Estadistica

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
SYLLABUS
VICERRECTORADO ACADÉMICO DE INVESTIGACIÓNY POSGRADO
DIRECCIÓNGENERAL ACADÉMICA Página1
Período 2015 - 2016
1. DATOS INFORMATIVOS
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La presente asignatura pretende cubrir los conocimientos más importantes de la estadística descriptiva
así como una introducción a los principios de inferencia. Esta materia se constituye en una parte
importante de la carrera debido a que provee de las herramientas necesarias para que el Ingeniero pueda
describir fenómenos relacionados con su carrera, que le permitan sacar conclusiones a partir de los datos
recabados.
3. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA
Identificar las herramientasestadísticas delos datosmuestrales o poblacionalesrecabadosdurante
la investigación con el objeto de describir, predecir o inferir en el futuro el comportamiento de los
mismos, amparados en la ley de estadística o en normas de redacción de artículos científicos a nivel
internacional.
1.1. FACULTAD: Geología, Minas, Petróleos, Ambiental
1.2. CARRERA: Geología
1.3. ASIGNATURA: Estadística
1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 2107
1.5. CRÉDITOS: 4
1.6. SEMESTRE: 3
1.7. UNIDAD DE ORGANIZACIÓN
CURRICULAR:
Básica
1.8. TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria
1.9. PROFESOR COORDINADOR DE ASIGNATURA: Susana Arciniegas
1.10. PROFESORES DE LA ASIGNATURA: Jaime Lastra
1.11. PERÍODO ACADÉMICO: 2015-2016
1.12. N°. HORAS DE CLASE: Presenciales: 4 Prácticas:
1.13. N°. HORAS DE TUTORIAS: Presenciales: 1 Virtuales:
1.14. PRERREQUISITOS Asignaturas:
Matemática I
Códigos:
1101
1.15. CORREQUISITOS Asignaturas:
Matemática II
Códigos:
2001

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4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA
1. Identificar definiciones estadísticas que le permitan al estudiante, aplicar la descripción de datos en
las actividades administrativas de una organización.
2. Establecer el uso de los estadígrafos con el propósito de que el estudiante presente una información
útil, confiable y veraz.
3. Validar la información disponible de una organización, para que se pueda estimar su futuro
desarrollo.
4. Ilustrar el comportamiento de las variables determinantes de una empresa y realizar comparaciones
a través de indicadores.
5. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL
PROFESIONAL
La asignatura provee todas las herramientas necesarias para que el estudiante genere una cultura
estadística en su vida personal y en el campo laboral, analizando de una manera lógica los datos
primarios o secundarios pertinentes e identificando las herramientas estadísticas en función de la
necesidad de las organizaciones
6. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA:
Todos los estudiantes de Ingeniería en Minas; deberán estar capacitados para aplicar la estadística
en el análisis de datosy en la formulacióny solución deproblemasde la vida real conla información
queeste genere,el nivel decomplejidad del análisis deberáseral menosel delos problemasclásicos
que constan en los libros de ingeniería nacionales o internacionales para el tercer nivel de
formación. Al término de sus estudios el estudiante deberá estar en la capacidad de elaborar
modelos estadísticos a nivel primario a partir de datos reales con el fin de describir el
comportamiento de la misma a través del tiempo, así como el procesamiento de la información con
software licenciado y libre.

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7. PROGRAMACIÓN DE UNIDADES CURRICULARES
DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.1
NOMBRE DE LA UNIDAD: La Estadística Y La Descripción De Datos
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las áreas de aplicación de la estadística
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
El estudiante habrá entendido la importancia de la estadística en la Ingeniería;
de igual forma habrá entendido la diferencia entre población y muestra.
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
12
N°. Horas Prácticas-
laboratorio
4
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
1
N°. Horas Aprendizaje Aula
Virtual
1
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
4
PROGRAMACIÓNCURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES
DE INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA
SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
1.1.Introducción
1.1.1. ¿Por qué un ingeniero necesita
conocer estadística?
1.1.2.División de la estadística
1.1.3.Obtención de información
Lectura de libro de texto
virtual
Ninguna
1.2.Tipos de escalas y datos
1.2.1.Tipos de datos
1.2.2.Escalas de medición
Lectura material del profesor Prueba mediante un
ejerciciocon datos ya
tabulados
1.3. Representación de datos en
tablas y gráficas
1.3.1. Distribución de frecuencias
1.3.2.Representación gráfica de los
datos
1.3.2.1. Gráfico de sectores y barras
1.3.2.2. Histogramas
Tabulación de datos con un
ejemplo de la vida real
Ninguna
1.4. Usode softwarepara generación de
gráficos.
Revisión manuales de
MicrosoftOfficey RStudio
Prueba de conocimientosen
el aula virtual
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase
• Aula virtual
• Bibliotecas
• Páginas web
• Proyector
• Computador

