Estudio Movilidad en Chile por COVID-19 (Marzo a Junio 2020)

Movilidad en Chile
28 de marzo al 14 de junio
16 de Junio 2020
v 2020-06-17 10:56:16
Loreto Bravo1,2, Leo Ferres1,2,3
1 Instituto de Data Science, Facultad de Ingeniería, Universidad del Desarrollo
2 Fellow, Telefónica Chile
3 Fellow, ISI Foundation

Datos y Viajes Pág. 3
Índice de Movilidad Pág. 4
Evolución Movilidad por Región
Nuevas Comunas en Cuarentena Pág. 21
Reducción de Movilidad por Comuna Pág. 22
CONTENIDOS

Se utilizan registros anonimizados y agregados de telefonía para estimar el
número de viajes entre comunas. Cuando un dispositivo celular (PHONE_ID)
interactúa con la red queda un registro de su conexión a la antena (CELL_ID)
y un timestamp de cuanto esto ocurrió (EVENT_TM).
Para efectos de este trabajo, consideramos un viaje el paso de una antena a
otra. Para dos comunas A y B, tenemos entonces que el número de viajes de
A a B queda estimado como la suma de los viajes entre antenas que se
encuentran dentro de A y antenas que se encuentran dentro de B.
Es importante destacar que este set de datos no da la ubicación exacta de los
dispositivos sino que la antena a la que se conectó. Es decir, ya por diseño
tenemos una primera anonimización de la ubicación.
DATOS Y VIAJES
3
Límite comunal
CELL_ID
Viaje intercomunal
Viaje intracomunal

Para poder comparar las comunas, utilizaremos un Índice de Movilidad (IM).
El IM corresponde a cuantos viajes (transiciones de antenas) se realizaron
dentro de una comuna específica normalizado por el número de dispositivos
que residen en la comuna (como proxy del número de habitantes de la
comuna). Como no todas las comunas tienen el mismo numero de
habitantes, necesitamos corregirlo dividiendo por ese valor. No es lo mismo
60 viajes en una comuna de 5 personas, que 60 viajes en una comuna de 30.
La primera nos daría un IM de 60/5 = 12, y la segunda un IM de 60/30 = 2. Un
IM de 2, se interpreta como un promedio de 2 viajes por dispositivo en la
comuna.
ÍNDICE DE MOVILIDAD
4
Í𝑛𝑑𝑖𝑐𝑒 𝑑𝑒 𝑀𝑜𝑣𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 =
𝑉𝑖𝑎𝑗𝑒𝑠
𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑠𝑖𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠

5
EVOLUCIÓN MOVILIDAD:
REGIÓN METROPOLITANA
El gráfico a continuación muestra el IM calculado para todo el periodo
estudiado: 26 de febrero al 13 de junio.
Semana Variación IM respecto
9-15 de marzo
Variación IM respecto
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -23.8 -
23/03-29/03 -36.0 0.0
30/03-05/04 -36.5 -0.7
06/04-12/04 -39.7 -5.7
13/04-19/04 -34.8 1.9
20/04-26/04 -32.3 5.8
27/04-03/05 -36.2 -0.3
04/05-10/05 -33.1 4.6
11/05-17/05 -36.4 -0.7
18/05-24/05 -43.1 -11.1
25/05-31/05 -39.7 -5.8
01/06-06/06 -39.5 -5.4
07/06-14/06 -38.9 -4.6

6
REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -16.7 -
23/03-29/03 -27.1 0.0
30/03-05/04 -24.7 3.2
06/04-12/04 -30.7 -5.1
13/04-19/04 -35.4 -11.4
20/04-26/04 -43.3 -22.3
27/04-03/05 -43.3 -22.2
04/05-10/05 -38.6 -15.8
11/05-17/05 -34.5 -10.2
18/05-24/05 -29.1 -2.8
25/05-31/05 -25.7 1.9
01/06-06/06 -24.5 3.5
07/06-14/06 -24.7 3.3

7
REGIÓN DE TARAPACÁ
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -18.9 -
23/03-29/03 -33.2 0.0
30/03-05/04 -30.3 4.4
06/04-12/04 -34.4 -1.7
13/04-19/04 -31.2 3.0
20/04-26/04 -28.6 6.9
27/04-03/05 -29.0 6.4
04/05-10/05 -23.1 15.2
11/05-17/05 -24.5 13.1
18/05-24/05 -41.5 -12.3
25/05-31/05 -37.5 -6.4
01/06-06/06 -37.2 -5.9
07/06-14/06 -38.4 -7.7

8
REGIÓN DE ANTOFAGASTA
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -20.3 -
23/03-29/03 -30.3 0.0
30/03-05/04 -27.0 4.7
06/04-12/04 -29.4 1.3
13/04-19/04 -25.1 7.5
20/04-26/04 -23.7 9.4
27/04-03/05 -24.2 8.8
04/05-10/05 -25.1 7.4
11/05-17/05 -25.2 7.3
18/05-24/05 -26.7 5.1
25/05-31/05 -20.4 14.2
01/06-06/06 -13.0 24.9
07/06-14/06 -15.1 21.8

