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(FELISSA DURÁN SÁNCHEZ) / (174837)
PROFR. DANIEL MOCENCAHUA MORA
 PENSAMIENTO ABSTRACTO
PRIMER PORTAFOLIO: (ESTADÍSTICA)




Departamento de Arte, Diseño y Arquitectura




OBJETIVO:


El objetivo de éste trabajo es conocer el campo que existe al egresar de la
Licenciatura de Diseño de Interacción y Animación Digital, tomando en cuenta
los trabajos que se realizan actualmente en dicho campo.
MARCO TEÓRICO




RESUMEN

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para
explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar
a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de
estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos
básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers,
entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias
y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la
aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos
y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias
pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis),
estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras
observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de
relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de
modelamiento incluye anova, serie de tiempo y minería de datos.

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica


Desarrollo




http://isopixel.net/archivo/2011/01/sueldos-y-oportunidades-laborales-de-los-
disenadores-en-mexico-infografia/
CONCLUSIÓN

Mi conclusión es que usando estadísticas podemos ser mas organizados en
cuanto a diferentes tipos de datos, ya sean números, inclusive datos
personales, comparando diferentes aspectos, como empresas, gastos,
géneros, edades, etc. Usando la estadística y graficando podemos visualizar
con mayor facilidad orden y precisión cada de talle o cada grupo de
características que nos van proporcionando, a mi se me hace una forma mas
fácil de detectar las diferencias entre tantos datos.

Otro punto del trabajo, fue que a mi me costo mucho trabajo la grafica de los
que se dedican a la carrera de Interacción y Animación digital, aunque ya
estaban los datos, volverla a hacer fue algo complicado, inclusive entender el
principio del trabajo también me consto mucho trabajo, pero después de leerlo
dos veces entendí todo el trabajo y espero que este bien.



REFERENCIAS


http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica


http://isopixel.net/archivo/2011/01/sueldos-y-oportunidades-laborales-de-los-
disenadores-en-mexico-infografia/
Lista de Verificación


 En el archivo                                                         Cumple
    1. Incluye   las   diapositivas    de   portada,   introducción,
       infografías, referencias y contacto, no son más de 10.
    2. La introducción es clara y concisa. Sigue la regla del 6X6
    3. La presentación está cuidada y no tiene muchos cambios
        de color y de fuente
    4. La información coincide con lo presentado en el escrito
    5. La bibliografía está en formato APA
    6. Las imágenes están cuidadosamente elaboradas
 En el texto
    7. Contiene los elementos propuestos: Portadilla, introducción,
       lista de requerimientos (parámetros, variables, gráficos,
       información), justificaciones, screenshots (capturas de
       pantalla), comentarios sobre la realización del trabajo,
       bibliografía y la lista de verificación.
    8. Contiene mapa mental y la relación entre el marco y este
        mápa es clara.
    9. Las gráficas están claramente relacionadas con los datos.
    10. No tiene faltas de ortografía ni de redacción
    11. Tiene reflexión personal
    12. La bibliografía está en formato APA



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Felissa durýýn sýýnchez

  • 1. (FELISSA DURÁN SÁNCHEZ) / (174837) PROFR. DANIEL MOCENCAHUA MORA PENSAMIENTO ABSTRACTO PRIMER PORTAFOLIO: (ESTADÍSTICA) Departamento de Arte, Diseño y Arquitectura OBJETIVO: El objetivo de éste trabajo es conocer el campo que existe al egresar de la Licenciatura de Diseño de Interacción y Animación Digital, tomando en cuenta los trabajos que se realizan actualmente en dicho campo.
  • 2. MARCO TEÓRICO RESUMEN La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional Sin embargo
  • 3. estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica. La estadística se divide en dos grandes áreas: La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústers, entre otros. La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluye anova, serie de tiempo y minería de datos. http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica Desarrollo http://isopixel.net/archivo/2011/01/sueldos-y-oportunidades-laborales-de-los- disenadores-en-mexico-infografia/
  • 4. CONCLUSIÓN Mi conclusión es que usando estadísticas podemos ser mas organizados en cuanto a diferentes tipos de datos, ya sean números, inclusive datos personales, comparando diferentes aspectos, como empresas, gastos, géneros, edades, etc. Usando la estadística y graficando podemos visualizar con mayor facilidad orden y precisión cada de talle o cada grupo de características que nos van proporcionando, a mi se me hace una forma mas fácil de detectar las diferencias entre tantos datos. Otro punto del trabajo, fue que a mi me costo mucho trabajo la grafica de los que se dedican a la carrera de Interacción y Animación digital, aunque ya estaban los datos, volverla a hacer fue algo complicado, inclusive entender el principio del trabajo también me consto mucho trabajo, pero después de leerlo dos veces entendí todo el trabajo y espero que este bien. REFERENCIAS http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica http://isopixel.net/archivo/2011/01/sueldos-y-oportunidades-laborales-de-los- disenadores-en-mexico-infografia/
  • 5. Lista de Verificación En el archivo Cumple 1. Incluye las diapositivas de portada, introducción, infografías, referencias y contacto, no son más de 10. 2. La introducción es clara y concisa. Sigue la regla del 6X6 3. La presentación está cuidada y no tiene muchos cambios de color y de fuente 4. La información coincide con lo presentado en el escrito 5. La bibliografía está en formato APA 6. Las imágenes están cuidadosamente elaboradas En el texto 7. Contiene los elementos propuestos: Portadilla, introducción, lista de requerimientos (parámetros, variables, gráficos, información), justificaciones, screenshots (capturas de pantalla), comentarios sobre la realización del trabajo, bibliografía y la lista de verificación. 8. Contiene mapa mental y la relación entre el marco y este mápa es clara. 9. Las gráficas están claramente relacionadas con los datos. 10. No tiene faltas de ortografía ni de redacción 11. Tiene reflexión personal 12. La bibliografía está en formato APA Laboratorio de Pensamiento Abstracto Otoño de 2011