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.2
NOMBRE DE LA UNIDAD: Análisis Estadístico Simple
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Identificar las representaciones resumidas en tablas y gráficas de los datos.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
El estudiante habrá entendido los tres tipos de medidas (localización,
dispersión y forma) para descripción de los datos muestrales o poblacionales.
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
12
N°. Horas Prácticas-
laboratorio
4
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
1
N°. Horas Aprendizaje Aula
Virtual
1
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
8
PROGRAMACIÓNCURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES
DE INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA
SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
2.1.Medidas de localización
2.1.1.Promedio
2.1.2.Mediana
2.1.3.Moda
2.1.4.Media geométrica y armónica
2.1.5.Percentiles, cuartiles y quintiles
Lectura de libro de texto
virtual
Prueba de conocimientosen
el aula virtual
2.2.Medidas de dispersión
2.2.1.Desviación estándar
2.2.2.Rango intercuartil
Lectura material del profesor Ninguna
2.3.Medidas de forma
2.3.1.Coeficiente de Asimetría
2.3.2.Curtosis
Lectura material del profesor Prueba mediante un
ejerciciocon datos ya
tabulados
2.4. Uso de calculadora y software
para el cálculode estadísticos
Revisión manuales de
MicrosoftOfficey RStudio
Ninguna
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase
• Aula virtual
• Bibliotecas
• Páginas web
• Proyector
• Computador
• Dropbox

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.3
NOMBRE DE LA UNIDAD: Regresión y series de tiempo
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación a las técnicas de predicción
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
El estudiante habrá aprendido mediante el uso del método de los mínimos
cuadrados la ecuación de una regresión lineal y su aplicación en el mundo real.
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS DE
APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje Teóricas
12
N°. Horas Prácticas-
laboratorio
4
TUTORÍAS
N°. Horas Presenciales
1
N°. Horas Aprendizaje Aula
Virtual
1
TRABAJO
AUTÓNOMO
Horas de Trabajo Autónomo
8
PROGRAMACIÓNCURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES
DE INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA
SOCIEDAD
MECANISMOS DE
EVALUACIÓN
3.1.Regresión
3.1.1.Método de mínimos cuadrados
3.1.2.Regresión Lineal Simple
Lectura de libro de texto
virtual
Ninguna
3.2. Uso de calculadoras para cálculo
de regresión
Revisión manuales de
calculadora
Ninguna
3.3.Series de tiempo
3.3.1.Promedio móvil
3.3.2.Suavización exponencial
Lectura material del profesor Prueba de ejercicios
prácticos
3.4. Uso de software para el análisis
de regresión y suavización
Revisión manuales de
MicrosoftOfficey RStudio
Prueba de conocimientosen
el aula virtual
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
RECURSOS DIDÁCTICOS: • Aula de clase
• Aula virtual
• Bibliotecas
• Páginas web
• Proyector
• Computador
• Dropbox

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DATOS INFORMATIVOS DE LAUNIDAD CURRICULAR No.4
NOMBRE DE LA UNIDAD: Introducción a la Inferencia Estadística
OBJETIVO DE LA UNIDAD: Realizar una aproximación al muestreo y a la curva normal
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE DE LA UNIDAD:
Al final el alumno habrá aprendido a calcular una muestra en función del error y el
coeficiente de confianza
CÁLCULO DE HORAS DE LA
UNIDAD
ESCENARIOS DE APRENDIZAJE
N°. Horas aprendizaje
Teóricas
12
N°. Horas Prácticas-
laboratorio
4
TUTORÍAS
N°. Horas
Presenciales
1
N°. Horas
Aprendizaje Aula
Virtual
1
TRABAJO AUTÓNOMO
Horas de Trabajo
Autónomo
8
PROGRAMACIÓNCURRICULAR
CONTENIDOS
ACTIVIDADES DE TRABAJO
AUTÓNOMO, ACTIVIDADES
DE INVESTIGACIÓN Y DE
VINCULACIÓN CON LA
SOCIEDAD
MECANISMOS
DE
EVALUACIÓN
4.1.Distribuciones Continuas
4.1.1 Distribución Uniforme
4.1.2 Distribución Exponencial
4.1.3 Distribución Normal
4.1.4 Teorema de Límite Central
Lectura de libro de texto
virtual
Prueba de
conocimientos
en el aula
virtual
4.2.1 Introducciónal muestreo
4.2.2 Muestreo aleatorio simple
4.2.3 Muestreo por estratos
Lectura material del profesor Ninguna
4.3.1 Ejemplos prácticos del muestreo Lectura material del profesor Ninguna
4.4. Uso de calculadora y softwarepara el cálculo de
estadísticos
Revisión manuales de
MicrosoftOfficey RStudio
Ninguna
METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE: Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
RECURSOS DIDÁCTICOS: • Ibidem
BIBLIOGRAFÍA:
OBRAS FÍSICAS
DISPONIBILIDAD
EN BIBLIOTECA VIRTUAL
NOMBRE
BIBLIOTECA
VIRTUALSI NO
BÁSICA
Martínez C. (2011). Estadística
básica Aplicada (4ª. Edición).
Bogotá: EcoeEdiciones.
X X E-Libro
COMPLEMENTARIA
Galindo E.(2006). Estadística
Métodos y Aplicaciones – Para
Administración e Ingeniería
(Segunda Edición).Quito:
ProcienciaEditores.
X