9
REGIÓN DE ATACAMA
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -14.9 -
23/03-29/03 -22.8 0.0
30/03-05/04 -19.9 3.7
06/04-12/04 -25.2 -3.2
13/04-19/04 -22.5 0.3
20/04-26/04 -19.8 3.8
27/04-03/05 -23.9 -1.5
04/05-10/05 -19.9 3.7
11/05-17/05 -19.7 3.9
18/05-24/05 -22.0 1.0
25/05-31/05 -18.4 5.6
01/06-06/06 -17.7 6.5
07/06-14/06 -18.1 6.1

10
REGIÓN DE COQUIMBO
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -19.1 -
23/03-29/03 -29.7 0.0
30/03-05/04 -27.3 3.5
06/04-12/04 -31.8 -3.0
13/04-19/04 -28.2 2.2
20/04-26/04 -24.8 7.0
27/04-03/05 -26.8 4.1
04/05-10/05 -21.1 12.3
11/05-17/05 -21.5 11.7
18/05-24/05 -24.8 7.1
25/05-31/05 -21.4 11.9
01/06-06/06 -21.0 12.4
07/06-14/06 -20.1 13.8

11
REGIÓN DE VALPARAISO
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -20.3 -
23/03-29/03 -29.8 0.0
30/03-05/04 -26.5 4.6
06/04-12/04 -30.6 -1.1
13/04-19/04 -27.8 2.9
20/04-26/04 -25.6 6.0
27/04-03/05 -28.6 1.6
04/05-10/05 -24.4 7.7
11/05-17/05 -25.0 6.8
18/05-24/05 -28.3 2.1
25/05-31/05 -25.9 5.6
01/06-06/06 -25.9 5.6
07/06-14/06 -26.7 4.5

12
REGIÓN DE O’HIGGINS
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -17.0 -
23/03-29/03 -26.6 0.0
30/03-05/04 -24.5 2.8
06/04-12/04 -30.7 -5.6
13/04-19/04 -26.6 -0.1
20/04-26/04 -25.1 2.0
27/04-03/05 -28.2 -2.2
04/05-10/05 -23.0 4.8
11/05-17/05 -23.2 4.6
18/05-24/05 -28.5 -2.6
25/05-31/05 -24.5 2.8
01/06-06/06 -23.8 3.8
07/06-14/06 -24.0 3.4

13
REGIÓN DE MAULE
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -21.1 -
23/03-29/03 -32.9 0.0
30/03-05/04 -30.1 4.2
06/04-12/04 -36.1 -4.8
13/04-19/04 -30.5 3.6
20/04-26/04 -28.5 6.6
27/04-03/05 -30.9 3.0
04/05-10/05 -23.4 14.1
11/05-17/05 -24.0 13.3
18/05-24/05 -28.7 6.2
25/05-31/05 -25.2 11.4
01/06-06/06 -25.1 11.6
07/06-14/06 -24.6 12.3

14
REGIÓN DE ÑUBLE
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -20.5 -
23/03-29/03 -35.4 0.0
30/03-05/04 -37.4 -3.0
06/04-12/04 -40.5 -7.9
13/04-19/04 -35.9 -0.7
20/04-26/04 -32.3 4.8
27/04-03/05 -29.7 8.9
04/05-10/05 -19.5 24.6
11/05-17/05 -18.2 26.6
18/05-24/05 -22.9 19.3
25/05-31/05 -18.5 26.2
01/06-06/06 -21.3 21.9
07/06-14/06 -21.7 21.3

15
REGIÓN DE BIOBÍO
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -23.8 -
23/03-29/03 -37.2 0.0
30/03-05/04 -34.2 4.8
06/04-12/04 -40.4 -5.1
13/04-19/04 -34.5 4.2
20/04-26/04 -32.4 7.7
27/04-03/05 -33.1 6.6
04/05-10/05 -27.4 15.7
11/05-17/05 -25.5 18.7
18/05-24/05 -32.0 8.2
25/05-31/05 -25.9 18.1
01/06-06/06 -27.1 16.2
07/06-14/06 -27.0 16.3

16
REGIÓN DE ARAUCANIA
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -25.8 -
23/03-29/03 -38.4 0.0
30/03-05/04 -44.2 -9.4
06/04-12/04 -46.6 -13.2
13/04-19/04 -43.5 -8.2
20/04-26/04 -40.0 -2.6
27/04-03/05 -40.5 -3.3
04/05-10/05 -33.3 8.2
11/05-17/05 -32.0 10.5
18/05-24/05 -34.6 6.1
25/05-31/05 -30.9 12.2
01/06-06/06 -30.7 12.5
07/06-14/06 -30.3 13.2

