1. La gestión de datos en la Biblioteca de CEACS y la
experiencia en el Australian National Data Service
Paz Fernández Fernández-Cuesta y Luis Martínez Uribe
Biblioteca de la Fundación Juan March

2. La experiencia de CEACS-Instituto Juan March
Desde 1987 los datos útiles para la investigación en ciencias
sociales se tratan como un recurso más de información: se
buscan, se tramitan, se adquieren, se catalogan para consultar
del investigador quien genera nuevos conjuntos de datos como
parte de sus investigaciones, que a su vez los bibliotecarios
cuidan, gestionan, preservan y difunden.
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3. 1. La Biblioteca de datos
Su misión: apoyar a los investigadores en su análisis cuantitativo y cualitativo con
datos primarios y secundarios de la más alta calidad.
• Desarrollar y mantener una colección en sintonía con las líneas de investigación de
CEACS ofreciendo servicios de datos del más alto nivel;
• Prestar servicios de apoyo y formación, así como herramientas que faciliten la
localización, acceso y utilización de datos y de forma remota cuando sea posible;
• Tramitar la captación o compra de datos con los proveedores;
• Animar, favorecer y contribuir al depósito de los datos generados por los propios
investigadores, para difusión y reutilización de otros.
http://www.march.es/ceacs/biblioteca/datalib/
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4. 2. El Repositorio de datos científicos Dataverse
Su misión es apoyar la creación, gestión y preservación de datos de producidos por
miembros de CEACS. La biblioteca ayuda en la creación de libros de códigos, la
asignación de metadatos, la validación y comprobación, así como en garantizar su
preservación para uso interno y para la difusión cuando así se requiera.
Sus objetivos:
• Difundir archivos de datos (replication data) para su reutilización.
• Control de la calidad y del ciclo vital de los archivos de datos.
• Participar en el movimiento de Acceso abierto a los recursos científicos.
http://dvn.iq.harvard.edu/dvn/dv/ceacs
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5. La experiencia del Australian National Data Service
Coordinador nacional de la gestión de datos de investigación.
Se inicia en 2009 con una financiación de 70 M. AU$ / 4 años.
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6. Programa de trabajo en 8 ejes:
1. Frameworks and capabilities: Formación y concienciación sobre los
retos de la gestión de datos.
2. Seeding the commons: ayuda para desarrollo de políticas
institucionales, recabar información colecciones de datos.
3. National collections: Localizar y promocionar colecciones de datos
de importancia nacional e internacional.
4. Data capture: Proyectos para automatizar la captura de datos.
http://researchdata.ands.org.au
Más de 55.000 colecciones de datos generados por
investigadores en Australia
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7. 5. Public sector: captación de datos del sector público para
colgarlos en abierto.
6. Metadata stores: catálogos con información sobre la
descripción de los metadatos asignados en las colecciones de
datos de las instituciones.
7. Core infraestructure: actividades internas ANDS para dar
servicios nacionales.
8. Applications: servicios y herramientas que demuestren el valor
añadido de la explotación de las interrelaciones de los datos.
http://www.redmap.org.au
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8. Dos valores clave en el gestor de datos de
investigación (Data Librarian, Data Research
Curator, Digital Data Curator):
• Buena comunicación y empatía con el
investigador.
• Habilidad para la codificación programada
conforme a estándares normalizados.
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9. Propuestas finales
• Fomento de una cultura en pro de compartir y
reutilizar los datos entre los investigadores.
• Asumir la gestión y cuidado (curation) de los
datos por los profesionales de la información
con capacidad y formación adecuada.
• Reclamar la necesidad de un impulso y
coordinación nacional como proyecto
estratégico.
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10. Muchas gracias
pfdez@march.es
luis.martinez.uribe@ands.org.au
lmartinez@march.es
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