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8. RELACIÓN DE LA ASIGNATURA CON LOS RESULTADOS DEL PERFIL
DE EGRESO DE LA CARRERA
RESULTADOS O LOGROS DE APRENDIZAJE DEL
PERFIL DE EGRESO DE LA CARRERA
EL ESTUDIANTE DEBE
(Evidencias de aprendizaje: Conocimientos, habilidades
y valores)
a) El estudiante habrá entendido la importancia
de la estadística en la Ingeniería; de igual forma
habrá entendido la diferencia entre población y
muestra.
Identificación de escalas y tipos de datos
b) El estudiante habrá entendido los tres tipos de
medidas (localización, dispersión y forma) para
descripción de los datos muestrales o
poblacionales.
Principales medidas de descripción de los datos
c) El estudiante habrá aprendido mediante el uso
del método de los mínimos cuadrados la
ecuación de una regresión lineal y su aplicación
en el mundo real.
Identificación de fenómenos que dependen de varias
variables
d) Al final el alumno habrá aprendido a calcular
una muestra en función del error y el
coeficiente de confianza
Muestras representativas de la población
9. EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE POR RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
TÉCNICAS
PRIMER
HEMISEMESTRE
(PUNTOS)
SEGUNDO
HEMISEMESTRE
(PUNTOS)
Evaluación escrita o práctica, parcial o
final
(10 Puntos) (10 Puntos)
Trabajo autónomo y/o virtual (5 Puntos) (5 Puntos)
Trabajos individuales ( Puntos) ( Puntos)
Trabajos grupales (5 Puntos) (5 Puntos)
Trabajos integradores ( Puntos) ( Puntos)
TOTAL (20 Puntos) (20 Puntos)

8. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
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10. PERFIL DEL DOCENTE QUE IMPARTE LA ASIGNATURA
En el campo profesional me he desempeñado como empleado público y privado acumulo una experiencia de doce años.
En el primero ocupé la Coordinación de Sistemas de Información como parte de la Dirección de Inteligencia de
Mercados. En el sector privado desempeñé varios cargos comenzando como Ejecutivo Jr. en la operadora de telefonía
móvil BELLSOUTH, estuve en el departamento Financiero, luego tuve la oportunidad de emprender en la industria de
bebidas no alcohólicas una distribución con la marca SUMESA, fui parte de la creación de un integrador de seguridad
electrónica con marcas como INDALA, PROXIGUARD, etc. En el campo educativo fui parte del Colegio Internacional SEK
Quito, donde me desempeñé como Ejecutivo Sr. en el área financiera. A nivel de Jefatura pude colaborar con
FARMAENLACE como Jefe de Tesorería, y como Gerente Administrativo Financiero, pude colaborar en una exportadora
de rosas al mercado ruso llamada FRESSKO.
Poseo una maestría en Administración del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey y a nivel de
pregrado Ingeniero Comercial con Mención en Economía y Finanzas en la Universidad de Las Américas Ecuador. En el
área educativa poseo una experiencia de cinco años donde he sido docente a tiempo completo en la Universidad Central
desde el año 2014 y en la Universidad Politécnica Salesiana Campus Girón (2013-2014) y Universidad Internacional
SEK Campus Miguel de Cervantes (2012-2013), también he impartido clases en la Universidad de La Américas,
Universidad del Pacífico y Universidad Alfredo Pérez Guerrero. También como docente fui parte de los colaboradores
de la Administración Temporal de las Universidades cerradas OG Mandino, Pérez Guerrero, Javeriana y Equiatorialis.
11. REVISIÓN Y APROBACIÓN
ELABORADO POR: REVISADO APROBADO
FIRMA DE LOS DOCENTES QUE DICTAN
LA ASIGNATURA
FECHA:
Docente 1: ______________________
NOMBRE:
FECHA: 2015-09-___
FIRMA: ______________________
Coordinador de Carrera (Director)
NOMBRE:
FECHA: 2015-09-___
FIRMA: ____________________
Consejo de Carrera