análisis de datos en los campos de las Ciencias Agropecuarias y Biológicas, debido a que las cuestiones a investigar y analizar en biología son de naturaleza muy variada, cualitativa y cuantitativamente, así como su estrecha relación con el método científico en las áreas técnicas, por lo que es una disciplina imprescindible en los programas de estudios del futuro profesional Ingeniero Agrónomo.
  • 6. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Cognitivos: Conocimientos 1.- Conocer la importancia de la teoría y la práctica de las diferentes pruebas Bioestadísticas en la planificación, ejecución y desarrollo de la investigación científica. Procedimentales: Habilidades y destrezas 1.- Aplicar herramientas y metodologías de los Diseños de Muestreo en la toma de los datos de una población a estudiarse por medio de una muestra, para recolectar la información requerida. 2.- Saber cómo clasificar, ordenar, analizar datos utilizando pruebas estadísticas y niveles de significación, así como construir cuadros y figuras estadísticas e interpretar correctamente los resultados, para llegar a conclusiones confiables del fenómeno que se esté analizando.
  • 7. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Actitudinales: Valores 1.-Desarrollar en los estudiantes virtudes y valores para que sus proyectos de investigación de acuerdo a su visión, tengan la confiabilidad cuando sus resultados sean analizados estadísticamente. 2.- Contribuir a generar cambios de actitudes para conformar equipos de trabajos interdisciplinarios. 2.- Identificar oportunidades para la gestación de su propio proyecto investigativo.
  • 8. 1.- INTRODUCCION - VARIACION Y VARIABLES 2.- ELABORACION DE CUADROS Y FIGURAS A PARTIR DE DATOS 3.- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCION DE DATOS 4.-PROBABILIDADES 5.- DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Y PRUEBAS DE HIPOTESIS 6.- DISTRIBUCIÓN DE X² (Chi CUADRADO) 7.- PRUEBA DE " t Student" 8.- CORRELACIÓN 9.- REGRESION. 10.- ANALISIS DE DATOS Y ESTADISTICAS DEMOGRAFICAS.