17
REGIÓN DE LOS RÍOS
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -25.6 -
23/03-29/03 -37.5 0.0
30/03-05/04 -36.0 2.4
06/04-12/04 -40.4 -4.6
13/04-19/04 -37.8 -0.5
20/04-26/04 -34.5 4.9
27/04-03/05 -36.2 2.2
04/05-10/05 -30.1 11.9
11/05-17/05 -28.6 14.4
18/05-24/05 -32.0 8.9
25/05-31/05 -27.7 15.7
01/06-06/06 -27.7 15.7
07/06-14/06 -27.8 15.6

18
REGIÓN DE LOS LAGOS
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -21.2 -
23/03-29/03 -33.1 0.0
30/03-05/04 -34.8 -2.5
06/04-12/04 -38.9 -8.7
13/04-19/04 -37.1 -5.9
20/04-26/04 -32.7 0.7
27/04-03/05 -33.9 -1.2
04/05-10/05 -28.1 7.5
11/05-17/05 -27.3 8.6
18/05-24/05 -30.0 4.6
25/05-31/05 -26.2 10.4
01/06-06/06 -26.9 9.2
07/06-14/06 -27.1 9.0

19
REGIÓN DE AYSÉN
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -22.0 -
23/03-29/03 -32.8 0.0
30/03-05/04 -31.9 1.3
06/04-12/04 -36.8 -6.0
13/04-19/04 -33.8 -1.5
20/04-26/04 -30.2 3.8
27/04-03/05 -33.4 -0.9
04/05-10/05 -30.4 3.6
11/05-17/05 -30.5 3.4
18/05-24/05 -33.0 -0.4
25/05-31/05 -37.7 -7.4
01/06-06/06 -40.0 -10.8
07/06-14/06 -38.6 -8.7

20
REGIÓN DE MAGALLANES
9-15 de marzo
23-29 de marzo
09/03-15/03 0.0 -
16/03-22/03 -23.1 -
23/03-29/03 -34.6 0.0
30/03-05/04 -39.5 -7.5
06/04-12/04 -48.8 -21.7
13/04-19/04 -47.6 -19.9
20/04-26/04 -47.6 -19.9
27/04-03/05 -48.0 -20.6
04/05-10/05 -42.1 -11.5
11/05-17/05 -36.6 -3.1
18/05-24/05 -37.6 -4.7
25/05-31/05 -32.9 2.6
01/06-06/06 -31.5 4.7
07/06-14/06 -30.5 6.2

Dado que contamos con datos hasta el domingo 14 de junio, podemos sólo
evaluar 2 día del impacto en las comunas que entraron en cuarentena la noche
del 12 de junio.
A pesar de que todas las comunas muestran una reducción respecto a la
semana antes de la aplicación de medidas (14-15 de marzo), no todas muestran
una reducción respecto a la semana anterior en la que no había cuarentena en
ellas (6-7 de junio). Es importante destacar que en algunos casos la cuarentena
sólo aplica al radio urbano y en este análisis se considera la comuna completa.
21
NUEVAS COMUNAS EN CUARENTENA
Comuna Variación IM respecto
14-15 de marzo
6-7 de junio
Viña del Mar -49.5 -22.7
Calama -27.9 -20.0
Valparaiso -45.3 -19.0
Melipilla -40.5 -8.2
Curacavi -39.8 -7.4
Til Til -59.1 -7.0
Peñaflor -47.7 -4.7
Pozo Almonte -47.0 -2.7
San José de Maipo -45.0 7.1

En los gráficos a continuación se muestra el porcentaje de reducción de
movilidad promedio por comuna de cada región durante la semana del 8 al 14
de junio respecto a los días bases del 9 al 15 de marzo. No se consideran las
siguientes comunas por la baja disponibilidad de datos: Juan Fernández, Cabo
de Hornos, Futaleufú, Taltal, Palena, Colchane y Alhué
22
REDUCCIÓN DE MOVILIDAD POR COMUNA

Dadas las circunstancias actuales y las características del trabajo, este reporte
no hubiera sido posible sin la colaboración de muchas personas e instituciones.
Primero que nada, agradecemos la colaboración de Telefónica, que han hecho
un esfuerzo enorme por darnos datos relevantes y a tiempo, mientras cuidan
todos los protocolos de privacidad. A lo largo del proyecto, Telefónica ha
demostrado entrega, profesionalismo y proeza técnica. Entre ellos, y en
particular, queremos agradecer a Eric Ancelovici, Manuel Sacasa Y Marcela
Romero Cisterna. También agradecemos la colaboración y la infraestructura de
CISCO, que nos permite procesar 11 billones registros de manera segura y
rápida, en particular a Víctor Toscanini de CISCO Latinoamérica. Agradecemos
a Víctor Navarro, que "fue más allá del deber" trabajando sábados y domingos
en el código del índice de movilidad. Finalmente queremos agradecer a la
Facultad de Ingeniería y en particular a Fernando Rojas y Pelayo Covarrubias,
sin cuya guía y esfuerzo este segundo reporte no hubiera existido.
28
AGRADECIMIENTOS

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